RCN-UBE: A New Faculty Development Approach to Expand Authentic Course-based Research Opportunities Focused on Microbial Bioinformatics and Functional Genomics
RCN-UBE:一种新的教师发展方法,以扩大专注于微生物生物信息学和功能基因组学的真实课程研究机会
基本信息
- 批准号:1729944
- 负责人:
- 金额:$ 49.96万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2017
- 资助国家:美国
- 起止时间:2017-09-01 至 2023-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This RCN-UBE project aims to greatly expand the incorporation of authentic genomics, bioinformatics, and functional genomics research into the undergraduate curriculum by providing training workshops, an updated Web-based genome re-annotation platform and a collaborative support network to faculty members at 2- and 4-year colleges and universities across the U.S. Biology has been transformed by the exponential increase in genomic information, but the value of that information hinges upon accurate predictions of gene function (annotation) and experimental evaluation that tests those predictions. The network will empower faculty to engage students in the concepts, skills, and experimental thinking that not only increases student scientific literacy and problem-solving abilities but also allows them to contribute to science and society right now through the deeper second-pass annotation of large numbers of genes in microbial genomes and experimental testing of predicted gene function.Network training workshops will be based on a geographic node model wherein groups of nearby participants agree on a common meeting site and time, and then one or more trainers travel to that site to run a weekend workshop. Each workshop will focus on either (a) gene annotation (genomics and bioinformatics) and functional prediction or (b) experimental testing of gene function (functional genomics). Training in gene annotation will be broken down into several modules such as sequence similarity searches and prediction of protein localization, and will involve appropriate freely available bioinformatics tools. The use of a freely available Web platform for re-annotation of genomes from Bacteria and Archaea (GENI-ACT) allows for users to easily construct, assign, and manage gene annotations across a large number of students in multiple courses. Virtual lab notebooks for each gene annotation allow individual or collaborative work in collecting and analyzing data. The platform capability includes students combining their own bioinformatics analyses with data from the research literature and their own functional genomics efforts to reach conclusions and make the data available for the larger research community and public. Workshops on functional genomics will focus on how to bring together well-known (e.g., transposon mutagenesis, PCR) and more specialized lab strategies (e.g., site-directed mutagenesis, protein overexpression) within the context of laboratory courses to test the predicted function of genes. Participants will be encouraged to brainstorm with trainers and other participants on appropriate strategies for non-model bacterial strains and genes of interest to them. Participants will be encouraged to form collaborations within and between nearby institutions using a freely available Web teaching/research support structure (GENI-SCIENCE). Further cross-fertilization of ideas and support are provided by the network using social media tools. This project is being jointly funded by the Directorate for Biological Sciences (BIO), Division of Biological Infrastructure, and the Directorate for Education and Human Resources (EHR), Division of Undergraduate Education as part of their efforts to address the challenges posed in Vision and Change in Undergraduate Biology Education: A Call to Action (http://visionandchange.org/finalreport/). This project is also co-funded by the Division Molecular and Cellular Biosciences (MCB) in the BIO directorate.
该RCN-UBE项目旨在通过提供培训研讨会、更新的基于网络的基因组重新注释平台和协作支持网络,大大扩大真实基因组学、生物信息学和功能基因组学研究融入本科课程的范围。美国各地的2年制和4年制学院和大学生物学已经因基因组信息的指数级增长而发生转变,但这些信息的价值取决于对基因功能的准确预测(注释)和测试这些预测的实验评估。该网络将使教师能够让学生参与概念,技能,和实验思维,不仅提高学生的科学素养和解决问题的能力,而且还允许他们通过更深层次的第二,现在为科学和社会做出贡献-通过微生物基因组中大量基因的注释和预测基因功能的实验测试。网络培训讲习班将基于地理节点模型其中,附近的参与者组就共同的会议地点和时间达成一致,然后一个或多个培训者前往该地点进行周末研讨会。每个研讨会将侧重于(a)基因注释(基因组学和生物信息学)和功能预测或(B)基因功能的实验测试(功能基因组学)。基因注释培训将分为几个模块,如序列相似性搜索和蛋白质定位预测,并将涉及适当的免费生物信息学工具。使用一个免费的网络平台重新注释的基因组从细菌和真菌(GENI-ACT)允许用户轻松地构建,分配和管理基因注释在大量的学生在多个课程。每个基因注释的虚拟实验室笔记本允许个人或协作工作收集和分析数据。该平台的能力包括学生将自己的生物信息学分析与研究文献中的数据和自己的功能基因组学工作相结合,以得出结论,并将数据提供给更大的研究社区和公众。关于功能基因组学的研讨会将重点放在如何将众所周知的(例如,转座子诱变,PCR)和更专业的实验室策略(例如,定点诱变,蛋白质过表达),以测试基因的预测功能。将鼓励参与者与培训人员和其他参与者就非模型菌株和他们感兴趣的基因的适当策略进行头脑风暴。将鼓励参与者使用免费提供的网络教学/研究支持结构(GENI-SCIENCE)在附近机构内部和之间进行合作。该网络利用社会媒体工具进一步交流想法和提供支持。该项目由生物科学理事会(BIO),生物基础设施司和教育和人力资源理事会(EHR),本科教育司共同资助,作为他们努力应对本科生物学教育中的愿景和变革所带来的挑战的一部分:行动呼吁(http://visionandchange.org/finalreport/)。该项目也由BIO董事会的分子和细胞生物科学部(MCB)共同资助。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Measuring Novel Protein-Protein Binding with Surface Plasmon Resonance in the Physical Chemistry Lab
在物理化学实验室中利用表面等离子共振测量新型蛋白质-蛋白质结合
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:McFarland, BJ
- 通讯作者:McFarland, BJ
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