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ノイズロバストな透視可視化に基づく，大規模文化遺跡の３次元計測ビッグデータ活用

基于抗噪透视可视化的大型文化遗址3D测量大数据利用

基本信息

批准号：
19KK0256
负责人：
田中覚
金额：
$ 10.73万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-10-07 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

2022年度もコロナ禍が続き、ボロブドゥール寺院の3次元計測のためのインドネシア渡航はできなかった。そのため、インドネシアの研究協力者であるのFadjar I. Thufail氏、Brahmantara氏らを日本に招聘し、高精度近接計測を依託した。計測は、2023年度末に寺院の第1階層と第2階層の回廊に対して実施された。計測で取得したデータはインターネット経由で入手し、現在、内容を確認中である。2022年度の第1の研究成果は、統合ビジュアルコンテンツとデータベースの構築である（本年度に人件費の支出が多いのは、その実務作業のために研究者を1名雇用したためである）。ボロブドゥール寺院の、（1）取得済みの3次元計測データ、(2) 古写真から3次元復元した寺院の第0階層の隠されたレリーフのデータ、(3) 第1階層のレリーフ毎の高精細写真などのデジタルデータを統合し、寺院の3次元構造の分析を支援する統合ビジュアルコンテンツを構築した。このコンテンツは、なら歴史芸術文化村のイベント等で紹介した。また、このコンテンツと連携動作するデータベースを構築し、立命館大学アート・リサーチセンターで稼働中である。なお、これらの成果に関しては、国際会議論文を準備中である。2022年度の第2の研究成果は、凹凸の幅が少ないレリーフ（浮き彫り）などに適したセマンティックセグメンテーション法の開発である。同手法は、従来の画像処理系の手法では困難であった、レリーフに彫られた人、動物、家、樹木などの自動分類を可能にした。これは、3次元計測点群から丸みを帯びた3次元エッジを抽出する技術(2020年に論文発表)と深層学習技術を組み合わることで可能になったものである。この成果に関しては、Remote Sensing 誌 (IF: 5.349)で論文が採択されている。

In 2022, the company's three-dimensional measurement system was launched. Fadjar I. A. B. A. B. A. D. D. D. Thufail, Brahmantara, Japan's recruitment, high-precision proximity measurement, trust. It is estimated that by the end of 2023, the first level and the second level of the temple will be implemented. The measurement is to obtain the information from the beginning, the present and the content. The first research result in 2022 was the construction of a comprehensive project (the expenditure on personnel costs for the year was more than one researcher was employed). (1) 3D measurement data of the temple,(2) 3D reconstruction data of the temple,(3) 3D reconstruction data of the temple,(4) 3D reconstruction data of the temple,(5) 3D reconstruction data of the temple,(6) 3D reconstruction data of the temple,(7) 3D reconstruction data of the temple,(8) 3D reconstruction data of the temple,(9) 3D reconstruction data of the temple. The history of the cultural village, etc. In addition to the above, it is also possible to establish a network of communication channels. International conference papers are being prepared. The second research result of 2022 is the development of the method of reducing the amplitude of unevenness. The same method, the same method of portrait processing is difficult 3-D measurement point group, 3-D extraction technology (2020) and deep learning technology The results are related to Remote Sensing Journal (IF: 5.349).

项目成果

期刊论文数量（178）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ボロブドゥール寺院壁面レリーフの3次元復元のための学習データセット作成支援法

婆罗浮屠寺庙墙壁浮雕3D重建的学习数据集创建支持方法

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
KUBOTERA Tomoya;OISHI Takumi;ARAKAWA Takahiro;TOMA Koji;MITSUBAYASHI Kohji;JI Shenyu，LI Liang，長谷川恭子，田中覚
通讯作者：
JI Shenyu，LI Liang，長谷川恭子，田中覚

インドネシアの国立研究革新庁 (BRIN)/ボロブドゥール遺跡保存局 (BKB)/ジョグジャカルタ考古学センター(インドネシア)

印度尼西亚国家研究与创新局 (BRIN)/婆罗浮屠遗产保护委员会 (BKB)/日惹考古中心（印度尼西亚）