Towards widespread vaccination in an era of vaccine hesitancy

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本研究は、個人に対して定義された少数の心理社会的ルールから集団行動がどのように生まれるかを説明し、予測するための定量的なモデル化を行った。定量的モデル化は、進化ゲーム理論とネットワーク科学を組み合わせた方法に基づいていた。このような組み合わせた方法は、進化ゲーム理論は社会経済的なインセンティブが合理的な行為者にどのように影響するかを分析するし、ネットワーク科学は集団内のあらゆる行為者と行為者の相互作用を追跡するし、柔軟な枠組みを提供した。この枠組みを生かして、ワクチン接種に関する意思決定処理を含む疫学・行動モデルの開発ができた。何層もの複雑性を取り入れることで、モデルの現実性の新しい基準を確立した。具体的には、結果に基づいて意思決定を行う合理的な行為者だけでなく、人間の重要な特性を反映した意思決定を行う他のタイプの行為者もモデルに含んだ。例えば、適合主義者は、たとえそれが最適でない結果をもたらすとしても多数派に従うし、狂信者は、深く根付いた信念のために何があっても行為を変えない。これまでに予備的なシミュレーションを行い、感染症の流行中における人間のワクチン接種に関する意思決定に強い非線形効果が見られた。これらの結果は期待されるものであり、近い将来に投稿する予定の、影響力ある一連の論文の基礎となる。