Spatiotemporal Changes in Harmful Algal Blooms in Western Japan and Their Influencing Factors

日本西部有害藻华时空变化及其影响因素

• 批准号: 21K05763
• 负责人: 三宅 陽一
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Fisheries Research and Education Agency
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K05763/
• 关键词: 赤潮; カレニア・ミキモトイ; シャットネラ; 有害プランクトン; 養殖

養殖は、安定的な食料供給源として世界的に重要性が増している。その養殖業生産量の過半を占める海面養殖は、赤潮による斃死被害に脅かされており、頑健な養殖システムの構築と拡大を進めるためには、赤潮動態の理解に大幅な進展が必要となる。国内養殖業に甚大な被害をもたらしている代表的有害プランクトン（シャットネラ属及びカレニア・ミキモトイ）は、赤潮の発生海域をダイナミックに変化させている。本研究では、代表的有害プランクトンとそれらの赤潮被害が集中する西日本に焦点を当て、過去約50年間に及ぶ赤潮・環境データの解析から赤潮発生海域の時空間変動の実態を把握するとともに、統計モデルによりその変動要因を特定することを目的とする。昨年度は、次年度の統計モデル構築の準備として、水産庁が発行している「瀬戸内海の赤潮」および「九州海域の赤潮」から、シャットネラ属とカレニア・ミキモトイの発生件数、被害件数・金額、最高細胞密度、最大面積のデータを抜き出し、それらを海域毎に時系列で整理した。今年度は、本データセットに赤潮の最大日数も追加することにより拡充を進めた。さらに、「瀬戸内海の赤潮」および「九州海域の赤潮」で報告されているデータに関して、海域間で赤潮の定義が統一されていないことに対応するための処理を施したデータセットも作成した。長期的な赤潮の傾向に着目し、処理ありとなしの両方のデータセットを用いて、30年間（1991-2020年）のシャットネラ属およびカレニア・ミキモトイの赤潮について、機械学習を含めて時系列データ解析を実施した。その結果、データセットの項目について様々な空間スケール（西日本全域、瀬戸内海、九州海域、湾灘）で統計的に有意な長期トレンドを発見するに至った。本成果の一部については、日本水産学会春季大会にて口頭発表を行った。

作为稳定的食物来源，水产养殖正变得越来越重要。占其大部分水产养殖产量的海平面水产养殖受到红潮死亡的威胁，为了建立和扩展强大的水产养殖系统，在理解红潮动态方面需要取得重大进展。典型的有害浮游生物（Shattnera和Karenia Mikimotoi）对国内水产养殖业造成了巨大破坏，正在动态地改变产生红潮的水。这项研究的重点是日本西部，那里有代表性的有害浮游生物及其红潮破坏是集中的，旨在通过分析过去50年来分析红潮 - 潮汐水域中时空波动的实际状况，并通过使用统计模型来确定这些波动的因素。 Last year, in preparation for the construction of the statistical model for the next year, data on the number of occurrences of Shattnera and Karenia and Mikimotoi, the number of damages, maximum cell density, and maximum area of​​ ​​the Shattnera and Karenia and Mikimotoi were extracted from the "Red Tide in the Seto Inland Sea" and "Red Tide in the Kyushu Sea" issued by the Fisheries Agency, and按海上按时间顺序组织它们。今年，我们通过添加最大天数将红色潮汐天数扩大到了该数据集。此外，我们创建了一个数据集，该数据集已被处理，以解决海洋之间红色潮汐的不一致的定义，就“ Seto Inland Sea中的红潮汐”报道的数据和“ Kyushu海洋中的红潮”报道的数据。为了关注红潮的长期趋势，在Shattnera和Karenia Mikimotoi在30年（1991 - 2020年）上进行了时间序列数据分析，包括机器学习，包括机器学习。结果，我们发现了各种空间尺度（整个日本西部，Seto Inland Sea，Kyushu Sea和Bay Sea）的数据集项目具有统计学意义的长期趋势。其中一些结果是在日本渔业学院春季会议上口服的。

项目成果

西日本で発生するカレニア・ミキモトイ赤潮の長期データセットの構築と解析

日本西部赤潮Karenia mikimotoi长期数据集的构建与分析

• 发表时间: 2023
• 作者: Sei-Ichi Saitoh;Yasuyuki Miyakoshi;Takafumi Hirata;Irene D. Alabia and Fumihiro Takahashi;五十嵐 弘道;三宅陽一・鬼塚剛
• 通讯作者: 三宅陽一・鬼塚剛

The Black Tide (Kuroshio) Potentially Induces Karenia mikimotoi Red Tides

黑潮（黑潮）可能诱发米木本凯伦虫赤潮

• 发表时间: 2021
• 作者: Yoichi Miyake;Goh Onitsuka
• 通讯作者: Goh Onitsuka