Kausalitätsmarker als Kohärenzmittel und ihre Formalisierung für die automatische Textanalyse

Verfahren der automatischen textanalyze haben in den letzten 15 Jahren vorwiegend mit statisticschen und selbstlernenden Methoden beschäftigt, etwa fendenden derinformationsextion, des question answer der der automatischen textzamementassung。Vorhaben先生得到了“这些”，“这些”，“这些”，“这些”，“oberflächennahe Verarbeitung mitlerweer”和“grezen gestoßen ist”。与此同时，计算机语言学家们也在研究如何分析计算机语言学家们的研究。[2][中文].中文：中文翻译与经验主义，中文翻译与计算机语言学。]Die linguistische Fragestellung, andhand derderes dieses methodische Ziel verfolgt werden soll, betrifft sprachliche Mittel der kausalen Kohärenzstiftung (Kausalitätsmarker): Untersucht werden Konnektoren weil, da, denn, sodass and deshalb, causal interpretierbare Präpositionen wegen, infolge, durch and aus，实质性wesache， Folge, Wirkung soverale verursachen oder zur Folge haben。《评论文集》，《评论文集》。Die Marker sollen inventarisiert, hinsichtlich Syntax, semantic, information structure analysis and ihr Beitrag zur Textkohärenz formalisiert werden。Die Ergebnisse sollen in Die computerlinguistische Nutzung einmnden, Die damit in Die large versetzt world, zusätzlich zu statistischen Informationen wider verstärkt qualitative Informationen auszuwerten。他在prototypischer Diskursparser entwickelt， der Informationen aus Kausalitätsmarkern verarbeitet和unterspeiziziertextstruckturengenergenerert中使用了三种方法。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]

Verfahren der automatischen Textanalyse haben sich in den letzten 15 Jahren vorwiegend mit statistischen und selbstlernenden Methoden beschäftigt, etwa für Anwendungen der Informationsextraktion, des question answering oder der automatischen Textzusammenfassung. Unser Vorhaben geht von der These aus, dass diese oberflächennahe Verarbeitung mittlerweile an ihre Grenzen gestoßen ist. Wir streben daher an, Erkenntnisse der linguistischen Analyse wieder verstärkt für computerlinguistische Anwendungen nutzbar zu machen. Insbesondere soll eine Verbindung zwischen empirischen, korpusbasierten Arbeiten und ihrer computerlinguistischen Implementierung geschaffen werden. Die linguistische Fragestellung, anhand derer dieses methodische Ziel verfolgt werden soll, betrifft sprachliche Mittel der kausalen Kohärenzstiftung (Kausalitätsmarker): Untersucht werden Konnektoren wie weil, da, denn, sodass und deshalb, kausal interpretierbare Präpositionen wie wegen, infolge, durch und aus, Substantive wie Ursache, Folge, Wirkung sowie verbale Einheiten wie verursachen oder zur Folge haben. Die Untersuchung stützt sich auf ein Korpus von Kommentartexten. Die Marker sollen inventarisiert, hinsichtlich Syntax, Semantik, Informationsstruktur analysiert und ihr Beitrag zur Textkohärenz formalisiert werden. Die Ergebnisse sollen in die computerlinguistische Nutzung einmünden, die damit in die Lage versetzt wird, zusätzlich zu statistischen Informationen wieder verstärkt qualitative Informationen auszuwerten. Es wird ein prototypischer Diskursparser entwickelt, der Informationen aus Kausalitätsmarkern verarbeitet und unterspezifizierte Textstrukturen generiert. Die Erträge des Projektes können in einem späteren Schritt (außerhalb des hier beantragten Vorhabens) in Computeranwendungen für Aufgaben der automatischen Textzusammenfassung genutzt werden.