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振動マランゴニ対流の高抑制制御を実現するための縮約モデル開発

开发简化模型以实现振荡马兰戈尼对流的高度抑制控制

基本信息

批准号：
21K03885
负责人：
工藤正樹
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

研究代表者について2022年度に計画した研究内容が4つある。1つめに「数値シミュレーションデータを用いた次元縮約モデル（ROM)の構築」、2つめに「ROM調整用実験データの取得」、3つめに「機械学習を用いたROMの調整」、4つめに「データ同化を用いた流れの予測および物理メカニズムの考察」である。1つめについて、ROMのモデル係数の算出に用いる数値解析プログラムのプロトタイプを完成した。その成果を11月の国際学会にて報告した。2つめについて、マランゴニ対流の３次元流速・温度場を計測し終えた。その成果を国際学術誌に投稿すべく原稿を執筆中である。3つめについて、機械学習によるROM係数の推定を保留して、クロージャーモデルを用いてROMを調整することとした。クロージャモデルに関する文献調査を終え、数値解析プログラムを実装途中である。4つめについて、データ同化に関する基礎的な文献調査を実施し終えた。次に研究分担者の実績を記す。動的モード分解は時系列データを解析する手法であり流体現象のモデル化に用いられる。センサからデータを取得する際にノイズや外れ値が含まれることがあるため、ノイズと外れ値の影響を抑えた推定を行う必要がある。2021年度に全最小二乗法とM推定を用いたノイズと外れ値に対してロバストな動的モード分解を提案し、線形システム対して提案手法の有効性を確認した。2022年度は非線形システムに対して提案手法を適用し有効性を確認できた。

Research Representative: 2022 Annual Plan: Research Contents: 4. 1."Construction of digital data reduction (ROM)," 2."Acquisition of data for ROM adjustment," 3."Adjustment of ROM for mechanical learning," 4."Investigation of data prediction and physical data reduction for assimilation," 1. The calculation of ROM parameters is completed. The results of the November International Society Report 2. Measurement of three-dimensional flow velocity and temperature field The results of international academic journals are in the process of being written. 3. The estimation of ROM coefficient is reserved for mechanical learning, and the ROM coefficient is adjusted for mechanical learning. A literature survey on the topic of "data analysis" was completed and the data analysis was completed. 4. The basic literature survey on assimilation is carried out. The performance of the secondary research contributor is recorded. Dynamic decomposition of time-series data analysis methods for fluid phenomena When you're in the middle of something, you're in the middle of something. In 2021, the effectiveness of the proposed method of full least squares estimation was confirmed. In 2022, the proposed method of non-linear model was applied and confirmed.