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経済危機データの分析より構築するマクロ統計則および企業の生産性のミクロ的基礎づけ

基于经济危机数据分析的企业生产率宏观统计规律与微观基础

基本信息

批准号：
21K04557
负责人：
石川温
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kanazawa Gakuin University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は、新型コロナウィルスにより経済が落ち込む以前と以降の世界的な大規模企業財務データの分析比較により、これまでに構築したマクロな経済の統計則を検証し、その結果を用いて経済の回復と成長に必要不可欠な全要素生産性等のミクロ的基礎づけを確立することである。令和４年度は、世界最大の金融に関する商用データベースであるORBISを用い、大規模企業財務に存在するデータ欠損率が、国、財務項目の種類と規模、年によって異なることを明らかにした。その欠測情報をもとに、同じ金融項目の前年の値や翌年の値、他の金融項目の値の欠測条件から、非ランダムに欠測した金融変数を機械学習のアルゴリズムの一つであるCatBoostを用いて補間する技術を開発した。また、日本企業とフランス企業の労働生産性を業種別に比較し、非製造業における労働生産性の分布は、基本的に各国の従業員数に依存しないこと、建設業や製造業では、従業員数が増えるにつれて労働生産性の分布が高い方向にシフトすることを観測した。さらに、労働生産性の対数は従業員数の対数と線形に比例し、その強さは営業収益に対する従業員数のパレート指数の比と1の差に比例することを理論的に示し、この知見を実証データで確認した。さらに、生存クレイトン・コピュラを用いて、営業収益や従業員数などの企業規模に関する合成データを作成する手法を提案した。これらの研究は、新型コロナウィルスにより変動すると考えられる経済の分析に有用となる。その結果を論文（英文）にまとめ、広く世界に公開した。

The purpose of this study is to establish the basis for the analysis and comparison of the financial situation of large-scale enterprises in the past and to establish the statistical rules for the recovery of economic growth. In 2004, the world's largest financial services provider, ORBIS, and large-scale enterprise financial services provider, ORBIS, and ORBIS were listed as the largest financial services provider in China. The unmeasured information of the previous year and the value of the next year of the same financial item, the unmeasured condition of the value of other financial items, the unmeasured value of mechanical learning, the unmeasured value of the same financial item, the Japanese firms are more productive by business category, more productive by non-manufacturing category, more dependent on the number of workers in each country, more productive by construction category, more productive by manufacturing category, and more productive by industry. The ratio of the number of employees to the number of employees to the linear ratio of the number of employees to the number of employees to the number of To propose a method for the production of composite materials related to the number of employees and the size of the enterprise The study of this topic is useful for the analysis of new types of computers. The results of this paper are published in English.