海運・造船市場モデルと海上物流モデルによる国際海運GHG削減シナリオの立案支援

支持使用航运/造船市场模型和海运物流模型规划国际航运温室气体减排情景

• 批准号: 21K04501
• 负责人: 和田 祐次郎
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology (2022)Hiroshima University (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K04501/
• 关键词: 海運経済; 海上物流システム; GHG削減; SDGs; シミュレーション

国際海事機関（IMO）において温室効果ガス(GHG)削減に向けた戦略が示され，国際海運におけるGHG排出量を大幅に削減させることが求められている．一方で近年，持続可能な開発目標（SDGs）の重要性が示され，今後は環境保護の側面及び持続的な経済発展の側面等を考慮したGHG削減シナリオの立案が重要となる．本研究では，国際海運におけるGHG削減シナリオが海運・造船市場，海上物流に与える影響を評価し，海事産業において最適なGHG削減シナリオを検討するシステムを開発する．加えて，IMOのGHG削減目標の達成と海事産業の持続的発展の双方を考慮した最適なGHG削減シナリオの解明を行う．本研究のシステムは以下に示すモデルとシステムによって構成される．① GHG削減対策評価モデル：入力情報である世界GDP，貨物輸送距離，その他の各種パラメータを読み込み，海運・造船市場モデルを利用して，海上荷動き量，将来の必要船腹量とその構成等を予測する．そして，船腹構成の予測結果，海上荷動き量等を基に，船舶運航モデルを用いて，投入する船舶とその船舶の運航を推定する．② GHG削減シナリオ立案システム：各種のGHG対策オプションの適用量，適用時期に関するシナリオを生成する．上記①のモデルとの連携により，GHG削減目標の達成と海事産業の持続的発展を考慮した最適なGHG削減シナリオを分析する．2022年度は，上記の２つのモデルとシステムの設定条件や入力情報について，船社・造船所・船級等にヒアリングを行い，これらの目標設定，制約条件，対策オプションが想定している対策と乖離がないか検証した．加えて，上記２つのモデルとシステムの高度化についても取り組んだ．

The International Maritime Organization (IMO) is working to reduce GHG emissions from international shipping. In recent years, the importance of sustainable development projects (SDGs) has been demonstrated, and in the future, the consideration of environmental protection and sustainable development issues will be important. This study aims to develop a model for GHG reduction in international shipping, shipping and shipbuilding markets, maritime logistics and impact assessment, and marine industry for optimal GHG reduction. In addition, both parties should consider achieving IMO's GHG reduction objectives and sustainable development of the maritime industry to achieve the optimal GHG reduction objectives. The following are the main components of this study: (1) GHG reduction strategy evaluation: input information, world GDP, cargo transportation distance, other types of transportation, shipping and shipbuilding market utilization, offshore load, future necessary belly volume, etc. Based on the prediction results of the belly structure, the sea load, etc., the ship's navigation is estimated. 2 GHG reduction options: applicable amounts of various GHG policy options, applicable periods and relevant options. In 2022, we will analyze the optimal GHG reduction strategy for achieving GHG reduction targets and sustainable development of the maritime industry. In 2022, we will analyze the optimal GHG reduction strategy for achieving GHG reduction targets and sustainable development of the maritime industry. In 2022, we will analyze the optimal GHG reduction strategy for achieving GHG reduction targets and sustainable development of the maritime industry. The answer to this question is: Add, note 2

项目成果

An Integrated Simulation of Shipping Market and Ship Operation Model to Study Future Strategy of GHG Zero Emission Vessels

航运市场与船舶运营模式综合模拟研究温室气体零排放船舶未来战略

• 发表时间: 2021
• 期刊: Proceedings of 29th Annual Conference of the International Association of Maritime Economists
• 作者: Shinnosuke Wanaka;Yujiro Wada;Tatsumi Yamamura;Chiharu Kawakita;Kunihiro Hamada
• 通讯作者: Kunihiro Hamada

Shipbuilding capacity optimization using shipbuilding demand forecasting model

利用造船需求预测模型优化造船能力

• DOI: 10.1007/s00773-021-00852-8
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Marine Science and Technology
• 影响因子: 2.6
• 作者: Wada Yujiro;Hamada Kunihiro;Hirata Noritaka
• 通讯作者: Hirata Noritaka

海上物流ビッグデータを利用した配船モデルの構築と船舶需要創出のためのシミュレーション

利用海运物流大数据和模拟建立船舶分配模型以创造船舶需求

• 发表时间: 2021
• 期刊: 日本船舶海洋工学会講演論文集
• 作者: 河村駿;濱田邦裕;和田祐次郎;Dimas Angga Fakhri Muzhoffar
• 通讯作者: Dimas Angga Fakhri Muzhoffar

海事産業におけるSDGs達成のためのSDモデルの開発

开发可持续发展模型以实现海运业的可持续发展目标

• 发表时间: 2022
• 作者: 和田祐次郎;山村巽;濱田邦裕;和中真之介;川北千春
• 通讯作者: 川北千春

Development of Shipping Market Forecasting System Using Vessel Movement Data and its Practical Application

利用船舶运动数据的航运市场预测系统的开发及其实际应用

• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of the 20th International Conference on Computer Applications in Shipbuilding (ICCAS2022)
• 作者: Yujiro Wada;Kunihiro Hamada;Hiroki Hirayama;Takahiro Majima;Daisuke Watanabe;Yusuke Igarashi
• 通讯作者: Yusuke Igarashi