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TP 1: Selbstadaptierung für parallele irreguläre Algorithmen

TP 1：并行不规则算法的自适应

基本信息

批准号：
25250774
负责人：
Professorin Dr. Gudula Rünger
金额：
--
依托单位：
Professur Praktische Informatik
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2006
资助国家：
德国
起止时间：
2005-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/25250774?language=en
关键词：
TP Selbstadaptierung parallele irregul re

项目摘要

Gegenstand dieses Projektes als Bestandteil des obigen Paketantrages sind effiziente Verfahren zur Simulation von anomalen Diffusionsprozessen in äußeren Feldern auf endlich iterierten zufälligen Sierpinski-Teppichen. Diese Strukturen stellen ein gutes Modell für poröse Medien dar, bei deren Entstehung zufällige Prozesse eine wichtige Rolle spielen. Solche zufälligen Fraktale werden durch die Auswahl der Generatormuster bei der Konstruktion entsprechend einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit erzeugt. Im beantragten Projekt werden Simulationsmethoden entwickelt und verbessert, mit denen Eigenschaften von durch solche zufällige Strukturen und durch den Einfluss äußerer Felder behinderten Diffusionsprozessen durch Simulationen bestimmt werden können. Auf Grund der dazu erforderlichen Simulation großer zufälliger Strukturen ist eine parallele Implementation dieser Methoden notwendig und führt zu stark irregulären Algorithmen, deren effiziente Implementation eine nicht-triviale Aufgabe darstellt. Die Lösung der Forschungsaufgabe erfordert die enge Kooperation zwischen den Projekten dieses Paketantrages.

[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。disese Strukturen stelen in gutes modelell f<e:1> r poröse Medien dar, bei deren Entstehung zufällige Prozesse eine whichtige Rolle spielen。Solche zufälligen Fraktale werden durch die Auswahl der Generatormuster bei der construcstruction entsprechend einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit erzeugt。在werden模拟项目中，werden模拟方法，werden模拟方法，deren Eigenschaften von durch solche zufällige Strukturen和durch den Einfluss äußerer费尔德背后的扩散prozessen durch simulation最优估计werden können。Auf Grund der dazu erforderlichen Simulation großer zufälliger Strukturen ist并行实现方法与fhrt zustark irregulären算法，有效实现了夜间微不足道的Aufgabe darstellt。Die Lösung der Forschungsaufgabe erfordert Die enge co - operation zwischen den project jekten dieses paetanages。