Proposal of a combination of sustainable urban transport policies using a multi-agent model
使用多主体模型提出可持续城市交通政策组合
基本信息
- 批准号:21K04307
- 负责人:
- 金额:$ 2.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
交通手段選択などを行うマルチエージェントモデルを構築した。対象地域として、大阪市東成区・生野区・東住吉区を選定した。これらの地域では、「いまざとライナー(BRT)」の社会実験が行われている。また、生野区および隣接する平野区では、オンデマンドバスの社会実験も行われている。本研究では、これら3区の周辺を含めた交通データを整備した。幹線交通として、鉄道(路面電車を含む)・BRTのデータを構築した。鉄道駅数は55、BRT停留所数は13である。また、鉄道駅・BRT停留所への端末交通として、鉄道駅周辺の駐輪場(39箇所)、二輪車駐車場(5箇所)、地域内のシェアサイクル拠点(ドコモ・バイクシェアの大阪バイクシェア)(175箇所)、バス停(177箇所)、オンデマンドバス乗降場所(414箇所)のデータを構築した。さらに、人口データとして,2015年国勢調査小地域集計データを用いて、100mメッシュ単位の人口分布データを作成した。構築した人工社会モデルを用いて、各種交通政策実施時の交通手段変化を観測した。具体的には、幹線交通であるBRTおよび端末交通であるオンデマンドバスの導入有無の比較を行った。BRTが導入されると,BRT停留所まで徒歩で行くことが可能になる交通行動者が一定数いるため、端末交通手段として徒歩の分担率が増加した。一方で、オンデマンドバスが導入されると、徒歩の代わりにオンデマンドバスを利用する交通行動者がいるため、徒歩の分担率が若干減少した。人工社会モデルを用いることで、各種交通政策の検討を視覚的・定量的に行うことが可能となった。
我们已经建立了一个允许运输选择的多机构模型。目标区域是大阪市的Higashinari Ward,Ikuno Ward和Higashisumiyoshi Ward。在这些地区正在进行“ imazato Reiner(BRT)”上的社会实验。此外,在Ikuno Ward和邻近的Hirano Ward进行了使用按需公交车的社会实验。在这项研究中,我们准备了流量数据,包括这三个病房的周围区域。铁路(包括有轨电车)和BRT的数据已被构建为主要运输。火车站的数量为55,BRT停靠的数量为13。下船位置(414个位置)。此外,使用2015年人口普查次区域数据作为人群数据创建了1亿网格中的人群分布数据。使用构建的人工社会模型,我们观察到实施各种运输政策时的运输模式变化。具体来说,我们比较了BRT是否是主要的线路运输,而按需总线(是终端运输)是按需总线。随着BRT的引入,有一定数量的人可以步行到BRT巴士站,因此步行速度作为从航站楼的运输方式上升。另一方面,当引入按需公交车时,步行率略有降低,因为有些人使用按需巴士而不是步行。通过使用人工社会模型,可以在视觉上和定量考虑各种运输政策上。
项目成果
期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
人工社会モデルによる都市部の各種交通政策導入効果の検討
使用人工社会模型检验在城市地区引入各种交通政策的效果
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:井ノ口弘昭;秋山孝正;尹禮分
- 通讯作者:尹禮分
超小型モビリティシェアリングの利用意向推計への機械学習モデルの適用
机器学习模型在超紧凑共享出行使用意图估计中的应用
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:井ノ口弘昭;秋山孝正
- 通讯作者:秋山孝正
Car-Following Model of ULVs using a Deep Learning Model
使用深度学习模型的 ULV 跟车模型
- DOI:10.1109/scisisis55246.2022.10001997
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroaki Inokuchi;Takamasa Akiyama
- 通讯作者:Takamasa Akiyama
沿線住民意識に着目した地下鉄代替路線BRTの評価に関する研究
关注沿线居民认知的地铁替代线BRT评价研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroaki Inokuchi;Takamasa Akiyama;256.秋山孝正,井ノ口弘昭
- 通讯作者:256.秋山孝正,井ノ口弘昭
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$ 2.5万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 2.5万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)