AIを活用した現状把握・未来予測のためのフィードバック型教学支援システムの開発

利用AI开发反馈式教学支持系统，了解现状并预测未来

• 批准号: 21K02796
• 负责人: 東 昭孝
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02796/
• 关键词: IR; 機械学習; AI; データ分析; 教育支援; システム

本研究課題では、学内の様々なシステムのデータを基に機械学習を用いAIを活用して個人を識別して、現在と過去の学生・教員の教育・学習に関する教学データを中心に分析を実施し、その分析結果を基に学生・教員の活動状況、将来の進路予測などを確認出来るシステムを開発し、学内での学習・教育の支援活動に役立てることを目指して開発を進めた。また、個人に対して最新の分析結果を提示することで、常に改善の機会を提示し新しい形の教育・学習支援の実現を探る実証実験を行うことを目的として研究を進めた。準備したサーバ基盤上で、本研究の用途にあうように、新しいバージョンのプログラム言語に対応し、改修を進めてシステムの再構築を行った。その後、教務システム・ポータルシステム・学習管理システム等の学内の各システムから、教育に関わるデータである教学データを中心にデータを収集し、分析に関連するデータを選定・加工して、データ分析を行っている。GPUを利用した機械学習の環境を構築し、施行として収集したデータに、機械学習でデータ分析を開始した。機械学習の施行を重ねるためのシステムとして、教育・学習支援システムの開発の設計・開発を進めて、分析結果の提示、将来予測の可視化を進めている。合わせて、動向調査・技術調査として、機械学習、IR、データ分析手法の最新の動向や技術調査を行い、開発中のシステムの設計にフィードバックして、効率よく仕様の策定や開発を行い分析を進めている。

This research topic is based on machine learning and application of artificial intelligence. Person identification, present and past education and learning of students and teachers, analysis of teaching and learning center The results of the analysis and analysis of the activities of students and teachers, and the prediction of future paths are confirmed.ステムを开発し, 学内でのStudy and Education Support Activities に佫立てることを目曰して开発を进めた.また、Individual に対してThe latest analysis results をhint することで、Change opportunities for improvement をhint し新しいshaped のeducation and learning support の実appear をExploration る実证実験を行 うことをpurpose として research を Advance めた. Preparation of the base of the research, the use of this research, new researchンのプログラム语に対応し, revamped を进めてシステムの rebuilding を行った.その后, Academic Affairs システム・ポータルシステム・Learning Management システム, etc. の学内の卡システムから, Education に关わるデータであるTeaching データをCenter にデータをCollection し、Analysis にRelation するデータをSelection・Processing して、データAnalysis を行っている. The GPU utilizes the machine learning environment and builds it, performs the collection, and starts the machine learning analysis. Implementation of machine learning, education and learning support, opening of発のDesign・Open 発を进めて, analysis results hints, and future forecast visualization を进めている.合わせて, Trend Survey・Technical Surveyとして, Machine Learning, IR, Analytical Techniques Latest Trends and Technology Surveyを行い, 开発中のシステムのDesign にフィードバックして, 开発中のシステムのDesign にフィードバックして, 开発を行いanalytic を入めている.