SBIR Phase I: SmartBot360: A Platform to Enable an Effective Chatbot Ecosystem
SBIR 第一阶段:SmartBot360:实现有效聊天机器人生态系统的平台
基本信息
- 批准号:1819362
- 负责人:
- 金额:$ 22.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2018
- 资助国家:美国
- 起止时间:2018-06-15 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
The broader impact/commercial potential of this Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project will be to enable smaller businesses to participate to the chatbot revolution, by making it easier to design and deploy chatbots. The initial focus of this project is healthcare, where there is great opportunity to improve the quality and availability of patient services. The key technological innovation is the facilitation of an ecosystem of chatbot designers and agents, through the creation of novel chatbot design, collaboration and deployment tools.This Small Business Innovation Research (SBIR) Phase I project will create the technology to allow chatbot designers to incorporate human agents into the logical flow of chatbots. Currently, chatbots are designed in an ad-hoc trial-and-error manner, which is infeasible for small businesses who do not have the resources to constantly refine and evaluate their chatbots. The project will also create techniques to allow human agents to be productive when taking over chatbot sessions, and allow designers to improve the logical flow of chatbots based on usage data.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
这个小型企业创新研究(SBIR)第一阶段项目的更广泛的影响/商业潜力将使小型企业能够通过更容易地设计和部署聊天机器人来参与聊天机器人革命。该项目最初的重点是医疗保健,在那里有很大的机会来提高病人服务的质量和可用性。关键的技术创新是通过创建新颖的聊天机器人设计,协作和部署工具,促进聊天机器人设计师和代理的生态系统。这个小企业创新研究(SBIR)第一阶段项目将创建技术,允许聊天机器人设计师将人类代理纳入聊天机器人的逻辑流程。目前,聊天机器人是以临时试错的方式设计的,这对于没有资源不断改进和评估其聊天机器人的小企业来说是不可行的。该项目还将创建技术,使人类代理在接管聊天机器人会话时能够高效工作,并允许设计人员根据使用数据改进聊天机器人的逻辑流程。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的智力价值和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clustering-based Summarization of Transactional Chatbot Logs
基于聚类的事务聊天机器人日志汇总
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Luxun Xu, Vagelis Hristidis
- 通讯作者:Luxun Xu, Vagelis Hristidis
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