Ultra-High-Resolution Visualization of 3D Scanned Big Data for Assisting Recognition of Large-Scale 3D Structures in the Real World

3D扫描大数据超高分辨率可视化,辅助识别现实世界中的大型3D结构

基本信息

  • 批准号:
    21H04903
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.31万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-05 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

研究実施計画の各項目に関して、特に手法開発とシステム開発において、以下のような成果を上げた。(1) 超高精細可視化:これまでの研究で透視可視化の高精細化のために開発した「ノイズ透明化手法」を、不透明な写実的可視化に発展的に適用するために、「点群ベースデプスピーリング法」を開発した。これにより、点密度が比較的一様な点群データに関しては、写実的可視化においてもノイズを透明化(自動消失)させることに成功した。この研究成果に関して、国際会議論文を準備中である。(2) 立体構造の強調可視化:3次元計測点群データの3次元エッジの強調可視化のため、複数の特徴量を適応的に組み合わせてエッジ部を正確に抽出する方法、主成分分析によってエッジの直線の伸びる方向を抽出してその方向に集中的に点アップサンプリングを行う方法などを開発した。これらの研究成果を国際会議 JSST 2022 (オンライン開催)などで発表した。(3)データ欠損の補完可視化:PU-Net、PU-GAN、3PUなどの点群データを対象とするアップサンプリング手法(深層学習ネットワーク)を調査した。そして、これらの手法に我々のエッジ抽出技術を組み合わせることで、点群データの欠損部分の高精度補完を行える可能性を見出した。(4)超高精細点群VR:インドネシアのユネスコ世界遺産・ボロブドゥール寺院の3次元計測点群データを用いて構築した点群VRシステムを、歩行型デバイスに対応させた。この研究成果を可視化情報学会の全国大会(オンライン開催)で発表した。また、国際会議論文を準備中である。加えて、奈良県のユネスコ世界遺産・玉置神社に関しても、3次元計測データに基づく点群VRシステムのプロトタイプを構築した。
Research and implementation of the project related to the development of special methods, system development, the following results (1)Ultra-fine visualization: the development of high-precision perspective visualization in this research, the application of "transparency method", the development of opaque visualization, and the development of "point group method". A group of dots that are compared in density is visible and transparent. The research results are related to the preparation of papers for international conferences. (2)The emphasis visualization of three-dimensional structure: three-dimensional measurement point group, three-dimensional structure, three-dimensional structure. The results of this research were presented at the International Conference JSST 2022. (3)Complete visualization of data loss: PU-Net, PU-GAN, 3PU, point cluster data mapping, and deep learning algorithm. The possibility of high-precision completion of the missing part of the point group has been revealed. (4)Super-fine point group VR: the development of the world heritage, the development of the world heritage, the construction of the 3D measurement point group VR: the development of the world heritage, the development of the world heritage The results of this research were presented at the National Conference of the Society for Visual Information. Preparation of papers for international conferences. Kakata, Nara, Japan World Heritage Site, Tamashiki Shrine, Japan

项目成果

期刊论文数量(58)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
3次元計測点群を用いたボロブドゥール寺院のVR鑑賞システム
使用 3D 测量点云的婆罗浮屠寺庙 VR 观看系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chen Sisheng;Chang Ching-Chun;Echizen Isao;鈴木康章,長谷川恭子,李亮,Thufail I. Fadjal,Riyanto Sugeng,Brahmantara,山口欧志,田中覚
  • 通讯作者:
    鈴木康章,長谷川恭子,李亮,Thufail I. Fadjal,Riyanto Sugeng,Brahmantara,山口欧志,田中覚
光沢知覚 --- 手がかり、立体映像による再現法と定量評価、脳内機構、顔の魅力への影響とその神経相関 ---
光泽感知---提示、立体图像再现方法和定量评价、大脑机制、对面部吸引力的影响及其神经相关性---
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂野雄一
  • 通讯作者:
    坂野雄一
エッジ束化平行座標プロットによるアンサンブルデータ向け視覚分析システム
使用边捆绑平行坐标图的集合数据可视化分析系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    渡辺 敬太;田村 剛;坂本 尚久;前島 康光;野中 丈士
  • 通讯作者:
    野中 丈士
Stochastic noise reduction for high-quality transparent visualization of 3D scanned point clouds
随机降噪,实现 3D 扫描点云的高质量透明可视化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sosuke Nishikawa;Ikuya Yamada;Yoshimasa Tsuruoka;Isao Echizen;Satoshi Tanaka
  • 通讯作者:
    Satoshi Tanaka
3次元計測点群データのためのエントロピーを用いた特徴強調可視化
使用 3D 测量点云数据熵进行特征增强可视化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mitsuhiro Odaka;Magnin Morgan;Katsumi Inoue;佐伯高明,高道慎之介,中村友彦,丹治尚子,猿渡洋;中山拓人,長谷川恭子,李亮,田中覚
  • 通讯作者:
    中山拓人,長谷川恭子,李亮,田中覚
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田中 覚其他文献

Comparison Geometry Referred to Warped Product Manifolds
与翘曲产品流形相关的比较几何形状
  • DOI:
  • 发表时间:
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    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Y.Mashiko and K.Shiohama
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    越塚 誠一
すぐ使える数論システム{\tt{NZMATH}}
即用型数论系统{ t{NZMATH}}
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    内山 成憲 and 中村 憲
Moodleを用いたProverifのeラーニングシステム
使用 Moodle 的 Proverif 电子学习系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田付 洋大;布田 裕一;鈴木 智道;田中 覚;渡邊 樹,宮本 樹,紫村 彰吾,岡崎 裕之,布田 裕一,村上 恭通
  • 通讯作者:
    渡邊 樹,宮本 樹,紫村 彰吾,岡崎 裕之,布田 裕一,村上 恭通
Extraction of Useful Observational Features from Teacher Reports for Student Performance Prediction
从教师报告中提取有用的观察特征以预测学生表现
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    平川 拓;長谷川 恭子;李 亮;田中 覚;Menna Fateen and Tsunenori Mine
  • 通讯作者:
    Menna Fateen and Tsunenori Mine

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  • 作者:
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ノイズロバストな透視可視化に基づく,大規模文化遺跡の3次元計測ビッグデータ活用
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    2019
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    $ 16.31万
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    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

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    2024
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    $ 16.31万
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地域観光政策評価技術のイノベーションー人流等ビッグデータによる政策効果の因果推論
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    24K03182
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    2024
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    $ 16.31万
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    2024
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    $ 16.31万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
  • 资助金额:
    $ 16.31万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    24K20093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.31万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
観光行動把握を目指した集計モデルの開発―集計型ビッグデータの活用を見据えて
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.31万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
健康ビッグデータを活用したストレングス視点型保健指導システムの構築
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  • 批准号:
    24K14167
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.31万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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