デザインを意識したデータサイエンスにおける課題解決型学習（ＰＢＬ）の開発

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2022年度は、2021年度に「ガールスカウトの新規入会促進」というテーマで実施したProject-Based Learningについて、その内容と実施した経験を「データサイエンス教育における実課題に基づく課題解決型学習の実践」というタイトルで2022年度統計関連学会連合大会において発表した（坂巻ら, 2022）。Project-Based Learningの目標の一つは、グループワークを通じて、課題の背景を深く理解し、データで解決すべき課題を適切に設定したうえで、課題解決に導くというプロセスを学ぶことである。このProject-Based Learningでは、リサーチデザイン演習、質的調査（エキスパートインタビュー、ユーザーインタビュー）実習、量的調査（アンケート調査）フォーム開発実習、実データを用いたデータ分析実習、データ分析結果に基づく企画書制作演習、マーケティングマテリアル（フライヤー）制作演習、報告書作成実習、最終発表会・効果検証結果発表、という社会でデータサイエンスがどのように活用されているかを一連で学べるプログラムを構築した。インタビュー調査、アンケート調査、フライヤー作成などに関する受講生の学びを共有し、インタビュー調査のための事前準備やアンケート項目の最終化など、教員が前もってサポートした部分がどういうものなのかも経験として共有した。また、「ガールスカウトの新規入会促進」で培った経験を活かし、インタビュー調査、アンケート調査、データ分析、フライヤー作成、介入効果の検証、という一連のプロセスを行うProject-Based Learningを、2022年度は「金沢区の人口減少対応策の検討」というテーマで実施した。