Predictive modelling of host pathogen interactions by reconstruction of gene regulatory networks (B03)

遗传调控韦尔登网络采用自上而下的分析方法，对高致病性猪进行数据分析，包括对维尔特和病原体的数据分析。信息传输和启动子序列整合。这种网络模型是诊断和治疗癫痫的基础。因此，非特异性RNA对Wirt-pathogen-Wechselenchung的影响是不可忽视的。

Netzwerke der Genregulation werden rekonstruiert mit einem top down-Ansatz basierend auf der Analyse von Hochdurchsatzdaten, insbesondere Transkriptomdaten von Wirt und Pathogen, wobei Vorwissen z.B. über Informationen über Promotor-Sequenzen, integriert wird. Die so gewonnenen Netzwerk-Modelle sind Grundlage für eine verbesserte Diagnose und Therapie von Pilzinfektionen. Weiterhin wird der Einfluss von nicht-kodierenden RNAs auf die Wirt-Pathogen-Wechselwirkung untersucht.