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Full-sky map creation of the gravitational lensing potential

引力透镜势的全天图创建

基本信息

批准号：
21K03610
负责人：
永田竜
金额：
$ 0.75万
依托单位：
Japan Aerospace EXploration Agency
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

マイクロ波背景輻射（CMB）の信号は伝播経路上の質量分布から受ける重力レンズ効果によって像が変調されるが、変調によって生じた偏光地図の統計的非等方性を分析することで、レンズ源となっている質量分布を推定することができる。CMB 偏光地図の重力レンズ効果は近年の観測により検出がなされており、宇宙の密度構造の情報源となると期待されている。本研究では重力レンズポテンシャルを全天球上で再構築することを目指しており、そのための実験的枠組の構築に取り組んでいる。研究初年度の取り組みに置いて、擬似観測データの標本収集に必要なソフトウェア環境の構築を概ね終えている。個別の装置特性を反映した偏光地図群の間に生じる較正の不一致と、それらを全天地図としてレンズ解析の処理を施した際にもたらされるバイアスの応答関係を定量化済である。2022年度には擬似観測データの標本を収集する計画をスタートし、現在も数値シミュレーションによるデータの蓄積を継続している最中である。収集活動の初期に得られた標本群を先行的に解析した結果、実際の観測実験で実現が見込まれる較正水準の範囲内で十分な精度のもと重力レンズポテンシャルを推定できるとの感触を得ており、標本収集の完了を待ってより定量的な評価に移りたい。2022年度には標本に統計処理を適用するためのソフトウェアの開発にも取り組んでおり、年度中にはその作業を終えている。2022年度までの実績によって、擬似観測データの標本群を用いた解析を遂行し、本研究課題における成果の総括に取り組む準備が完了した。

Analysis of the statistical anisotropy of the CMB signal on the propagation path and estimation of the CMB mass distribution. CMB polarized earth gravity reflection results from recent measurements, observations and expectations of information sources on the density structure of the universe. This study focuses on the re-construction of gravity and gravity on the whole planet. In the initial year of the study, the selection of the group was carried out in the middle of the study, and the simulation of the group was carried out in the middle of the study. The characteristics of individual devices are reflected in the differences between polarized light and ground, and the differences between polarized light and ground are quantified. In 2022, the plan for the collection of data from the proposed data collection was launched, and now the data collection is in the middle of the project. In the early stage of collection activity, the results of analysis and measurement are obtained, and the results of measurement and measurement are found to be accurate and accurate within the range of gravity. 2022 Annual Report on the Application of Statistical Processing to the Development of Software In 2022, the implementation of the project was completed, and the application analysis of the simulated test data was carried out. The preparation of the research results was completed.