Research on sea surface temperature-preceding seasonal climate variabilities and their long-term changes in tropical island regions

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キリバス共和国の気象観測所で観測された降水量は、５ヶ月前までのSSTに対して統計的に有意な正の相関を示していることから、なぜこのようにSST 変動が降水量変動に先行するのだろうか？という問いに対し、NINO.3海域のSSTを用いた降水量変動予測の実用性について明らかにする研究を継続した。令和３年度に引き続き、オンラインで取得できるBetio観測所の降水量とNino.3海水面温度偏差およびその関係の監視を継続した結果、Betioの降水量は雨季・乾季とも降水量が例年より少ない傾向が続いていたが、2023年3月に、平年比としてはやや上昇に転じた。気象庁は、研究開始年の2021年から発生していたラニーニャ現象は2023年1月をもって終息した、と発表している。降水量変動が真にエルニーニョ／ラニーニャ現象に関係しているか、令和５年度開始当初に解析し、見極める必要がある。またオンラインで入手できた観測点が１点であり、依然としてその地域性や広域代表性に不確実性が残ることから、全球気候モデルによるインドネシアからキリバス共和国全域を含む赤道西太平洋地域の降水量データの解析を、令和４年度は最新のIPCC第六次報告書のCMIP6モデルについても行なった。全球気候モデルによるこの地域の降水量の再現性は、複雑な海陸分布を反映し、モデル間の相違がみられたが、その傾向は気候モデル開発機関ごとにほぼ同一であることが分かった。つまり、日本の気象庁気象研究所のMRIモデル系列、および東京大学等のMIROCモデル系列で、降水量の再現性がそれぞれのモデル系列内ではほぼ類似しており、いっぽう異なるモデル系列間では大きく異なっていた。