Paralleler Rechencluster
Paralleler Rechencluster
批准号:
280328413
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Major Research Instrumentation
财政年份:
2015
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:
2014-12-31 至 --
中文摘要
数值力学(LNM)的理论研究是面向计算机的力学基础研究,其模型的建立是现代软件中数值模拟方法的发展,也是面向计算机的数值模拟的基础。本论文主要研究了结构力学和分类力学的基本原理,包括生物力学和生物医学的断裂力学。Als retransitisierungsverfahren kommt überwiegend die Methode der Schotten Elemente auf unstrukturierten Gittern und mit dünnbesetzter vertilter linearer Algebra zum Einstein.尽管复杂的机械韦尔登在拉门研究中似乎是经过了密集的模拟,但这种模拟只在一个飞行器上实现。In vielen Fällen erfordern die effiziente Methodentwicklung oder aber zeitkritische Anwendungen im Bereich der Biomedizin(v.a. für ENG)hochverfügbare lokale Ressourcen,welche nicht über hochschulweite Rechenressourcen abgedeckt韦尔登können.当地的教育工作者对教育的需求并不梅尔多,2016年的教育工作者对教育的需求和需求已经接近尾声。这是一个新的亮点韦尔登。
英文摘要
Der Lehrstuhl für Numerische Mechanik (LNM) betreibt anwendungsorientierte Grundlagenforschung im Bereich der computerorientierten Mechanik, von der Modellbildung über die Entwicklung numerischer Verfahren sowie der Umsetzung in moderne Software bis hin zur anwendungsorientierten numerischen Simulation. Dabei liegt der Fokus neben der klassischen Strömungs- und Strukturmechanik vor allem auch auf gekoppelten Mehrfeldproblemen, inklusive biomechanischen und biomedizinischen Fragestellungen. Als Diskretisierungsverfahren kommt überwiegend die Methode der Finiten Elemente auf unstrukturierten Gittern und mit dünnbesetzter verteilter linearer Algebra zum Einsatz. Durch die hohe Komplexität der zugrundeliegenden Mechanik werden im Rahmen dieser Forschungsschwerpunkte sehr rechenintensive Simulationen durchgeführt, die sich nur auf einem Hochleistungsrechner realisieren lassen. In vielen Fällen erfordern die effiziente Methodenentwicklung oder aber zeitkritische Anwendungen im Bereich der Biomedizin (v.a. für ENG) hochverfügbare lokale Ressourcen, welche nicht über hochschulweite Rechenressourcen abgedeckt werden können. Die lokal am Lehrstuhl vorhandenen Rechenkapazitäten reichen nicht mehr aus, die gewachsenen Rechenanforderungen abzudecken und erreichen zudem Anfang 2016 das Ende der rentablen Betriebsdauer. Daher soll ein neuer Rechencluster beschafft werden.
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