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Elucidating real-time dynamics using tensor networks

使用张量网络阐明实时动态

基本信息

批准号：
21K03531
负责人：
武田真滋
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

今年は昨年度完成させた１＋１次元実スカラー場理論のテンソルネットワーク表示を用いて、いくつかの粗視化法の検討を行った。テンソルネットワークの粗視化として標準的に使われているTRG(テンソルくりこみ群)やHOTRG(高次テンソルくりこみ群)では数値計算精度が劣化することがわかっていた。そこで、DMRG(密度行列くりこみ群)に触発された粗視化アルゴリズムを開発し、それを用いて実時間経路積分を評価すると計算精度が大幅に改善できることがわかった。これが今年度の大きな成果であった。２０２２年９月に行われた日本物理学会秋季大会において、「実時間経路積分をテンソルネットワークで計算する」と題して企画講演の招待を受けた。数年ぶりの対面形式での開催であったこともあり、講演終了後の交流も盛んに行われ本研究の推進に大きな影響を与えただけでなく、広く同分野の研究者に対して成果を発表することができた。他にも、奈良女子大学物理学科において、テンソルネットワークに関する集中講義を行った。さらに、現在取り組んでいる実時間経路積分をテンソルネットワークで評価する方法についてのセミナーを行った。素粒子論だけでなく、原子核物理学や物性物理学の分野の研究者との交流もあり本研究を推進する上で重要な知見を得ることができた。

This year, the 1+1 dimension of the field theory was completed. The accuracy of numerical calculation is deteriorated by the coarse visualization and standard TRG and HOTRG. For example, DMRG(density matrix) can be used to evaluate the calculation accuracy of the coarse visual field. This year's major achievements. In September 2022, the Japanese Physical Society held its Autumn Conference, and the topic of "Time Cycle Integration" and "Calculation" was accepted. For several years, there has been a great impact on the progress of this study due to the opening of the study and the communication between the researchers and the participants. He is a professor of physics at Nara Women's University. In addition, the method of calculating the time cycle integral of the current set of parameters is proposed. The research of elementary particle theory, nuclear physics and physical properties is important.

项目成果

期刊论文数量（12）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Tensor Network Approach to Real-time Path Integral

张量网络方法进行实时路径积分

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
T. Endo;F. Nagao;T. Nagao;S. Nagahiro;E. Kwon;Daisuke Jido;武田真滋;堤知里，Z. Begam，関千草，奥山祐子，權垠相，上井幸司，常盤峻士，常盤傑，竹下光弘，中野博人;西園寺貴公;武田真滋;R. Thiyagarajan， Z. Begam，関千草，奥山祐子，權垠相，上井幸司，常盤峻士，常盤傑，竹下光弘，中野博人;秋山晴信;Shinji Takeda
通讯作者：
Shinji Takeda

テンソルネットワーク（入門）

张量网络（简介）

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
T. Endo;F. Nagao;T. Nagao;S. Nagahiro;E. Kwon;Daisuke Jido;武田真滋;堤知里，Z. Begam，関千草，奥山祐子，權垠相，上井幸司，常盤峻士，常盤傑，竹下光弘，中野博人;西園寺貴公;武田真滋;R. Thiyagarajan， Z. Begam，関千草，奥山祐子，權垠相，上井幸司，常盤峻士，常盤傑，竹下光弘，中野博人;秋山晴信;Shinji Takeda;飯澤優太朗;Shinji Takeda;飯澤優太朗;秋山晴信;Shinji Takeda;須田大翔;武田　真滋
通讯作者：
武田　真滋

Tensor Networks -- Lagrangian Approach

张量网络——拉格朗日方法