災害激甚化に対応する避難者のオンライン学習継続と学習履歴確保のための分散支援環境

分布式支持环境，用于继续在线学习并确保撤离人员的学习历史，以应对日益严重的灾难

• 批准号: 21K02844
• 负责人: 戸川 聡
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: Shikoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K02844/
• 关键词: eラーニング; 学習支援システム; 避難時学習; 学習履歴保持; ブロックチェーン; 学習履歴管理

本研究では，被災時における長期の避難生活下での学習継続と学習履歴確保を目的としたフレームワーク構築を目指している．特に自然災害の激甚化により避難生活が長期化するなか，被災後の不十分な情報通信基盤においてもeラーニングを継続し，学習履歴の保持を担保できる枠組みについて検討を進めている．学習履歴分析や人工知能（AI）の発展と相まって，AIを活用した学習者支援も加速すると考えられる．このため，災害発生時やその後の経過において，学習支援環境の維持と学習履歴の保持を担保しなければならない．これらの問題に対し，我々はエッジデバイスとブロックチェーンを活用した学習履歴の分散統合機構を提案し，その実装と効果検証に取り組んできた．計画二年目の本年度は，提案するフレームワークを構成する要素技術を継続的にサーベイし，係る要素技術の技術的検証を行った．特に，ブロックチェーンによる学習履歴統合機構を設計後，技術検証のためプロトタイプシステムを実装した．実装された学習履歴統合機構によりラボレベルでの実証実験を実施し，その有効性の検証と問題点の洗い出しを行った．今後，構築する学習履歴確保のためのフレームワークにおいて，プロトタイプによる実証実験の結果明らかとなった問題点に対する解決方法を検討し，改善点をフレームワーク実装にフィードバックする．これにより，提案する学習履歴確保のためのフレームワークとプロトタイプシステムの洗練を進める．

这项研究旨在创建一个框架，旨在在发生灾难时继续学习和确保长期疏散生活期间的学习历史。特别是，随着由于加剧的自然灾害的加剧，疏散生命的增长持续了更长的时间，在灾难发生后信息和通信基础设施不足的领域正在研究电子学习，并且可以确保维持学习历史的框架。人们认为，随着学习史分析和人工智能（AI）的发展，它还将加速使用AI的学习者的支持。因此，必须确保维护学习支持环境，并在发生灾难发生时保持学习历史。为了应对这些问题，我们提出了一种分布式集成机制，用于使用边缘设备和区块链学习历史记录，并一直在努力实施并验证其有效性。今年是计划的第二年，我们不断调查构成拟议框架的基本技术，并对此类元素技术进行了技术验证。特别是，在使用区块链设计学习历史记录集成机制后，实施了原型系统以进行技术验证。使用实施的学习历史集成机制进行了实验室级示范实验，并验证了其有效性并确定了问题。将来，我们将考虑解决将要构建学习历史的框架中的原型演示实验所揭示的问题的解决方案，并提供有关改进框架实施的反馈。这将改善用于保护学习历史的拟议框架和原型系统。

项目成果

演習に基づく適応的学習環境の診断と誘導について

关于诊断和指导基于练习的适应性学习环境。

• 发表时间: 2022
• 作者: 加藤 徳啓;中村 栄太;峯 恭子;土江田 織枝;山田 昌尚;金西 計英，石田 基広，戸川 聡
• 通讯作者: 金西 計英，石田 基広，戸川 聡

Practical Considerations of Adaptive Learning System for First Year Experience

第一年经验的自适应学习系统的实际考虑

• DOI: 10.15077/jjet.s45088
• 发表时间: 2021
• 期刊: Japan Journal of Educational Technology
• 作者: 金西 計英;石田 基広;戸川 聡;高橋 暁子
• 通讯作者: 高橋 暁子

初年次基礎科目を対象にした適応的学習システムの構成

一年级基础科目自适应学习系统配置

• 发表时间: 2021
• 作者: 瀬野涼太;眞鍋知久;松友真哉;日高勇気;小松誠和・安永 悟;夏目 ゆうの，瀧本 家康，井口 智文，伊東 明彦，山田 洋一;金西 計英，石田 基広，戸川 聡
• 通讯作者: 金西 計英，石田 基広，戸川 聡

演習に基づく適応的学習システムの構成について

关于基于练习的自适应学习系统的配置

• 发表时间: 2023
• 作者: 渡辺 唯斗;松友 真哉;浅地 豊久;金西 計英，石田 基広，戸川 聡
• 通讯作者: 金西 計英，石田 基広，戸川 聡

Analysis to Construct a Model of Tourism and Economic Trends for Post-pandemic

疫情后旅游与经济趋势模型构建分析

• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of 27th Pacific Conference of the RSAI in Kyoto
• 作者: Yamanaka A;Otsuka H;Otsuka D;Ueda S;Diaz-Cidoncha JG;Sugiyama M.;Akiko Kondo and Satoshi Togawa
• 通讯作者: Akiko Kondo and Satoshi Togawa