マーケティングデータに対する非対称ソフトクラスタリングの適用

点击翻译按钮获取中文摘要

研究2年目である2022年度は，前年度から引き続いて非対称重複クラスター分析法のアルゴリズムの開発に取り組むとともに，関連する非対称クラスター分析法や重複クラスター分析法の実データへの適用に関する研究も並行して実施した．アルゴリズムの開発においては，アルゴリズムの検討を行うにあたり，文献・論文の収集および学会大会等における研究発表の聴講を行った．その中で，非対称データを分析できる重複クラスター分析法における結果の表現方法に関して当初の予定から変更する必要性があることが判明し，モデルのアルゴリズムの見直しを行った．具体的には，これまでは既存研究を参考に，非対称データを対称な成分と歪対称な成分に分け，対称成分は従来通りの重複クラスター分析法のアルゴリズムで分析し，歪対称な成分を新たなアルゴリズムで分析することを計画していたが，既存の非重複な非対称クラスター分析法のアルゴリズムを用いたほうが結果の表現がしやすいと考えられ，両者の特徴を考慮してモデル・アルゴリズムを開発することとした．また，関連研究として，非対称クラスター分析法や重複クラスター分析法の実データへの適用に関して，特に既存の非対称クラスター分析法を実データに適用する応用研究も実施した．本年度は特に携帯・スマートフォンから取られるGPSログデータに関して，エリアの移動回数を非対称類似度データとみなして分析を行った．この結果をまとめたものを学術誌に投稿し現在査読審査中となっている．