リアルタイム漁船位置データを活用したカツオ漁場推定精度の向上

利用实时渔船位置数据提高鲣鱼渔场估算的准确性

基本信息

项目摘要

本研究では、日本のカツオ漁船を対象として、AIS(Automatic Identification System:船舶自動識別装置)から得られる漁船の位置データを活用して操業状態を推定し漁場位置を推定する仕組みを構築し、そのデータを即時的に導入するハビタットモデルを構築して漁場推定精度を向上させることを目的としているが、実施2年目となるR4年度は、AISから得られる日本のカツオ漁船の位置データとデータ同化プロダクトとして得られる3次元の海洋環境データとの統合解析によりハビタットモデルを構築してカツオ漁場の推定を行い、その推定精度について評価を行った。まず、昨年度に構築したAISから漁場位置を自動抽出するHMM(Hidden Markov model:隠れマルコフモデル)により得られた、日本のカツオ漁船(釣り・全海域)のうちの20隻分の2015-2017年の3年間における推定漁場位置データを作成した。さらにこのデータと気象研究所が作成した日本沿岸海洋再解析データセットMOVE/MRI.COM-JPNとの統合解析を行うことでカツオのハビタットモデルを開発し、得られた漁場推定結果と実際の漁場位置を比較することで精度検証を行った。得らえた結果として、モデル性能を示すAUC(Area Under Curve)の値が0.846を得ることができモデルの推定精度の有効性を示した。またカツオ分布の推定状況から、春季の「上りガツオ漁」から夏季に三陸沖で漁場が形成されたのち秋季に「戻りガツオ漁」として漁場域が南下していく様子が捉えられており、カツオ漁場変動の季節変化が良く捉えられていることに加えて、亜熱帯域の漁場形成も表現されていることが確認できた。1年間を通じたカツオ漁場形成を表現できるハビタットモデルが構築できたことで、リアルタイムデータによるモデル更新のベースとなる仕組みが整備できた。
In this study, で, を of the Japanese カ fishing vessel of the fishing vessel を, と て, AIS(Automatic Identification) System: automatic identification equipment) か ら have ら れ る fishing boat の position デ ー タ を use し て state office を presumption し fisheries position を presumption す る blackstone group み を constructing し, そ の デ ー タ を instant に import す る ハ ビ タ ッ ト モ デ ル を build し て fisheries presumed accuracy を upward さ せ る こ と を purpose と し て い る が, be applied 2 years と な る R 4 annual は, AIS か ら have ら れ る Japan の カ ツ オ fishing boat の position デ ー タ と デ ー タ assimilation プ ロ ダ ク ト と し て have ら れ る 3 dimensional の Marine environment デ ー タ と の integrative analytic に よ り ハ ビ タ ッ ト モ デ ル を build し て カ ツ オ fisheries の presumption を い, そ の presumed accuracy に つ い て review 価 を line っ た. Youdaoplaceholder0, last year に constructed <s:1> たAIS ら fishing ground location を automatically extracted するHMM(Hidden Markov) Model: the government れ マ ル コ フ モ デ ル) に よ り have ら れ た, Japan の カ ツ オ fishing boat (り fishing waters) all の う ち の 20 points の の 3 years from 2015 to 2017 に お け る presumption of fisheries position デ ー タ を made し た. さ ら に こ の デ ー タ と 気 like institute が made し た Japan to coastal ocean デ ー タ セ ッ ト MOVE/MRI.COM - JPN と の integrative analytic を line う こ と で カ ツ オ の ハ ビ タ ッ ト モ デ ル を open 発 し, ら れ た fisheries と constructive results be interstate の fisheries を provides a す る こ と で precision 検 line card を っ た. Results have ら え た と し て, モ デ ル performance を shown す AUC (Area Under the Curve) の numerical が 0.846 を must る こ と が で き モ デ ル の presumed to be precision の unseen sex を shown し た. ま た カ ツ オ is の presumed condition か ら, spring の "on り ガ ツ オ fishing" か ら summer に three Lu Chong で fisheries が form さ れ た の ち autumn に "戻 り ガ ツ オ fishing と し て fishery domain が south し て い く others child が catch え ら れ て お り, カ ツ オ fisheries - move の seasonal variations change good が く catch え ら れ て い る こ と に plus え て, hot 帯 domain の fisheries 亜 も table Now されて されて る とが とが とが confirm で た た. 1 years を tong じ た カ ツ オ fisheries formation を で き る ハ ビ タ ッ ト モ デ ル が build で き た こ と で, リ ア ル タ イ ム デ ー タ に よ る モ デ ル update の ベ ー ス と な る blackstone group み が servicing で き た.

项目成果

期刊论文数量(14)
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专利数量(0)
Present Status and Future Prospective of Remote Sensing Application for Fisheries
渔业遥感应用现状及未来展望
A comparison study for behavior of Japanese and Chinese neon flying squid vessel in the North Pacific using Automatic Identification System.
利用自动识别系统对日本和中国霓虹鱿鱼船在北太平洋的行为进行比较研究。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno;S.;H. Abe;H. Igarashi;and S.-I. Saitoh
  • 通讯作者:
    and S.-I. Saitoh
自動船舶識別装置(AIS)を用いた中国・日本アカイカ漁船の動態解析と漁場位置
利用船舶自动识别系统(AIS)对中日鱿鱼渔船和渔场位置进行动态分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    大納進太郎;阿部泰人;五十嵐弘道;齊藤誠一
  • 通讯作者:
    齊藤誠一
Application of multiple satellite datasets to sustainable use of salmon resource under changing climate
多卫星数据集在气候变化下鲑鱼资源可持续利用中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sei-Ichi Saitoh;Yasuyuki Miyakoshi;Takafumi Hirata;Irene D. Alabia and Fumihiro Takahashi
  • 通讯作者:
    Irene D. Alabia and Fumihiro Takahashi
Application of a Histogram-Based Method for Front Detection to the Sea Surface Temperature and Chlorophyll-a Data by ‘Himawari’ and ‘Shikisai’ Satellite : Importance of initial data smoothing
基于直方图的方法在“Himawari”和“Shikisai”卫星海面温度和叶绿素-a 数据前沿检测中的应用:初始数据平滑的重要性
  • DOI:
    10.14943/mem.fish.60.1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮原昂大郎;伊藤真依子;高巣裕之;石崎 廣,五十嵐 弘道,荒井 頼子,蒲地 政文,石川 洋一,齊藤 誠一
  • 通讯作者:
    石崎 廣,五十嵐 弘道,荒井 頼子,蒲地 政文,石川 洋一,齊藤 誠一
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五十嵐 弘道其他文献

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