CAREER: Obfuscation from a Complexity Theoretic Perspective

职业:从复杂性理论角度进行混淆

基本信息

  • 批准号:
    1936825
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 48.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2018-12-15 至 2023-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Obfuscation schemes are highly desirable tools for transforming programs into unintelligible ones while preserving functionality. However, so far, there lack obfuscation schemes with well-founded security guarantees. The main objective of this project is addressing this gap, by developing new approaches for designing obfuscation schemes based on standard, well-studied, assumptions. Another objective is using obfuscation as a versatile tool to enable a wide range of cryptographic and security applications. This research will advance the state of design and application of obfuscation schemes, and more generally cryptographic feasibility, which contribute to building a more secure and private cyberspace. The research focuses on a form of obfuscation, called Indistinguishability Obfuscation (IO). Specific research problems include finding simpler cryptographic objects, algebraic structures, generalization of standard objects, and assumptions that imply IO. The project also investigates what can be built from standard assumptions, and develops new techniques that overcome existing technical barriers in applying IO, as well as general techniques for removing the use of IO to obtain simpler and more efficient solutions for specific applications. This project actively engages in disseminating knowledge of obfuscation, teaching cryptography to undergraduate and graduate students, and supporting women in STEM. These activities will contribute to building a skilled and diverse workforce and enriching the scientific community.
混淆方案是非常理想的工具,用于将程序转换为难以理解的程序,同时保留功能。然而,到目前为止,还缺乏具有良好安全保证的混淆方案。该项目的主要目标是解决这一差距,通过开发新的方法来设计基于标准的混淆方案,经过充分研究,假设。 另一个目标是使用混淆作为一个通用的工具,以实现广泛的加密和安全应用。这项研究将促进混淆方案的设计和应用,以及更普遍的密码学可行性,这有助于建立一个更安全和私密的网络空间。该研究集中在一种形式的混淆,称为不可识别性混淆(IO)。具体的研究问题包括寻找更简单的加密对象,代数结构,标准对象的推广,以及隐含IO的假设。该项目还研究了可以从标准假设中构建的内容,并开发了克服应用IO的现有技术障碍的新技术,以及消除IO使用的通用技术,以获得更简单,更有效的解决方案。该项目积极参与传播混淆知识,向本科生和研究生教授密码学,并支持STEM中的女性。这些活动将有助于建立一支技术熟练和多样化的劳动力队伍,丰富科学界。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Compact Adaptively Secure ABE from k-Lin: Beyond NC1 and Towards NL
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-45727-3_9
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Huijia Lin;Ji Luo
  • 通讯作者:
    Huijia Lin;Ji Luo
Indistinguishability obfuscation from well-founded assumptions
  • DOI:
    10.1145/3611095
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
  • 影响因子:
    22.7
  • 作者:
    Aayush Jain;Huijia Lin;A. Sahai
  • 通讯作者:
    Aayush Jain;Huijia Lin;A. Sahai
Succinct and Adaptively Secure ABE for ABP from k-Lin
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-64840-4_15
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Huijia Lin;Ji Luo
  • 通讯作者:
    Huijia Lin;Ji Luo
Counterexamples to New Circular Security Assumptions Underlying iO
  • DOI:
    10.1007/978-3-030-84245-1_23
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Samuel B. Hopkins;Aayush Jain;Huijia Lin
  • 通讯作者:
    Samuel B. Hopkins;Aayush Jain;Huijia Lin
Indistinguishability Obfuscation from LPN over F, DLIN, and PRGs in NC0.
NC0 中 F、DLIN 和 PRG 上与 LPN 的不可区分混淆。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Aayush Jain, Huijia Lin
  • 通讯作者:
    Aayush Jain, Huijia Lin
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Huijia Lin其他文献

Indistinguishability Obfus ation Without Multilinear Maps: New Paradigms via Low Degree Weak Pseudorandomness and Se urity Ampli(cid:28) ation ⋆
没有多线性映射的不可区分性混淆:通过低度弱伪随机性和安全放大(cid:28)的新范式⋆
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    P. Ananth;Aayush Jain;Huijia Lin;Christian Matt;A. Sahai
  • 通讯作者:
    A. Sahai
Amplification of Chosen-Ciphertext Security
选择密文安全性的增强
On Removing Graded Encodings from Functional Encryption
关于从功能加密中删除分级编码
How to Leverage Hardness of Constant-Degree Expanding Polynomials over mathbb R R to build i풪 i O
如何利用 mathbb R R 上的常次展开多项式的硬度来构建 i풪 i O
N . Gilboa , Y . Ishai , H . Lin , and
尼。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Elette Boyle;N. Gilboa;Yuval Ishai;Huijia Lin
  • 通讯作者:
    Huijia Lin

Huijia Lin的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Huijia Lin', 18)}}的其他基金

TWC: Medium: Collaborative: Seal: Secure Engine for AnaLytics - From Secure Similarity Search to Secure Data Analytics
TWC:媒介:协作:Seal:AnaLytics 的安全引擎 - 从安全相似性搜索到安全数据分析
  • 批准号:
    1929901
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Obfuscation from a Complexity Theoretic Perspective
职业:从复杂性理论角度进行混淆
  • 批准号:
    1652849
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
TWC: Small: Oblivious Cloud Storage Systems, from Theory to Practice --- Simpler, More Efficient, More Robust
TWC:小:Oblivious云存储系统,从理论到实践——更简单、更高效、更健壮
  • 批准号:
    1528178
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
TWC: Medium: Collaborative: Seal: Secure Engine for AnaLytics - From Secure Similarity Search to Secure Data Analytics
TWC:媒介:协作:Seal:AnaLytics 的安全引擎 - 从安全相似性搜索到安全数据分析
  • 批准号:
    1514526
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

SaTC: CORE: Small: Customizable Geo-Obfuscation to Protect Users' Location Privacy in Mobile Crowdsourcing
SaTC:核心:小型:可定制的地理混淆以保护移动众包中用户的位置隐私
  • 批准号:
    2313866
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CSAMGuard: Leveraging Advanced Machine Learning to Protect Against CSAM Link Obfuscation
CSAMGuard:利用先进的机器学习来防止 CSAM 链接混淆
  • 批准号:
    10073540
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
SaTC: CORE: Small: Beat Modern Virtualization Obfuscation at Their Own Game: A Bottom-Up Deobfuscation Approach
SaTC:核心:小型:在自己的游戏中击败现代虚拟化混淆:自下而上的反混淆方法
  • 批准号:
    2211905
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRII: SaTC: Design Space Modeling for Logic Obfuscation to Enable System-Wide Security during IC Manufacture and Test
CRII:SaTC:逻辑混淆的设计空间建模,以在 IC 制造和测试期间实现系统范围的安全
  • 批准号:
    2245573
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
A novel platform for synthetic generation and statistical obfuscation of tabular clinical data, simulated images, and machine-generated text
用于表格临床数据、模拟图像和机器生成文本的合成生成和统计混淆的新颖平台
  • 批准号:
    10696488
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
CNS Core: Small: Practical Memory Access Pattern Obfuscation with Algorithm, Application and Architecture Co-designs
CNS 核心:小型:通过算法、应用程序和架构协同设计进行实用内存访问模式混淆
  • 批准号:
    2152497
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Improving Neural Network Explainability for Time Series through in-distribution obfuscation strategies
通过分布内混淆策略提高时间序列的神经网络可解释性
  • 批准号:
    2646252
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Studentship
SaTC: STARSS: Small: IoT Circuit Locking, Obfuscation & Authentication Kernel (CLOAK), A Compilable Architecture for Secure IoT Device Production, Testing, Activation & Ope
SaTC:STARSS:小型:物联网电路锁定、混淆
  • 批准号:
    2200446
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: A High Level Synthesis Approach to Logic Obfuscation
SaTC:核心:小:逻辑混淆的高级综合方法
  • 批准号:
    1953285
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Dynamic assessment and selection of author obfuscation transformations
作者混淆变换的动态评估和选择
  • 批准号:
    542040-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 48.24万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了