高维数据的函数型数据(functional data)分析方法

本项目按预定目标探索了函数型数据研究的各个发展方向，建立了若干实用的函数型数据模型，并改进了数据深度的概念，提出了函数性数据的排序，检验等新方法。方法主要应用于生命科学、医学等领域。本项目已发表标注受本项目资助的SCI论文三篇，中国科技核心期刊一篇。目前修改后又投递论文一篇，另有两篇在投。项目负责人已编写成熟与发表文章相关的软件包，并应国内外一些大学的学者（如英国剑桥大学，美国哥伦比亚大学，中国科学技术大学等）的要求发给他们继续进行研究。在本项目的研究中，申请者与上海交通大学医学院、美国National Institute of Statistical Sciences、上海财经大学统计与管理学院以及中国科学院神经科学研究所等进行了合作，开拓了研究的广度与深度，并与各单位建立了良好的合作关系。本项目共培养七位硕士研究生，其中四位已毕业，在制药公司、银行等机构继续从事应用性研究方面的工作，三位仍然在读。