Development of force field considering hydrogen-bond directionality
考虑氢键方向性的力场发展
基本信息
- 批准号:21K03489
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究課題は、研究代表者が開発してきた多点電荷原子モデルを導入した分子力場を電荷分布と共有結合項の両方に関して最適化を行うことで、水素結合を正しく取り扱い、かつ生体分子構造に関する実験データを再現できる分子力場を開発することを目的としている。分子力場を検証できる実験データとして最適なものは、蛋白質の構造アンサンブルに関する情報を与えてくれるものである。そのような実験手法としては溶液X戦散乱(SAXS)やNMRがあるが、それらが与える構造アンサンブルの情報は低分解能もしくは部分的といった特徴がある。そのため、分子力場を用いた分子動力学(MD)シミュレーションと実験データを比較する際には、情報科学的手法を用いて両者を連携させ、構造アンサンブルの正しい情報を与える手法が必要である。そこで、本年度は昨年度に続き、ベイズ統計の枠組みを用いて、実験SAXSデータを再現するようにMD構造アンサンブルを最適化する手法を開発している(ベイズ・アンサンブル最適化法)。本年度は、アデニン酸キナーゼやトランスフェリンといったマルチドメイン蛋白質を用いてアンサンブル最適化の検証シミュレーションを行い、上記のベイズ・アンサンブル最適化法の有効性を確認することができた。さらに、実際の実験データへの適用例として、さらにグルコサミンキナーゼの実験SAXSデータにベイズ・アンサンブル最適化法を適用し、基質結合によって引き起こされる構造アンサンブルの変化を調べた。その結果、グルコサミンキナーゼは基質非結合状態ですでに結合によって引き起こされる構造変化を行っていることが明らかになった。
This research project aims at the development of molecular force field, charge distribution, optimization of common binding terms, and optimization of molecular force field. Molecular force field analysis is the most appropriate method for determining the structure of proteins. The solution X is scattered (SAXS) NMR spectrum is divided into two parts: structure, structure and information. Molecular dynamics (MD) is the most important aspect of molecular mechanics. This year, we have developed an optimization method for MD structure based on the analysis of data from previous years. This year, we will continue to conduct research on the optimization of protein utilization, and confirm the effectiveness of the optimization method for protein utilization. In this paper, the application example of real-time real-time design and optimization method of SAXS design and optimization method is applied. The matrix combination method is used to adjust the structure of real-time design and optimization. As a result, the matrix is not bound, and the structure is changed.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Refinement of MD-derived conformational ensemble by referring to experimental SANXS data in framework of Bayesian statistics
在贝叶斯统计框架中参考实验 SANXS 数据对 MD 衍生的构象系综进行细化
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:苙口友隆
- 通讯作者:苙口友隆
MDシミュレーションと溶液散乱実験による蛋白質構造揺らぎの可視化: ベイズ学習の適用に向けて
使用 MD 模拟和溶液散射实验可视化蛋白质结构波动:迈向贝叶斯学习的应用
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:水戸 毅;吉田 章吾;苙口友隆
- 通讯作者:苙口友隆
蛋白質の機能的動きに沿った溶媒和自由エネルギー変化の評価法開発
蛋白质功能运动过程中溶剂化自由能变化的评估方法的开发
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:水戸 毅;吉田 章吾;苙口友隆;平田光一・荒木武昭;H. Noguchi;苙口友隆
- 通讯作者:苙口友隆
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- 作者:
苙口 友隆;佐藤 衛;池口 満徳 - 通讯作者:
池口 満徳
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