ノイズロバストな透視可視化に基づく，大規模文化遺跡の３次元計測ビッグデータ活用

点击翻译按钮获取中文摘要

2022年度もコロナ禍が続き、ボロブドゥール寺院の3次元計測のためのインドネシア渡航はできなかった。そのため、インドネシアの研究協力者であるのFadjar I. Thufail氏、Brahmantara氏らを日本に招聘し、高精度近接計測を依託した。計測は、2023年度末に寺院の第1階層と第2階層の回廊に対して実施された。計測で取得したデータはインターネット経由で入手し、現在、内容を確認中である。2022年度の第1の研究成果は、統合ビジュアルコンテンツとデータベースの構築である（本年度に人件費の支出が多いのは、その実務作業のために研究者を1名雇用したためである）。ボロブドゥール寺院の、（1）取得済みの3次元計測データ、(2) 古写真から3次元復元した寺院の第0階層の隠されたレリーフのデータ、(3) 第1階層のレリーフ毎の高精細写真などのデジタルデータを統合し、寺院の3次元構造の分析を支援する統合ビジュアルコンテンツを構築した。このコンテンツは、なら歴史芸術文化村のイベント等で紹介した。また、このコンテンツと連携動作するデータベースを構築し、立命館大学アート・リサーチセンターで稼働中である。なお、これらの成果に関しては、国際会議論文を準備中である。2022年度の第2の研究成果は、凹凸の幅が少ないレリーフ（浮き彫り）などに適したセマンティックセグメンテーション法の開発である。同手法は、従来の画像処理系の手法では困難であった、レリーフに彫られた人、動物、家、樹木などの自動分類を可能にした。これは、3次元計測点群から丸みを帯びた3次元エッジを抽出する技術(2020年に論文発表)と深層学習技術を組み合わることで可能になったものである。この成果に関しては、Remote Sensing 誌 (IF: 5.349)で論文が採択されている。