データ分析にもとづいたメディア情報の影響力に関する実証研究―日本の難民を事例に

本研究は（1）定量テキスト分析にもとづくメディア表象研究と、（2）アンケート調査結果の統計分析にもとづくメディア効果研究の二本立てであるが、最終年度である2022年度はその両方で具体的な進展が見られるとともに、研究成果のアウトプットや論文作成にも精力的に取り組んだ。まず、メディア表象研究については、新聞とツイッターを分析対象に選定し、それぞれ「難民」が含まれる記事と「＃難民」が含まれるツイートを収集した。各メディアから収集したテキストデータを3つに分割し、それぞれRMeCabライブラリによる頻出名詞と共起語の抽出、およびtopicmodelsライブラリによるトピックモデル分析を実施した。これらの研究成果は2022年5月に静岡文化芸術大学で開催された移民政策学会2022年度大会にて発表し、他の研究者からのフィードバックを得た。報告内容とフィードバックをもとに論文化を進め、博士論文の第3章（新聞）と第4章（ツイッター）として採録された。メディア効果研究については、2021年12月に株式会社クロス・マーケティングに委託して実施したウェブ調査データの統計分析を行なった。日本人が持つ難民イメージや難民の受入れに対する意識を規定する要因について、メディア利用や政治的志向性、海外や外国人との接点（global exposure）等の観点からSPSSによる分析を実施し、論文化を進めた。今後、同研究のさらなる改良を行ない、学会誌やジャーナル、研究図書等として成果をアウトプットしていく予定である。

本研究は（1）定量テキスト分析にもとづくメディア表象研究と、（2）アンケート調査結果の統計分析にもとづくメディア効果研究の二本立てであるが、最終年度である2022年度はその両方で具体的な進展が見られるとともに、研究成果のアウトプットや論文作成にも精力的に取り組んだ。まず、メディア表象研究については、新聞とツイッターを分析対象に選定し、それぞれ「難民」が含まれる記事と「＃難民」が含まれるツイートを収集した。各メディアから収集したテキストデータを3つに分割し、それぞれRMeCabライブラリによる頻出名詞と共起語の抽出、およびtopicmodelsライブラリによるトピックモデル分析を実施した。これらの研究成果は2022年5月に静岡文化芸術大学で開催された移民政策学会2022年度大会にて発表し、他の研究者からのフィードバックを得た。報告内容とフィードバックをもとに論文化を進め、博士論文の第3章（新聞）と第4章（ツイッター）として採録された。メディア効果研究については、2021年12月に株式会社クロス・マーケティングに委託して実施したウェブ調査データの統計分析を行なった。日本人が持つ難民イメージや難民の受入れに対する意識を規定する要因について、メディア利用や政治的志向性、海外や外国人との接点（global exposure）等の観点からSPSSによる分析を実施し、論文化を進めた。今後、同研究のさらなる改良を行ない、学会誌やジャーナル、研究図書等として成果をアウトプットしていく予定である。