Spatiotemporal Changes in Harmful Algal Blooms in Western Japan and Their Influencing Factors

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養殖は、安定的な食料供給源として世界的に重要性が増している。その養殖業生産量の過半を占める海面養殖は、赤潮による斃死被害に脅かされており、頑健な養殖システムの構築と拡大を進めるためには、赤潮動態の理解に大幅な進展が必要となる。国内養殖業に甚大な被害をもたらしている代表的有害プランクトン（シャットネラ属及びカレニア・ミキモトイ）は、赤潮の発生海域をダイナミックに変化させている。本研究では、代表的有害プランクトンとそれらの赤潮被害が集中する西日本に焦点を当て、過去約50年間に及ぶ赤潮・環境データの解析から赤潮発生海域の時空間変動の実態を把握するとともに、統計モデルによりその変動要因を特定することを目的とする。昨年度は、次年度の統計モデル構築の準備として、水産庁が発行している「瀬戸内海の赤潮」および「九州海域の赤潮」から、シャットネラ属とカレニア・ミキモトイの発生件数、被害件数・金額、最高細胞密度、最大面積のデータを抜き出し、それらを海域毎に時系列で整理した。今年度は、本データセットに赤潮の最大日数も追加することにより拡充を進めた。さらに、「瀬戸内海の赤潮」および「九州海域の赤潮」で報告されているデータに関して、海域間で赤潮の定義が統一されていないことに対応するための処理を施したデータセットも作成した。長期的な赤潮の傾向に着目し、処理ありとなしの両方のデータセットを用いて、30年間（1991-2020年）のシャットネラ属およびカレニア・ミキモトイの赤潮について、機械学習を含めて時系列データ解析を実施した。その結果、データセットの項目について様々な空間スケール（西日本全域、瀬戸内海、九州海域、湾灘）で統計的に有意な長期トレンドを発見するに至った。本成果の一部については、日本水産学会春季大会にて口頭発表を行った。