CANSec: The Central Area Networking and Security Workshop

CANSec:中心区域网络和安全研讨会

基本信息

  • 批准号:
    1602041
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-11-15 至 2017-10-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective of CanSec (formerly Greater Kansas Area Security Workshop or KanSec) is to provide a regular forum for researchers and students across several Midwestern states (Kansas, Missouri, Colorado, Iowa, Arkansas, Oklahoma, Nebraska, Texas, and Indiana) to present research and educational activities, and to promote interactions and collaborations. The workshop was initiated by three NSA/DHS National Centers of Academic Excellence in Information Assurance Education (CAE/IAE) and IA Research (CAE/R) in the State of Kansas: the University of Kansas, the Kansas State University, and the Fort Hays State University. In 2013 and 2014, they met as KanSec; in 2015, they have renamed the conference CanSec, and broadened the scope to other Midwestern states.This grant provides support of students to attend CanSec, where they can interact with peers and faculty from across the region.
CanSec(原大堪萨斯地区安全研讨会或KanSec)的目标是为中西部几个州(堪萨斯、密苏里州、科罗拉多、爱荷华州、阿肯色州、俄克拉荷马州、内布拉斯加州、得克萨斯州和印第安纳州)的研究人员和学生提供一个定期论坛,以介绍研究和教育活动,并促进互动和合作。该研讨会是由三个国家安全局/国土安全部国家信息保障教育学术卓越中心(CAE/IAE)和信息保障研究(CAE/R)在堪萨斯州发起的:堪萨斯大学,堪萨斯州立大学和海斯堡州立大学。 在2013年和2014年,他们以KanSec的名义会面;在2015年,他们将会议更名为CanSec,并将范围扩大到中西部其他州。这笔赠款为学生参加CanSec提供支持,在那里他们可以与来自该地区的同行和教师互动。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Fengjun Li其他文献

Lattice-based weak-key analysis on single-server outsourcing protocols of modular exponentiations and basic countermeasures
  • DOI:
    10.1016/j.jcss.2021.04.006
  • 发表时间:
    2021-11-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Yunhai Zheng;Chengliang Tian;Hanlin Zhang;Jia Yu;Fengjun Li
  • 通讯作者:
    Fengjun Li
Stechkin-Marchaud-Type inequalities with Jacobi weights for Bernstein Operators
WOLF: automated machine learning workflow management framework for malware detection and other applications
WOLF:用于恶意软件检测和其他应用程序的自动化机器学习工作流程管理框架
Enhancing traffic analysis resistance for Tor hidden services with multipath routing
通过多路径路由增强 Tor 隐藏服务的流量分析抵抗力
Function Approximation by Neural Networks
神经网络函数逼近
  • DOI:
    10.1007/978-3-540-87732-5_43
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fengjun Li
  • 通讯作者:
    Fengjun Li

Fengjun Li的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Fengjun Li', 18)}}的其他基金

SCH: INT: Collaborative Research: Privacy-Preserving Federated Transfer Learning for Early Acute Kidney Injury Risk Prediction
SCH:INT:合作研究:用于早期急性肾损伤风险预测的隐私保护联合迁移学习
  • 批准号:
    2014552
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RAPID: III: Data Collection and Risk Evaluation Learning in Identifying High Risk Ebola Subpopulations for the Intervention and Prevention of Large-scale Ebola Virus Spreading
RAPID:III:识别高风险埃博拉亚群的数据收集和风险评估学习,以干预和预防大规模埃博拉病毒传播
  • 批准号:
    1513324
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

Study on old place-name of central Inner Mongolian pastoral area in mid-20th century
20世纪中叶内蒙古中部牧区旧地名研究
  • 批准号:
    23K11582
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
NSF Engines Development Award: Advancing cyber security technologies in the Central Savannah River Area (GA, SC)
NSF 引擎开发奖:推进萨凡纳河中部地区(佐治亚州、南卡罗来纳州)的网络安全技术
  • 批准号:
    2306109
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Cooperative Agreement
Role of Central Neurotensin Signaling in the Ventral Tegmental Area for Ingestive Behavior and Body Weight
中枢神经降压素信号在腹侧被盖区对摄入行为和体重的作用
  • 批准号:
    10536558
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
Role of Central Neurotensin Signaling in the Ventral Tegmental Area for Ingestive Behavior and Body Weight
中枢神经降压素信号在腹侧被盖区对摄入行为和体重的作用
  • 批准号:
    10665597
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
Task Area A-Maintaining and Enhancing the NIDDK Central Repository Program
任务领域 A - 维护和增强 NIDDK 中央存储库计划
  • 批准号:
    10788224
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
A Study on Ownership and Utilization Mechanisms of the Back Site of a Townhouse in a Historic Central Commercial District in a Heavy Snowfall Area
大雪地区历史中心商圈联排别墅后场权属及利用机制研究
  • 批准号:
    21K20459
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
A Study on the Planning of Appropriate Parking Space for Autonomous Vehicles in the Central Urban Area
中心城区自动驾驶车辆适宜停车位规划研究
  • 批准号:
    20K14853
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Task Area A-Maintaining and Enhancing the NIDDK Central Repository Program
任务领域 A - 维护和增强 NIDDK 中央存储库计划
  • 批准号:
    10452027
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
Task Area A-Maintaining and Enhancing the NIDDK Central Repository Program
任务领域 A - 维护和增强 NIDDK 中央存储库计划
  • 批准号:
    10551149
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
Soil remediation using halophytes and halophilic methane fermentation system for salinised area in Central Asia
利用盐生植物和嗜盐甲烷发酵系统修复中亚盐碱化地区的土壤
  • 批准号:
    19H02278
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了