A Mathematical Approach to Echo Chambers in Social Networking Services

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本研究は，ソーシャル・ネットワーキング・サービス上で形成されるエコーチェンバーの構造やその形成過程を数理的に解明することを目指している。これまでに，コロナ禍直前の2019年10月1日から東京オリンピック直前の2021年5月末までの期間にわたって，ワクチンに関して日本語で発信されたTwitterのデータを網羅的に収集した。このデータから構築されたリツイートネットワークの最大弱連結成分のノード数は453,755であり，リンク数は2,177,138である。ノードを発信者とし，リンクはリツイートの元となるツイートの発信者からリツイートの発信者に向かって張る（情報伝搬の向き）。得られたリツイートネットワーク上でどのようなエコーチェンバーが形成されたかについて解析した。エコーチェンバーは，15,698個のノードと299,733本のリンクから成る巨大強連結成分（第2番目に大きい強連結成分はわずか14ノード）として検出される。確かに，ワクチンに関するエコーチェンバーは存在し，コミュニティ抽出を行うことにより，エコーチェンバーは主として3つの互いに反発するコミュニティからなることを見出した。各ツイートに付属のハッシュタグからコミュニティの特徴づけを行なった。１つのコミュニティは反ワクチン派の集まりであり，他の2つのコミュニティはワクチン支持派であり，それらは対立する。さらにワクチン支持派は与党側と野党側に分かれている。特に，野党側コミュニティは東京オリンピックへの反対を大きなスローガンとしている。このように我が国においては，ワクチン接種の賛否と政治的論争は独立してることを明らかにした。この事実はワクチン接種率と民主党・共和党支持とが強く相関している米国とは対照的である。以上の研究成果は，国内の学会・研究会ばかりではなく，複雑ネットワークに関する国際会議においても報告された。