リアルタイム漁船位置データを活用したカツオ漁場推定精度の向上
利用实时渔船位置数据提高鲣鱼渔场估算的准确性
基本信息
- 批准号:21K05759
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では、日本のカツオ漁船を対象として、AIS(Automatic Identification System:船舶自動識別装置)から得られる漁船の位置データを活用して操業状態を推定し漁場位置を推定する仕組みを構築し、そのデータを即時的に導入するハビタットモデルを構築して漁場推定精度を向上させることを目的としているが、実施2年目となるR4年度は、AISから得られる日本のカツオ漁船の位置データとデータ同化プロダクトとして得られる3次元の海洋環境データとの統合解析によりハビタットモデルを構築してカツオ漁場の推定を行い、その推定精度について評価を行った。まず、昨年度に構築したAISから漁場位置を自動抽出するHMM(Hidden Markov model:隠れマルコフモデル)により得られた、日本のカツオ漁船(釣り・全海域)のうちの20隻分の2015-2017年の3年間における推定漁場位置データを作成した。さらにこのデータと気象研究所が作成した日本沿岸海洋再解析データセットMOVE/MRI.COM-JPNとの統合解析を行うことでカツオのハビタットモデルを開発し、得られた漁場推定結果と実際の漁場位置を比較することで精度検証を行った。得らえた結果として、モデル性能を示すAUC(Area Under Curve)の値が0.846を得ることができモデルの推定精度の有効性を示した。またカツオ分布の推定状況から、春季の「上りガツオ漁」から夏季に三陸沖で漁場が形成されたのち秋季に「戻りガツオ漁」として漁場域が南下していく様子が捉えられており、カツオ漁場変動の季節変化が良く捉えられていることに加えて、亜熱帯域の漁場形成も表現されていることが確認できた。1年間を通じたカツオ漁場形成を表現できるハビタットモデルが構築できたことで、リアルタイムデータによるモデル更新のベースとなる仕組みが整備できた。
This study was conducted on the basis of the data from Japan and AIS.(Automatic Identification System: Automatic ship identification device) to obtain information about the position of the fish, to use it to estimate the operating state, to estimate the fishing ground position, to construct a set of fish, to introduce it in time, to construct a set of fish ground estimation accuracy, to improve the accuracy of fishing ground estimation, to improve the accuracy of fishing ground estimation, to improve the accuracy of fishing ground estimation, to improve the accuracy of fishing ground estimation. In 2002, R4, AIS, AThe accuracy of the estimation is evaluated. HMM(Hidden Markov model: ) was created for the estimated fishing ground position in the three years from 2015 to 2017. In addition, the Institute of Marine Science and Technology has prepared the integrated analysis of marine reanalysis along the coast of Japan, MOVE/MRI.COM-JPN, and has developed and obtained the results of fishery estimation and comparison of fishery positions. The result shows that AUC(Area Under Curve) is 0.846 and the estimated accuracy is effective. The estimated distribution of fish stocks in spring, summer, summer and autumn is different from that in summer. The fish stocks in summer, summer and autumn are different from that in summer. A year later, the performance of fishery formation was improved.
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Present Status and Future Prospective of Remote Sensing Application for Fisheries
渔业遥感应用现状及未来展望
- DOI:10.11440/rssj.41.189
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:齊藤 誠一;高橋 文宏;五十嵐 弘道
- 通讯作者:五十嵐 弘道
A comparison study for behavior of Japanese and Chinese neon flying squid vessel in the North Pacific using Automatic Identification System.
利用自动识别系统对日本和中国霓虹鱿鱼船在北太平洋的行为进行比较研究。
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ohno;S.;H. Abe;H. Igarashi;and S.-I. Saitoh
- 通讯作者:and S.-I. Saitoh
自動船舶識別装置(AIS)を用いた中国・日本アカイカ漁船の動態解析と漁場位置
利用船舶自动识别系统(AIS)对中日鱿鱼渔船和渔场位置进行动态分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:大納進太郎;阿部泰人;五十嵐弘道;齊藤誠一
- 通讯作者:齊藤誠一
Application of multiple satellite datasets to sustainable use of salmon resource under changing climate
多卫星数据集在气候变化下鲑鱼资源可持续利用中的应用
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sei-Ichi Saitoh;Yasuyuki Miyakoshi;Takafumi Hirata;Irene D. Alabia and Fumihiro Takahashi
- 通讯作者:Irene D. Alabia and Fumihiro Takahashi
Application of a Histogram-Based Method for Front Detection to the Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a Data by ‘Himawari’ and ‘Shikisai’ Satellite : Importance of initial data smoothing
基于直方图的方法在“Himawari”和“Shikisai”卫星海面温度和叶绿素-a 数据前沿检测中的应用:初始数据平滑的重要性
- DOI:10.14943/mem.fish.60.1
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:宮原昂大郎;伊藤真依子;高巣裕之;石崎 廣,五十嵐 弘道,荒井 頼子,蒲地 政文,石川 洋一,齊藤 誠一
- 通讯作者:石崎 廣,五十嵐 弘道,荒井 頼子,蒲地 政文,石川 洋一,齊藤 誠一
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
五十嵐 弘道其他文献
五十嵐 弘道的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('五十嵐 弘道', 18)}}的其他基金
黒潮大蛇行がカツオ漁場形成に及ぼす影響の評価と漁場推定精度の向上
黑潮曲流对鲣鱼渔场形成的影响评价及渔场估算精度的提高
- 批准号:
24K09045 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
隠れマルコフモデルに基づいた睡眠時ブラキシズム検査における筋電図波形識別の試み
尝试基于隐马尔可夫模型识别睡眠磨牙症测试中的肌电图波形
- 批准号:
20K23107 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
隠れマルコフモデルを用いた自己組織化写像の拡張及びプロモータ配列の推定
使用隐马尔可夫模型扩展自组织映射和启动子序列估计
- 批准号:
05J02795 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
隠れマルコフモデルを用いたウエーブレットによる統計的信号処理とそのインターネット
使用隐马尔可夫模型及其互联网的小波统计信号处理
- 批准号:
99F00430 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
音声認識のための動的特徴を効果的に用いる隠れマルコフモデルに関する研究
有效利用动态特征进行语音识别的隐马尔可夫模型研究
- 批准号:
13780274 - 财政年份:2001
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
隠れマルコフモデルを用いた認識ボコーダー極低ビットレート音声符号化-
使用隐马尔可夫模型进行极低比特率语音编码的识别声码器
- 批准号:
08780333 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
隠れマルコフモデルを用いた音声合成-人間のように話す機械の実現に向けて-
使用隐马尔可夫模型的语音合成 - 实现像人类一样说话的机器 -
- 批准号:
08750506 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
隠れマルコフモデルを用いた音声の規則合成-喜怒哀楽の表現を目指して-
使用隐马尔可夫模型规则合成语音 - 旨在表达喜、怒、哀、乐 -
- 批准号:
07858043 - 财政年份:1995
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)