权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

一般化確率変数の期待値型汎関数に対する推測誤差への漸近分布論的アプローチ

广义随机变量期望型泛函估计误差的渐近分布理论方法

基本信息

批准号：
21K03358
负责人：
清水泰隆
金额：
$ 2.08万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は，飛躍型確率過程の中でも，独立・定常な増分をもつものとして，レヴィ過程を取り上げ，その期待値型の汎関数の推定問題に注目した．この種の問題は，金融や保険の文脈で頻出するもので，資産過程をレヴィ過程によってモデリングするとき，金融派生商品や，保険負債のようなものが資産過程のパス依存型の期待値として表現される．期待値型の量を数値計算する際には，モンテカルロ法が基本的な手法であるが，パス依存型の場合，シミュレーションによってそのパスを何本も生成する必要があり，基礎となるレヴィ過程そのものを推定しなければパスを生成することはできない．そこで，レヴィ過程が独立・定常増分を持つことを利用して，離散観測される隣り合う時刻間の増分の順序をランダムに入れ替えることにより，擬似的なパスを発生させる手法を考案した．このようにして構築される擬似パスの確率過程列による表現は，理論的には，真のレヴィ過程へSkorohod空間において分布収束することが示され，これが本手法の理論的根拠となる．その分布収束の理論的証明については論文としてまとめ，国際誌に投稿した．また，この手法を応用し，保険会社が破産時まで配当を行う際の累計期待値を推定することを考えた．この期待値は，破産時刻までの資産過程の積分量を含むため資産パスに依存した汎関数となり，保険数理でよく解析の対象とされる重要な量である．これに対して本研究での手法を用いれば，一組の離散観測データを用いて，複数の擬似パスを発生させることができ，ノンパラメトリックな推定量を構成することが可能となる．論文では，これらの推定量が，サンプルが増えるにつれて，真の期待値に収束することが観察されることを示し，実用に耐えうる手法であることを例証した．

This year, we will focus on the problem of estimating the probability of a leap in accuracy, independence, constant increase, and uncertainty in the process of a leap in accuracy. The problem is that the context of financial security arises frequently, and the asset process is dependent on the expected performance of the asset process. When calculating the value of the expected value, the method is the basic method. In the case of the dependent type, the method is necessary to generate the basic value. For example, a discrete process is independent, a constant process is independent, and a discrete process is independent, and a constant process is independent. This is the theoretical basis for constructing the pseudo-probability sequence. The proof of the theory of distribution and bundle is published in the International Journal. This method is used to protect the company from bankruptcy and to estimate the cumulative expected value of the company. The expected value of the integral of the asset process at the time of bankruptcy includes the number of dependencies on the asset, and the number of important quantities that preserve the mathematical analysis of the image. In this study, a set of discrete measurement methods are used, and a plurality of pseudo-models are generated. This paper attempts to illustrate the method of calculating the amount of time required to calculate the amount of time required.