Paralleler Rechencluster

在现代软件中研究数值力学与数值模拟之间的关系，研究数值力学与数值模拟之间的关系。Dabei lighder focus neben der klassischen Strömungs- and struckturmechanik vor allem auf gekoppelten Mehrfeldproblemen, inclusive biomechanchen and biomedizinchen Fragestellungen。[1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。Durch die hohe Komplexität der zugrundeliegenden Mechanik werden in Rahmen dieser Forschungsschwerpunkte sehr rechenintensive simulation of durchgefhrt, die sich nur auf einem Hochleistungsrechner realisieren lassen。In vielen Fällen erfordern die effiziente Methodenentwicklung oder aber zeitkritische Anwendungen im Bereich der Biomedizin (v.a. frecr ENG) hochverfgbare lokale resources, welche nicht <e:1> erhochschulweite rechenresourcen abgedeckt werden können。2016年1月1日，在德国安方市，德国安方市在德国安方市，德国安方市，德国安方市，德国安方市，德国安方市，德国安方市。她的父亲是在一个新的Rechencluster - bchafft werden。

Der Lehrstuhl für Numerische Mechanik (LNM) betreibt anwendungsorientierte Grundlagenforschung im Bereich der computerorientierten Mechanik, von der Modellbildung über die Entwicklung numerischer Verfahren sowie der Umsetzung in moderne Software bis hin zur anwendungsorientierten numerischen Simulation. Dabei liegt der Fokus neben der klassischen Strömungs- und Strukturmechanik vor allem auch auf gekoppelten Mehrfeldproblemen, inklusive biomechanischen und biomedizinischen Fragestellungen. Als Diskretisierungsverfahren kommt überwiegend die Methode der Finiten Elemente auf unstrukturierten Gittern und mit dünnbesetzter verteilter linearer Algebra zum Einsatz. Durch die hohe Komplexität der zugrundeliegenden Mechanik werden im Rahmen dieser Forschungsschwerpunkte sehr rechenintensive Simulationen durchgeführt, die sich nur auf einem Hochleistungsrechner realisieren lassen. In vielen Fällen erfordern die effiziente Methodenentwicklung oder aber zeitkritische Anwendungen im Bereich der Biomedizin (v.a. für ENG) hochverfügbare lokale Ressourcen, welche nicht über hochschulweite Rechenressourcen abgedeckt werden können. Die lokal am Lehrstuhl vorhandenen Rechenkapazitäten reichen nicht mehr aus, die gewachsenen Rechenanforderungen abzudecken und erreichen zudem Anfang 2016 das Ende der rentablen Betriebsdauer. Daher soll ein neuer Rechencluster beschafft werden.