Visual Analyticsのラピッドプロトタイピング評価

视觉分析的快速原型评估

• 批准号: 20650010
• 负责人: 藤代 一成
• 金额: $ 2.11万
• 依托单位: Keio University (2009)Tohoku University (2008)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20650010/
• 关键词: 科学技術可視化; 時系列可視化; 多次元可視化; 流れの可視化; 視覚分析論; オントロジー; 多変量可視化; 後方乱気流

本研究では,旧来の科学技術可視化と情報可視化との間に横たわる無用な垣根を払拭し,統計,数学,知識表現管理・発見技術,知覚・認知科学,決定科学等の知見を取り込みながら,高度な対話的視覚インタフェースを用いた解析的推論によって,巨大で動的,時に自己矛盾を起こしているような複雑なデータから,予期されることを検出するだけでなく,予期できないことも同時に発見し,時機を得た評価を効果的に共有して行動に移すための方法論として,2004年に登場してきた新しい概念であるVisual Analytics(VA,視覚分析論)に関する集中的な研究開発を実施することを目的としてきた.最終年度の本年度は,先行研究で開発した可視化ライフサイクル管理システムVIDELICETに,代表的なVA技法を発展的に組み込むことによってVAソフトウェアのラピッドプロトタイピングを行うために,昨年度に策定した可視化技法分類をベースに専用のオントロジーを構築し,対応する重要な可視化分析手法を2種類開発した.構築した可視化オントロジーの主要なポイントは,拡大するユーザスペクトルの拡大への対応と多次元可視化における大域性の明示的表現にある.Wehrend Matrixで視覚分析する目的をユーザに特定させる際に,旧来の基本動詞と目的語の組合せに加え,ユーザスキルの申告と可視化領域の特徴づけに関する「副詞」の指定を可能にした.一方,提案した可視化分析手法は,初心者には設計の難しい伝達関数設計を介さずに効果的なボリュームデータの可視化を実行させられるボリューム平滑法と,多様体学習理論を用いて時系列を含む多次元ボリュームの位相骨格を近似的に計算し,特徴領域の視覚抽出を可能にする手法から構成される.これらは,現段階ではオフライン的にしか動作しないが,将来的にはVIDELICETシステムに組み込んだ上で,ユーザに効果的に提供できる基本環境を整備できたと考える.

This study is aimed at exploring new ways of visualizing science and technology, information visualization, statistics, mathematics, knowledge representation, management, discovery technology, knowledge, cognitive science, decision science, etc. Knowledge, knowledge, knowledge In 2004, the new concept of Visual Analytics(VA) was introduced. In the final year of this year, the first research was carried out to develop the visualization technique classification, the construction of the visualization technique classification, and the development of two important visualization analysis techniques. Construction of the main visual elements, such as the large number of words, the large number of words, the words, the large number of words, the large number of words, the words, the large number of words, the On the one hand, the visual analysis method proposed is that the initial design is difficult to achieve, the design of the relevant number is involved, the visualization of the results is implemented, and the smooth method is used. The multi-object learning theory is applied to the calculation of the time series including the multi-element transformation and the phase structure approximation, and the visual extraction of the feature field is possible. In the present stage, we will provide basic environment for the future development of VIDELICET.

项目成果

大規模粒子系可視化における時間重視レンダリングの実現

大规模粒子系统可视化中面向时间渲染的实现

• 发表时间: 2009
• 作者: 千葉鉄也;竹島由里子;徳増崇;藤代一成
• 通讯作者: 藤代一成

GADGET/FV : Ontology-Supported Design of Visualization Workflows in Fluid Science(査読付)

GADGET/FV：本体支持的流体科学可视化工作流程设计（同行评审）

• 发表时间: 2008
• 作者: Y. Takeshima;I. Fujishiro;T. Hayase
• 通讯作者: T. Hayase

VIDELICET:階層的出自モデルに基づく可視化ライフサイクル支援システム

VIDELICET：基于分层起源模型的可视化生命周期支持系统

• 发表时间: 2009
• 作者: 藤代一成;竹島由里子;早瀬敏幸
• 通讯作者: 早瀬敏幸

Feature-Driven Volume Fairing

功能驱动的体积整流

• 发表时间: 2009
• 期刊: In Proceedings of 9th International Symposium on Smart Graphics 2009
• 作者: S.Takahashi;J.Kobayashi;I.Fujishiro
• 通讯作者: I.Fujishiro

異方性特徴を考慮した回転変換に基づく3次元拡散テンソル場の補間

考虑各向异性特征的基于旋转变换的3D扩散张量场插值

• 发表时间: 2009
• 作者: 石田明久;高橋成雄;小川雄太;藤代一成
• 通讯作者: 藤代一成