Proposal of a combination of sustainable urban transport policies using a multi-agent model

交通手段選択などを行うマルチエージェントモデルを構築した。対象地域として、大阪市東成区・生野区・東住吉区を選定した。これらの地域では、「いまざとライナー（BRT）」の社会実験が行われている。また、生野区および隣接する平野区では、オンデマンドバスの社会実験も行われている。本研究では、これら3区の周辺を含めた交通データを整備した。幹線交通として、鉄道（路面電車を含む）・BRTのデータを構築した。鉄道駅数は55、BRT停留所数は13である。また、鉄道駅・BRT停留所への端末交通として、鉄道駅周辺の駐輪場（39箇所）、二輪車駐車場（5箇所）、地域内のシェアサイクル拠点（ドコモ・バイクシェアの大阪バイクシェア）（175箇所）、バス停（177箇所）、オンデマンドバス乗降場所（414箇所）のデータを構築した。さらに、人口データとして，2015年国勢調査小地域集計データを用いて、100mメッシュ単位の人口分布データを作成した。構築した人工社会モデルを用いて、各種交通政策実施時の交通手段変化を観測した。具体的には、幹線交通であるBRTおよび端末交通であるオンデマンドバスの導入有無の比較を行った。BRTが導入されると，BRT停留所まで徒歩で行くことが可能になる交通行動者が一定数いるため、端末交通手段として徒歩の分担率が増加した。一方で、オンデマンドバスが導入されると、徒歩の代わりにオンデマンドバスを利用する交通行動者がいるため、徒歩の分担率が若干減少した。人工社会モデルを用いることで、各種交通政策の検討を視覚的・定量的に行うことが可能となった。

交通手段選択などを行うマルチエージェントモデルを構築した。対象地域として、大阪市東成区・生野区・東住吉区を選定した。これらの地域では、「いまざとライナー（BRT）」の社会実験が行われている。また、生野区および隣接する平野区では、オンデマンドバスの社会実験も行われている。本研究では、これら3区の周辺を含めた交通データを整備した。幹線交通として、鉄道（路面電車を含む）・BRTのデータを構築した。鉄道駅数は55、BRT停留所数は13である。また、鉄道駅・BRT停留所への端末交通として、鉄道駅周辺の駐輪場（39箇所）、二輪車駐車場（5箇所）、地域内のシェアサイクル拠点（ドコモ・バイクシェアの大阪バイクシェア）（175箇所）、バス停（177箇所）、オンデマンドバス乗降場所（414箇所）のデータを構築した。さらに、人口データとして，2015年国勢調査小地域集計データを用いて、100mメッシュ単位の人口分布データを作成した。構築した人工社会モデルを用いて、各種交通政策実施時の交通手段変化を観測した。具体的には、幹線交通であるBRTおよび端末交通であるオンデマンドバスの導入有無の比較を行った。BRTが導入されると，BRT停留所まで徒歩で行くことが可能になる交通行動者が一定数いるため、端末交通手段として徒歩の分担率が増加した。一方で、オンデマンドバスが導入されると、徒歩の代わりにオンデマンドバスを利用する交通行動者がいるため、徒歩の分担率が若干減少した。人工社会モデルを用いることで、各種交通政策の検討を視覚的・定量的に行うことが可能となった。