AIを活用した現状把握・未来予測のためのフィードバック型教学支援システムの開発

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本研究課題では、学内の様々なシステムのデータを基に機械学習を用いAIを活用して個人を識別して、現在と過去の学生・教員の教育・学習に関する教学データを中心に分析を実施し、その分析結果を基に学生・教員の活動状況、将来の進路予測などを確認出来るシステムを開発し、学内での学習・教育の支援活動に役立てることを目指して開発を進めた。また、個人に対して最新の分析結果を提示することで、常に改善の機会を提示し新しい形の教育・学習支援の実現を探る実証実験を行うことを目的として研究を進めた。準備したサーバ基盤上で、本研究の用途にあうように、新しいバージョンのプログラム言語に対応し、改修を進めてシステムの再構築を行った。その後、教務システム・ポータルシステム・学習管理システム等の学内の各システムから、教育に関わるデータである教学データを中心にデータを収集し、分析に関連するデータを選定・加工して、データ分析を行っている。GPUを利用した機械学習の環境を構築し、施行として収集したデータに、機械学習でデータ分析を開始した。機械学習の施行を重ねるためのシステムとして、教育・学習支援システムの開発の設計・開発を進めて、分析結果の提示、将来予測の可視化を進めている。合わせて、動向調査・技術調査として、機械学習、IR、データ分析手法の最新の動向や技術調査を行い、開発中のシステムの設計にフィードバックして、効率よく仕様の策定や開発を行い分析を進めている。