RUI: New methods for chemical sialylation: an O-protecting group approach

RUI:化学唾液酸化的新方法:O-保护基方法

基本信息

项目摘要

In this project, funded by the Chemical Catalysis Program of the Chemistry Division, Professor Cristina DeMeo of the Southern Illinois University Edwardsville is investigating structural modifications of sialic acid derivatives. Sialic acids are carbohydrates which are involved in numerous biological phenomena, ranging from cell-cell adhesion and mobility to oncogenesis and recognition by viruses and bacteria. The broader impacts include advancing the chemistry of sialic acids, enabling access to important biologically active sialic acids, and training undergraduate and Master's students, with an emphasis on recruiting and training underrepresented minorities. Sialylations by chemical methods are often complicated by the intrinsic structural features of sialic acids, making the stereoselective synthesis of sialosides a challenge in carbohydrate chemistry. With the ultimate goal of gaining a better understanding of the roles of O-protecting groups in sialylations, this project is centered on the evaluation of sialyl donors functionalized at O-4 and O-7 positions. In addition, the research is addressing the influence of protecting groups at O-4 and N-5 on the conformation of sialic acids.
在这个项目中,由化学部的化学催化计划资助,南伊利诺伊大学爱德华兹维尔分校的Cristina DeMeo教授正在研究唾液酸衍生物的结构修饰。唾液酸是碳水化合物,其涉及许多生物现象,范围从细胞-细胞粘附和移动性到肿瘤发生和病毒和细菌的识别。更广泛的影响包括推进唾液酸的化学,使重要的生物活性唾液酸,并培训本科生和硕士生,重点是招聘和培训代表性不足的少数民族。 通过化学方法的唾液酸化通常由于唾液酸的固有结构特征而变得复杂,使得唾液酸苷的立体选择性合成成为碳水化合物化学中的挑战。为了更好地理解O-保护基团在唾液酸化中的作用,本项目的最终目标是评估O-4和O-7位官能化的唾液酸供体。此外,本研究还探讨了O-4和N-5位保护基对唾液酸构象的影响。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Cristina De Meo其他文献

Cristina De Meo的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

CAREER: New methods in curve counting
职业:曲线计数的新方法
  • 批准号:
    2422291
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
NewDataMetrics: Econometrics for New Data: Theory, Methods, and Applications
NewDataMetrics:新数据的计量经济学:理论、方法和应用
  • 批准号:
    EP/Z000335/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Research Grant
Collaborative Research: New Regression Models and Methods for Studying Multiple Categorical Responses
合作研究:研究多重分类响应的新回归模型和方法
  • 批准号:
    2415067
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
RII Track-4:NSF: Construction of New Additive and Semi-Implicit General Linear Methods
RII Track-4:NSF:新的加法和半隐式一般线性方法的构造
  • 批准号:
    2327484
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
High-Valent Iron-Oxo Species for Activation of Strong CH Bonds: New Designs with Novel Ab Initio Methods and Machine Learning
用于激活强CH键的高价铁氧物种:采用新颖的从头算方法和机器学习的新设计
  • 批准号:
    24K17694
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
New methods in network economics to study environment-friendly behaviours
网络经济学研究环境友好行为的新方法
  • 批准号:
    DP240100158
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
New methods to capture protein dynamics of the TSC-mTOR signalling axis.
捕获 TSC-mTOR 信号轴蛋白质动态的新方法。
  • 批准号:
    DE240100992
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Discovery Early Career Researcher Award
NEWWAVE: New methods for analysing travelling waves in discrete systems with applications to neuroscience
NEWWAVE:分析离散系统中行波的新方法及其在神经科学中的应用
  • 批准号:
    EP/Y027531/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Fellowship
Is evolution predictable? Unlocking fundamental biological insights using new machine learning methods
进化是可预测的吗?
  • 批准号:
    MR/X033880/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Fellowship
EAGER: TRTech-PGR: New methods to study gene-specific translation regulation
EAGER:TRTech-PGR:研究基因特异性翻译调控的新方法
  • 批准号:
    2327912
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 30万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了