Study for the interaction among slow earthquakes based on crustal deformation observation

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地球上の様々なプレート沈み込み帯で発生しているスロー地震の発生メカニズムの理解、および、スロー地震間の相互作用を解明することを目的に研究を実施している。豊後水道周辺域にて発生しているスロースリップイベント (SSE) による地殻変動をとらえるため、独自に設置したGNSS観測点の保守作業等を実施し、観測およびデータ収集を継続した。これまでの観測データに基づき、2015～2016年頃および2018～2019年頃に豊後水道で発生した2つのSSEのすべり域を推定した。2015～2016年のSSEでは顕著な微動活動が伴わなかったのに対し、2018～2019年のSSEでは明らかな深部微動を伴った。推定されたすべり過程から、前者ではSSEのすべりが微動発生域に達しなかったのに対し、後者では微動発生域まですべりが伝播していた。このことより豊後水道では微動発生域にすべりが達することによって微動が誘発されることが強く示唆される。この成果について論文を投稿した。また、GNSSにくらべ、より小規模なSSEによる地殻変動を観測することができる傾斜計データから、SSEによる変動を自動検知するための機械学習モデルの開発に着手した。地震計の波形データから波の到達時刻を読み取るための深層学習手法を参考にしている。この学習のためには一般に非常に多数の教師データ (入力データと正解の組) が必要とされているが、SSEの観測事例はその数に比べたら非常に少ないので、擬似的な観測データを生成することで教師データの作成を試みている。まだ初期的な段階なので、今後改善に取り組む予定である。