ELITE: Development of an Expertise Acquisition Platform Based on Provenance Management and Deep Learning with Application to Visual Computing Problems

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全5カ年計画の2年目にあたる本年度に実施した主要な研究内容は以下通りである．まず，初年度に設計した，MSPL (Multi-Scale Planar Lattice，マルチスカラ平面格子)のデータ表現の出自管理を深層学習する視考支援基盤アーキテクチャをベースとして，専用代数系をサポートするデータフロー型ビジュアルプログラミング環境の詳細設計と実装を概ね完了し，各種応用問題への適用の素地を固めた．また，これに関連する，進化的スキーマ設計の考え方を国際会議で発表した．一方，四例の挑戦的視覚計算応用問題については，(i) 大局照明効果を有する人物全身像の画像コンポジット問題に関する正規の国際学術誌論文1件が公刊された．また，派生問題である，自然な見えを保証されたNon-Player Character群衆の深層学習ベース自動生成についても，正規の国際学術誌論文1件が公刊された．さらに，大域照明効果については，鉱物の遊色効果表現や多光源の経路誘導について，国内学術誌論文2件が公刊されている．(ii) 周囲の自然景観に調和する仮想物体の経年変化制御問題については，金属物体上の塗膜の亀裂・湾曲表現を，静力学的破壊判定と位置ベース変形による準静的過程のビジュアルシミュレーションに基づいてより克明に描画できるようになり，CG系最高峰の国内会議で論文賞第2席を受賞している．(iii) 光赤外天文学では，マルチスペクトルデータ解析に微分位相特徴を取り込むことに成功し，米国・デンバー大学から提供された銀河データを用いてその効果が検証されつつある．(iv)　遺体損傷の成傷機転を推定する計算法科学データ分析環境については，国際学術誌に1編論文が公刊されている．