Data Cleaning und Anfragen auf Zerlegungen von Datenbanken mit unvollständiger Information

数据清洗以及对信息不完整的数据库进行分解的请求

• 批准号: 25617221
• 负责人: Professor Dr. Christoph Koch
• 金额: --
• 依托单位: Data Analysis Theory and Applications Laboratory (EPFL DATA)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/25617221?language=en
• 关键词: Data; Cleaning; und; Anfragen; auf

Obwohl unvollständig spezifizierte Datenbanken in der Praxis oft eher die Regel als eine Ausnahme darstellen - Beispiele für Datenbanken mit unvollständiger Information findet man besonders in Datenintegrationsanwendungen, Webapplikationen, wissenschaftlichen Datensammlungen, und wann immer durch Menschen getätigte Eingabenfehler und Auslassungen enthalten können - wurde bisher sehr wenig Forschung an effizient handhabbaren Repräsentationssystemen für unvollständige Information betrieben. Die bisherigen Forschungsarbeiten über Repräsentationssysteme für unvollständige Information gliedern sich in zwei Gruppen. Die erste Gruppe enthält Systeme wie Relationen mit or-sets und v-tables (Relationen mit Variablen), die nicht ausdrucksstark genug sind, um Anfrageresultate auf Mengen möglicher Welten, die in einem dieser Formalismen repräsentiert sind, im gleichen Formalismus zu repräsentieren. Die zweite Gruppe enthält insbesondere die sogenannten cond-tables, relationale Tabellen mit Variablen und logischen Bedingungen, die zwar ein sogenanntes starkes Repräsentationssystem für die relationale Algebra darstellen, also jedes Resultat einer Anfrage in relationaler Algebra auf als cond-tables repräsentierten Mengen von Welten repräsentieren können, aber einerseits eine ineffiziente, weil nicht speichersparende, Methode darstellen und andererseits die logischen Bedingungen, die Teil der cond-tables sind, die Anfrageausführung schwierig gestalten. Eine Folge der beschriebenen Situation ist, dass die einschlägigen in der Vergangenheit erreichten Forschungsresultate zu unvollständiger Information in der Praxis nicht genutzt werden. Die weitverbreiteten SQL-Datenbanksysteme bieten stattdessen nur eine sehr schwache Form von Nullwerten an. Eine darüber hinausgehende Unterstützung von Unvollständigkeit in Datenbanken wäre für die Informationssystempraxis in den obengenannten Gebieten von großem Nutzen. Das Ziel des hier vorgeschlagenen Projekts ist, ein starkes und gleichzeitig skalierbares Repräsentationssystem für große Datenbanken mit unvollständiger Information zu entwickeln, das die effiziente Durchführung von Data Cleaning und Anfragebearbeitung ermöglicht. In Vorarbeiten wurde ein vielversprechender erster Kandidatenansatz entwickelt, der auf der relationalen Zerlegung von Weltmengen beruht.

在实践中，数据银行经常被认为是一个有效的数据管理信息系统。它涉及数据集成、网络应用、数据管理和信息共享等领域。您的位置：我也知道>教育/科学>教育信息系统>。如果你的关系是这样的，那么你就会发现，如果你不是一个真正的人，那么你就会死在我的生活中。在关系代数的基础上，也包括了关系代数、关系代数、关系表和关系表。在目前的情况下，我们不能在现实生活中得到更多的信息。从一开始，我们就可以从银行系统中获得更多信息。在数据银行的系统信息系统中，所有的系统信息都在系统中，而不是所有的信息。Das Ziel des hier vorgeschlagenen Projekts ist，ein Starkes and Gleichzeitig skalierbares reprräsenationssystem für groúe Datenbanken MIT unvollständiger Information zu entwickeln，das die ffiziente Durchführung von data Cleaning and Anfragebeitung ermöglicht.在Vorarbeiten wurde ein vielversprecher erster Kandidatenansatz entwickelt，der auf or Relationalen Zerleung von Weltmengen beruht.