風力発電施設におけるコウモリ類衝突リスク低減に向けた情報・技術基盤形成

近年、風力発電施設とコウモリ類の衝突死が問題となっており、効果的な対策が必要である。そこで、風力発電施設におけるコウモリ類衝突リスク低減のための生態分布情報基盤と技術基盤を提供するために以下の４項目について研究に取り組んだ。１）コウモリの分布推定：既存のデータベース（EADAS）に未収録の既存文献データを探索し、それらの位置情報を入力した。EADASと統合したものを分布データベースとした。この分布データと気象・地形・土地利用など広域データから、最大エントロピー法による生態ニッチモデルを構築した。２）コウモリの飛翔高度と経路特性の解明：採餌移動経路の特性を明らかにするために、ヤマコウモリをモデル種とし、北海道旭川市において小型GPSデータロガーを用いて採餌移動時の位置情報を取得した。また、上記調査と同時期、同一箇所において、飛翔高度を明らかにするためにマイクロフォンアレイシステムにより飛翔高度の定点計測を行なった。３）コウモリの季節的な活動パターンと気象環境条件の関連性の解明：日本全国のおよそ過去10年の風況データを高解像度（およそ400m×400m）で集計し、各メッシュの平均風速や4000Kwの風車の年間の発電量を各メッシュ毎に推定した。また、日本全国の高所における音声データの整理を開始し、コウモリ類の活動量を定量化のためのフレームを構築した。４）音声種識別方法の構築と実装化：研究代表者が収集した日本産コウモリ類の参照音声データからFFTによりエコーロケーションコールのスペクトログラムデータベースを構築した。

近年、風力発電施設とコウモリ類の衝突死が問題となっており、効果的な対策が必要である。そこで、風力発電施設におけるコウモリ類衝突リスク低減のための生態分布情報基盤と技術基盤を提供するために以下の４項目について研究に取り組んだ。１）コウモリの分布推定：既存のデータベース（EADAS）に未収録の既存文献データを探索し、それらの位置情報を入力した。EADASと統合したものを分布データベースとした。この分布データと気象・地形・土地利用など広域データから、最大エントロピー法による生態ニッチモデルを構築した。２）コウモリの飛翔高度と経路特性の解明：採餌移動経路の特性を明らかにするために、ヤマコウモリをモデル種とし、北海道旭川市において小型GPSデータロガーを用いて採餌移動時の位置情報を取得した。また、上記調査と同時期、同一箇所において、飛翔高度を明らかにするためにマイクロフォンアレイシステムにより飛翔高度の定点計測を行なった。３）コウモリの季節的な活動パターンと気象環境条件の関連性の解明：日本全国のおよそ過去10年の風況データを高解像度（およそ400m×400m）で集計し、各メッシュの平均風速や4000Kwの風車の年間の発電量を各メッシュ毎に推定した。また、日本全国の高所における音声データの整理を開始し、コウモリ類の活動量を定量化のためのフレームを構築した。４）音声種識別方法の構築と実装化：研究代表者が収集した日本産コウモリ類の参照音声データからFFTによりエコーロケーションコールのスペクトログラムデータベースを構築した。