データ駆動型ネットワーク解析による地熱エネルギーの社会受容性評価

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2021年度は，福島県福島市土湯温泉で行われている温泉地熱発電に関して，土湯温泉で実施した社会アンケートに基づいて，Agent Based Modelを用いて，各ステークホルダー間のネットワーク構造と意見形成のプロセスを可視化するシミュレーションモデルを作成した．社会アンケートは温泉旅館のオーナー，観光協会等の役員，温泉旅館以外の観光業者，ならびに行政関係者に対して実施した．ステークホルダー間の関係性をベイズ推定を用いてデータ駆動型のパラメーター設定を行い，社会ネットワーク構造をより実態の近い形で再現するモデルの構築を試みた．このようにして組み立てられた社会構造モデルを用いて社会受容性の形成プロセスの可視化が可能となった．土湯温泉には，温泉地熱発電を進めている事業者がいるが，土湯温泉地域のオピニオンリーダーとして，地域の意見形成に大きな影響力を持っている．このエージェントの影響力を定量的に評価し，受容性の熟成プロセスを解析した．さらにこのシミュレータを用いることにより，さまざまな条件設定での思考実験が可能となった．これらの成果は，Agent based simulation with data driven parameterization for evaluation of social acceptance of a geothermal development: a case study in Tsuchiyu, Fukushima, Japan　(Scientific Reports，(2022) 12:3314, doi.org/10.1038/s41598-022-07272-7として公表した（2022年2月）．