高頻度高密度観測データ活用のための多重スケールを考慮した変分法データ同化の確立
建立考虑多尺度的变分法资料同化,利用高频、高密度观测资料
基本信息
- 批准号:21K03667
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
リモートセンシングをはじめとする高頻度高密度観測データの多くは、同時に広域に分布し、大気に関する広範囲のスケールの情報を持つ。これらを数値予報において有効に活用するため、変分法データ同化で多様なスケールを扱うための高度化に取り組んでいる。2022年度は、これまでに実装したウェーブレット空間で制御変数を構成するハイブリッド四次元変分法データ同化をさらに高度化するとともに、その性能を調査した。特に、ウェーブレット変換における側面境界条件を適切に扱うため、制御変数を定義する領域を拡張した。また、先行研究を参考に、実用的なメンバー数のアンサンブルにおける各スケールの局所化を、多数メンバーのアンサンブルを用いたサンプリングエラーの見積もりから評価する手法を検討した。これらを適用した実験システムにより、アンサンブル摂動の構成を調整し、短期間のサイクル同化実験で性能を評価した。この結果、ウェーブレット空間で構成した制御変数を導入したハイブリッド四次元変分法では、従来の格子空間で制御変数を構成するハイブリッド四次元変分法と比較して、第一推定値の同化観測による検証や、予測のゾンデ観測による検証において、改善がみられた。定式化等を整理し、上述の結果を含め、これまでの調査についてまとめた論文を執筆し、投稿した。このほか、従来の四次元変分法を用いた分析として、広域に分布する静止気象衛星疑似観測データの顕著現象事例におけるインパクト調査の論文を投稿した。また、同様に従来の四次元変分法を用いて、異なるスケールの観測情報を合わせたインパクトの調査として衛星大気追跡風、ドップラー速度の高頻度高密度同化実験も行った。
リ モ ー ト セ ン シ ン グ を は じ め と す る high frequency high density 観 measuring デ ー タ の more く は, at the same time に hiroo domain し に distribution, large 気 に masato す る hiroo van 囲 の ス ケ ー ル の intelligence を つ. こ れ ら を the numerical forecast に お い て have sharper に use す る た め, デ methods - ー タ assimilation で others more な ス ケ ー ル を Cha う た め の に empirically group take り ん で い る. 2022 annual は, こ れ ま で に be loaded し た ウ ェ ー ブ レ ッ ト space で suppression - several を constitute す る ハ イ ブ リ ッ ド four yuan - points method デ ー タ assimilation を さ ら に す empirically る と と も に, そ の performance を survey し た. に, ウ ェ ー ブ レ ッ ト variations in に お け を る lateral boundary conditions appropriate に Cha う た め definition, royal - for を す を る field company, zhang し た. ま た, leading research を reference に, be used な メ ン バ ー number の ア ン サ ン ブ ル に お け る each ス ケ ー ル の bureau を, most メ ン バ ー の ア ン サ ン ブ ル を with い た サ ン プ リ ン グ エ ラ ー の see product も り か ら review 価 す る gimmick を beg し 検 た. こ れ ら を applicable し た be 験 シ ス テ ム に よ り, ア ン サ ン ブ ル, dynamic の を adjust し, short period の サ イ ク ル assimilation be 験 で を performance evaluation 価 し た. こ の results, ウ ェ ー ブ レ ッ ト space で constitute し た suppression - several を import し た ハ イ ブ リ ッ ド four yuan - points method で は, 従 の grid space で suppression - several を constitute す る ハ イ ブ リ ッ ド と four yuan - points method compare し て presumption, the first numerical の assimilation 観 measuring に よ る 検 や, be の ゾ ン デ 観 measuring に よ る 検 card に お い て, improve が み ら れ た . Formalization and other を collation を, the above <s:1> results を include め, <s:1> れまで <s:1> investigation に れまで てまとめた てまとめた てまとめた てまとめた てまとめた てまとめた てまとめた paper を writing <s:1>, submission た. こ の ほ か, 従 の を four yuan - points method with い た analysis と し て, his design domain に distribution す る static 気 like satellite suspected 観 デ measurement ー タ の 顕 the phenomenon case に お け る イ ン パ ク ト survey の contribute papers を し た. ま た, with others in に 従 を to の yuan - four points method with い て, different な る ス ケ ー ル の 観 measuring intelligence を close わ せ た イ ン パ ク ト の survey と し て satellite big 気 tracing wind, ド ッ プ ラ ー speed の high frequency high density assimilation be 験 も line っ た.
项目成果
期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
スケールを考慮した変分法による高頻度高密度データ同化手法の検討
考虑尺度的变分法高频高密度资料同化方法研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:藤田匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三
- 通讯作者:岡本幸三
スケールを考慮した高頻度高密度観測の変分法データ同化の検討
考虑尺度的高频、高密度观测的变分数据同化
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:藤田匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三
- 通讯作者:岡本幸三
変分法によるドップラー速度等のスケール依存同化の検討
使用变分法检查多普勒速度等的尺度相关同化
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:藤田 匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三
- 通讯作者:岡本幸三
Enhancement of Variational Assimilation of High-Frequency and High-Resolution Radial Wind
高频高分辨率径向风变分同化增强
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tadashi Fujita;Hiromu Seko;Takuya Kawabata;Ken Sawada;Daisuke Hotta;Yasutaka Ikuta
- 通讯作者:Yasutaka Ikuta
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藤田 匡其他文献
Evaluation and improvement of cloud microphysics scheme using ground-based polarimetric radar and disdrometer observations
利用地基极化雷达和测距仪观测评估和改进云微物理方案
- DOI:
- 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤田 匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三;Yasutaka Ikuta - 通讯作者:
Yasutaka Ikuta
Unveiling the Nature of SNe Ia with Subaru/HSC Deep Imaging Surveys
通过 Subaru/HSC 深度成像调查揭示超新星 Ia 的本质
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤田 匡;瀬古弘;川畑拓矢;岡本幸三;Ji-an Jiang - 通讯作者:
Ji-an Jiang
藤田 匡的其他文献
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