New Data Science for Human Operational Analysis in Smart Manufacturing

智能制造中人类操作分析的新数据科学

基本信息

  • 批准号:
    2132311
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 37.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2022-08-01 至 2025-07-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

This award will contribute to national prosperity and economic welfare by advancing data science methods for improving manufacturing systems combining automated machines and human workers using data from in-situ sensors. This will allow the operational uncertainties arising from human operations to be quantified and integrated into models for performance evaluation and operations planning. The award will also prepare the next generation of scientists by providing multidisciplinary research, training, and international collaboration opportunities for K-12, undergraduate, and graduate students. Our team will broadly disseminate their research findings and share data and the resulting software packages to the data science and operations engineering community.This project will make significant scientific advances in data science and smart manufacturing, going beyond current methods focused on human action recognition by incorporating a contextual understanding of human motions analysis in operational analysis. The use of wrapped Gaussian distributions will introduce new mathematical and probability spaces related to human operations and novel computational approaches to related inference problems. These methods will complement current smart manufacturing research by supporting digital twins of manufacturing systems with human operational data, contributing to the body of scientific and engineering knowledge and improved industrial productivity.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
该奖项将通过改进数据科学方法,利用来自现场传感器的数据来改进结合自动化机器和人类工人的制造系统,从而为国家繁荣和经济福利做出贡献。这将使人类业务产生的业务不确定性得以量化,并纳入业绩评价和业务规划的模型。该奖项还将通过为K-12、本科生和研究生提供多学科研究、培训和国际合作机会来培养下一代科学家。我们的团队将广泛传播他们的研究成果,并将数据和由此产生的软件包分享给数据科学和运营工程社区。该项目将在数据科学和智能制造方面取得重大科学进步,通过在运营分析中纳入对人体运动分析的上下文理解,超越目前专注于人类行为识别的方法。包裹高斯分布的使用将引入与人类操作相关的新的数学和概率空间,以及用于相关推理问题的新的计算方法。这些方法将通过为制造系统的数字双胞胎提供人类操作数据来补充当前的智能制造研究,为科学和工程知识体系做出贡献,并提高工业生产率。该奖项反映了NSF的法定使命,并通过使用基金会的智力优势和更广泛的影响审查标准进行评估,被认为值得支持。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Chiwoo Park其他文献

Location and Dispersion Analysis
位置和分散分析
A digital twin calibration for an automated material handling system in a semiconductor fab
半导体工厂中自动化物料搬运系统的数字孪生校准
  • DOI:
    10.1016/j.jmsy.2025.04.015
  • 发表时间:
    2025-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    14.200
  • 作者:
    Bonggwon Kang;Chiwoo Park;Haejoong Kim;Soondo Hong
  • 通讯作者:
    Soondo Hong
Gaussian process metamodeling for experiments with manipulating factors
用于操纵因素实验的高斯过程元建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiwoo Park;R. Rao;P. Nikolaev;B. Maruyama
  • 通讯作者:
    B. Maruyama
Spatially Mapping Heterogeneous Nucleation Kinetics of Silver Nanocrystals with Liquid Cell Scanning Transmission Electron Microscopy
用液体细胞扫描透射电子显微镜空间绘制银纳米晶体的异质成核动力学
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Mei Wang;T. Dissanayake;Chiwoo Park;T. Woehl
  • 通讯作者:
    T. Woehl
Quantitative Modeling of Kinetically Controlled Nanocrystal Synthesis with Liquid Cell Electron Microscopy
液体电池电子显微镜动力学控制纳米晶体合成的定量建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Mei Wang;T. Woehl;Chiwoo Park
  • 通讯作者:
    Chiwoo Park

Chiwoo Park的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Chiwoo Park', 18)}}的其他基金

CDS&E/Collaborative Research: Local Gaussian Process Approaches for Predicting Jump Behaviors of Engineering Systems
CDS
  • 批准号:
    2420358
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CDS&E/Collaborative Research: Local Gaussian Process Approaches for Predicting Jump Behaviors of Engineering Systems
CDS
  • 批准号:
    2152655
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Understanding and Monitoring Nanoparticle Self-Assembly Processes with Online Transmission Electron Microscopic Data
利用在线传输电子显微镜数据了解和监测纳米颗粒自组装过程
  • 批准号:
    1334012
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    合作创新研究团队
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国青年学者研究基金项目
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
基于Linked Open Data的Web服务语义互操作关键技术
  • 批准号:
    61373035
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    77.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Molecular Interaction Reconstruction of Rheumatoid Arthritis Therapies Using Clinical Data
  • 批准号:
    31070748
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    34.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
高维数据的函数型数据(functional data)分析方法
  • 批准号:
    11001084
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
染色体复制负调控因子datA在细胞周期中的作用
  • 批准号:
    31060015
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
Computational Methods for Analyzing Toponome Data
  • 批准号:
    60601030
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    17.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

NEW SCIENCE IN RADIO ASTRONOMY: APPLYING CUTTING-EDGE TECHNOLOGY TO ENHANCE THE ENTIRE DATA CHAIN, FROM RECEIVER TO FINAL OUTPUT (RADIOBLOCKS)
射电天文学的新科学:应用尖端技术增强从接收器到最终输出(无线电块)的整个数据链
  • 批准号:
    10051844
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    EU-Funded
New science in Radio Astronomy: applying cutting-edge technology to enhance the entire data chain, from receiver to final output
射电天文学新科学:应用尖端技术增强从接收器到最终输出的整个数据链
  • 批准号:
    10052076
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Tuberculosis in households with infectious cases in Kampala city: Harnessing health data science for new insights on TB transmission and treatment response (DS-IAFRICA-TB)
坎帕拉市感染病例家庭中的结核病:利用健康数据科学获得有关结核病传播和治疗反应的新见解 (DS-IAFRICA-TB)
  • 批准号:
    10713181
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
New data science approaches to visualize and understand the impact of the microbiome on risk of graft-versus-host disease
新的数据科学方法可可视化和理解微生物组对移植物抗宿主病风险的影响
  • 批准号:
    10443213
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
New data science approaches to visualize and understand the impact of the microbiome on risk of graft-versus-host disease
新的数据科学方法可可视化和理解微生物组对移植物抗宿主病风险的影响
  • 批准号:
    10590722
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
New methods for understanding observer bias and increasing biodiversity information in big unstructured citizen science data
理解观察者偏见和增加非结构化公民科学大数据中生物多样性信息的新方法
  • 批准号:
    565698-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
New ubiquitous computing system uniting chaos theory and data science for sleep apnea hypopnea syndrome (SAHS) screening with wearable devices
结合混沌理论和数据科学的新型普适计算系统,用于通过可穿戴设备进行睡眠呼吸暂停低通气综合征 (SAHS) 筛查
  • 批准号:
    21K17670
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Collaborative Research: EarthCube Capabilities: ICESpark: An Open-Source Big Data Platform for Science Discoveries in the New Arctic and Beyond
协作研究:EarthCube 功能:ICESpark:新北极及其他地区科学发现的开源大数据平台
  • 批准号:
    2126474
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: EarthCube Capabilities: ICESpark: An Open-Source Big Data Platform for Science Discoveries in the New Arctic and Beyond
协作研究:EarthCube 功能:ICESpark:新北极及其他地区科学发现的开源大数据平台
  • 批准号:
    2126449
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
HDR DSC: Collaborative Research: Central Coast Data Science Partnership: Training a New Generation of Data Scientists
HDR DSC:合作研究:中央海岸数据科学合作伙伴:培训新一代数据科学家
  • 批准号:
    1924008
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 37.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了