Digital twin computing for enhancing resilience of disaster medical system

数字孪生计算增强灾难医疗系统的复原力

• 批准号: 21H05001
• 负责人: 越村 俊一
• 金额: $ 120.72万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-05 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H05001/
• 关键词: デジタルツイン; 津波; 災害医療; ジオインフォマティクス; シミュレーション; 津波災害; ジオンフィマティクス; マルチエージェントシミュレーション

研究実施計画で設定した課題に対する実績を以下の通り記述する．本研究の核となるリアルタイム津波浸水被害予測技術の開発については，その予測範囲を我が国太平洋岸全域と日本海北部沿岸に拡張できた（2023年3月時点）．内閣府の総合防災情報システムの機能として稼働しており，2022年3月の福島県沖地震で初めて実際の津波予測に成功した．次に，南海トラフの連続地震（割れ残り域の破壊）を想定し，666ケースのシナリオ地震による津波浸水予測のデータベースの作成に着手した．リモートセンシングによる広域被害把握について，様々な機械学習法を適用した方法論の確立に取り組んだ．特に合成開口レーダと標高データの統合解析にスパースモデリングを導入し，洪水時の浸水深を直接計測できる手法の開発に取り組んだ．モバイルデバイスからの大量の位置情報から社会動態を把握・予測する研究は，平時の移動パターンの解明，移動時間の予測，大規模イベント時の移動予測，データ学習・予測の枠組み構築を実現できた．災害医療のマルチエージェントシステムの構築に着手した．まず，被災地における医療活動（捜索，治療，搬送）のエージェントシミュレーションのモデルを開発し，東日本大震災における医療活動との検証を行った．災害医療デジタルツインの構築に向けて，津波浸水予測データ，社会基盤データ，リアルタイム人口統計データ，医療機関データ，道路ネットワークデータの整備とデータ容量調査を踏まえ，必要な計算リソースやハードウェアの検討を行った．災害医療チームは，災害医療デジタルツインの仮想世界でのエージェントの役割を形式知化するための医療活動情報の蓄積に取り組んだ．

The research implementation plan で sets the <s:1> た topic に and records the following する actual achievements を through. This study の nuclear と な る リ ア ル タ イ ム bore flooding killed to measure technology の open 発 に つ い て は, そ の be van 囲 を I が global と the Pacific coast north sea coast に company, zhang で き た points (March 2023). Cabinet office の 総 and disaster prevention intelligence シ ス テ ム の function と し て grain 働 し て お り, March 2022 の fukushima 県 rushed at the beginning of earthquake で め て be interstate の に し success bore to test た. に, the south China sea ト ラ フ の 続 earthquake (cut れ residual り domain の broken 壊) を し scenarios, 666 ケ ー ス の シ ナ リ オ earthquake に よ る bore flooding can be の デ ー タ ベ ー ス の made に to し た. リ モ ー ト セ ン シ ン グ に よ る murdered his design domain grasp に つ い て, others 々 な machine learning method を applicable し の た methodology established に group take り ん だ. Special に synthetic openings レ ー ダ と elevation デ ー タ の integrative analytic に ス パ ー ス モ デ リ ン グ を import し, flooding の flooded deep を directly measuring で き る gimmick の open 発 に group take り ん だ. モ バ イ ル デ バ イ ス か ら の large の location intelligence か ら social dynamics を grasp, to measure す は る study, at ordinary times の mobile パ タ ー ン の explain の to test mobile time, large-scale イ ベ ン ト の move to test, when デ ー タ learning, be の 枠 group み build を be presently で き た. Disaster medical care チエ チエ ジェ ジェ トシステム トシステム に construction に start た た. ま ず, are disaster に お け る medical treatment activity (search, treatment, handling) の エ ー ジ ェ ン ト シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の モ デ ル を open 発 し, basic に お け る medical treatment activity と の 検 line card を っ た. Disaster medical デ ジ タ ル ツ イ ン の build に to け て, tsunamis flooding can be デ ー タ, social base plate デ ー タ, リ ア ル タ イ ム demographic デ ー タ, medical machine masato デ ー タ, road ネ ッ ト ワ ー ク デ ー タ の servicing と デ ー タ tread capacity survey を ま え, necessary な computing リ ソ ー ス や ハ ー ド ウ ェ ア の 検 line for を っ た. Disaster medical チ ー ム は, disaster medical デ ジ タ ル ツ イ ン の world で 仮 want to の エ ー ジ ェ ン ト cut を の service form know the す る た め の medical treatment activity intelligence の accumulation に group take り ん だ.

项目成果

J-SPEED～災害医療分野の日本発WHO国際標準の国際戦略～

J-SPEED - 源自日本的灾难医学领域世界卫生组织国际标准的国际战略 -

• 发表时间: 2021
• 作者: T. Matsuoka;M. Kaneko;and T. Kimoto;久保達彦
• 通讯作者: 久保達彦

Brief communication: Radar images for monitoring informal urban settlements in vulnerable zones in Lima, Peru

简短通讯：用于监测秘鲁利马脆弱地区非正规城市住区的雷达图像

• DOI: 10.5194/nhess-22-65-2022
• 发表时间: 2022
• 期刊: Natural Hazards and Earth System Sciences
• 影响因子: 4.6
• 作者: Moya Luis;Garcia Fernando;Gonzales Carlos;Diaz Miguel;Zavala Carlos;Estrada Miguel;Yamazaki Fumio;Koshimura Shunichi;Mas Erick;Adriano Bruno
• 通讯作者: Adriano Bruno

Modeling search and rescue, medical disaster team response and transportation of patients in Ishinomaki city after tsunami disaster

对海啸灾难后石卷市的搜救、医疗救灾小组响应和患者运输进行建模

• DOI: 10.1051/e3sconf/202234005001
• 发表时间: 2022
• 期刊: E3S Web of Conferences
• 作者: Mas Erick;Egawa M.D. Shinichi;Sasaki M.D. Hiroyuki;Koshimura Shunichi
• 通讯作者: Koshimura Shunichi

攻める 新型コロナウィルス対応：医療崩壊と災害医療

攻克新型冠状病毒应对措施：医疗崩溃与灾难医疗

• 发表时间: 2022
• 作者: Ishida Misaki;Ide Haruna;Arima Keishiro;Zhao Zeyu;Matsui Toshiro;Toko Kiyoshi;近藤久禎
• 通讯作者: 近藤久禎

シンポジウム13 【禍難を乗り越えて】行政はいかにコロナと戦ったか

座谈会13【战胜灾难】政府如何抗击疫情？

• 发表时间: 2021
• 作者: Shin-young Kang;Soo-min Jin;Ju-young Lee;Dae-seong Woo;Tae-hun Shim;In-ho Nam;Jea-gun Park;Yuji Sutou;Yun-heub Song;福村知昭;近藤久禎
• 通讯作者: 近藤久禎