Mathematische Modellierung der Entstehung und Suppression pathologischer Aktivitätszustände in den Basalganglien-Kortex-Schleifen

基底节-皮质环路中病理活动状态的发展和抑制的数学模型

• 批准号: 233510988
• 负责人: Professor Dr. Markus Diesmann
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Clinical Research Units
• 财政年份: 2013
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2012-12-31 至 2016-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/233510988?language=en
• 关键词: Mathematische; Modellierung; der; Entstehung; und

Bewegungsstörungen wie bei Morbus Parkinson werden häufig mit pathologischer oszillatorischer Aktivität im beta-Band (12-30Hz) in den Basalganglien in Verbindung gebracht. Es gilt als empirisch erwiesen, dass diese Oszillationen durch pharmakologische Intervention (z.B. Applikation von Apomorphin) bzw. Tiefe Hirnstimulation (THS) unterdrückt werden können. Die Mechanismen der Entstehung pathologischer beta-Aktivität sowie deren Suppression sind für die Weiterentwicklung therapeutischer Ansätze von großer Bedeutung, bisher jedoch weitestgehend unverstanden. Ziel des Teilprojektes 9 ist ein tiefergehendes Verständnis dieser Mechanismen auf der Ebene der Dynamik des Basalganglien-thalamokortikalen Netzwerkes. Hierzu sollen mit Ansätzen der Computational Neuroscience Modelle für die Dynamik und Funktionsweise der unterschiedlichen Systeme der Basal-Ganglien-Kortex-Schleifen entwickelt und anhand der in den anderen Teilprojekten erhobenen Daten validiert werden.

与帕金森病韦尔登一样，在基底神经节中的β-波段（12- 30 Hz）中使用了病理学上的激活。这是一种经验主义，是通过药物干预（z.B. Apomorphin）bzw. Tie fe Hirnstimulation（THS）unterdrückt werden韦尔登können. Die Mechanismen der Entstehung pathologischer beta-Aktivität sowie deren Suppression sind für die Weiterentwicklung therapeutischer Ansätze von großer Bedeutung，bisher jedoh weitestgethend unverstanden. Ziel des Teilprojektes 9 is ein tiefergehendes Verständnis dieser Mechanismen auf der Ebene der Dynamik des Basalganglien-thalamokortikalen Netzwerkes.本文采用神经科学计算模型对基底节-前角-后角神经元系统的动力学和功能进行了研究，并对韦尔登的神经元数据进行了验证。

项目成果

Conditions for wave trains in spiking neural networks

尖峰神经网络中波列的条件

• DOI: 10.1103/physrevresearch.2.023174
• 发表时间: 2018
• 期刊: Physical Review Research
• 影响因子: 4.2
• 作者: Senk J;Korvasová K;Schuecker J;Hagen E;Tetzlaff T;Diesmann M;Helias M.
• 通讯作者: Helias M.