Kausalitätsmarker als Kohärenzmittel und ihre Formalisierung für die automatische Textanalyse

作为连贯手段的因果标记及其用于自动文本分析的形式化

基本信息

项目摘要

Verfahren der automatischen Textanalyse haben sich in den letzten 15 Jahren vorwiegend mit statistischen und selbstlernenden Methoden beschäftigt, etwa für Anwendungen der Informationsextraktion, des question answering oder der automatischen Textzusammenfassung. Unser Vorhaben geht von der These aus, dass diese oberflächennahe Verarbeitung mittlerweile an ihre Grenzen gestoßen ist. Wir streben daher an, Erkenntnisse der linguistischen Analyse wieder verstärkt für computerlinguistische Anwendungen nutzbar zu machen. Insbesondere soll eine Verbindung zwischen empirischen, korpusbasierten Arbeiten und ihrer computerlinguistischen Implementierung geschaffen werden. Die linguistische Fragestellung, anhand derer dieses methodische Ziel verfolgt werden soll, betrifft sprachliche Mittel der kausalen Kohärenzstiftung (Kausalitätsmarker): Untersucht werden Konnektoren wie weil, da, denn, sodass und deshalb, kausal interpretierbare Präpositionen wie wegen, infolge, durch und aus, Substantive wie Ursache, Folge, Wirkung sowie verbale Einheiten wie verursachen oder zur Folge haben. Die Untersuchung stützt sich auf ein Korpus von Kommentartexten. Die Marker sollen inventarisiert, hinsichtlich Syntax, Semantik, Informationsstruktur analysiert und ihr Beitrag zur Textkohärenz formalisiert werden. Die Ergebnisse sollen in die computerlinguistische Nutzung einmünden, die damit in die Lage versetzt wird, zusätzlich zu statistischen Informationen wieder verstärkt qualitative Informationen auszuwerten. Es wird ein prototypischer Diskursparser entwickelt, der Informationen aus Kausalitätsmarkern verarbeitet und unterspezifizierte Textstrukturen generiert. Die Erträge des Projektes können in einem späteren Schritt (außerhalb des hier beantragten Vorhabens) in Computeranwendungen für Aufgaben der automatischen Textzusammenfassung genutzt werden.
自动文本分析的发展在近15年来一直采用统计和自适应的方法,例如信息跟踪、问答或自动文本分析。从这些开始,我们就开始了,因为这是一个很好的机会,让他们能够更好地发挥作用。我们很快就会发现,语言学分析的结果将通过计算机语言学分析来实现。因此,需要一个经验丰富的语言测试、基础劳动和计算机语言学实施韦尔登。语言学的碎片分析,以及这些方法对韦尔登的理解,都是对知识分子组织(Kausalen Kohärenzstiftung)的一种补充:对韦尔登的理解,如语言、信息、来源和来源,对命题的解释,如Ursache、Folge、Wirkung的实质性解释,如对语言或Folge的理解。这部小说是由一部描写小说的文集写成的。标记必须是发明的、文字的、语义的、信息结构的分析和文本的形式化韦尔登。结果只能在计算机语言学中找到,在拉格诗中找到,因此统计学上的信息只能是定性的信息。这将是一个原型化的、稀疏的、信息化的、通用的文本结构。Die Erträge des Projektes können in einem späteren Schritt(außerhalb des Escherbeantragten Vorhabens)in Computeranwendungen für Aufgaben der automatischen Textzummenfasung genutzt韦尔登.

项目成果

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