Predicting the fine scale distribution of invasive alien species through analyzing their potential habitats and community

通过分析外来入侵物种的潜在栖息地和群落来预测其精细尺度分布

• 批准号: 21K06341
• 负责人: 池上 真木彦
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: National Institute for Environmental Studies
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K06341/
• 关键词: 外来種; 土地利用データ; 気象データ; 群集解析; 種分布モデル; ニッチ分析; 景観分析

本研究は、気候や土地利用に着目し外来種が侵入定着する可能性が高い地域を高解像度で予測する技術の開発を目指し、外来種の分布パターンを種分布モデルをはじめとした様々な統計手法による解析を行っている。本研究は解析対象を外来アリに絞り、昨年度までは先行研究で用いられた外来アリの分布データを用いて解析を進めてきた。しかし、そのデータセットは分布データ取得年代が不明なため、データ取得時の土地利用状況と最新の土地利用データとの間に齟齬が生じる可能性が高く、また在来アリのデータはデータベースに含まれておらず、外来アリと在来アリとの比較が不可能だった。これを解決するため、2022年度では在来・外来を問わず全アリ種の分布データをGBIFから取得し、各分布地点の妥当性と外来・在来分布ステータスを多くのデータベースを通じて判別し、解析に使用出来るよう整備した。本年度はこの新たなデータセットを使用し、初年度に行う予定だった土地利用・気象データを組み合わせた群集解析を行い、外来アリと在来アリの違いを検討した。解析結果から、気象条件では外来アリが出現しやすい環境に目立った傾向は見られなかった。しかし、土地利用の観点からは、外来アリの多くが都市域、海沿い、湿生草原に集中していること、また外来アリが在来分布域で利用しているのも同様な環境であることが示唆された。これらの成果により、従来より考えられていたように外来種の多くは在来種に比べてかく乱環境、人為的な環境に多く出現することを、外来アリでも確認することができた。さらに、外来アリが本来の分布域でも同じような環境を利用しており、同じ環境に生息する在来アリが競争関係から影響を受けやすい一方、将来的な外来種となる可能性を示しており、今後外来種が在来種に与える影響評価の指針ならびに新たな外来種の出現予測に本成果が利用できることを示している。

This study は, 気 や に land use the mesh が し exotic species to invade the fixed on す likely が る い regional を high resolution で す to test る technology の open 発 を refers の し, exotic species distribution パ タ ー ン を distribution モ デ ル を は じ め と し た others 々 な statistical technique に よ る parsing line を っ て い る. This study は parsing like を foreign polices ア リ stranded に り, yesterday's annual ま で は で leading research with い ら れ た foreign ア リ の distribution デ ー タ を with い て parsing を into め て き た. し か し, そ の デ ー タ セ ッ ト は distribution デ ー が タ obtain s unknown な た め, デ ー の タ were made with the land use status と latest の land use デ ー タ と の に variance between が raw じ が high く, ま る possibility た in to ア リ の デ ー タ は デ ー タ ベ ー ス に containing ま れ て お ら ず, foreign ア リ と in to ア リ と の is が impossible だ っ た. こ れ を solve す る た め, 2022 annual で は on to foreign を asked わ ず full ア リ species の デ ー タ を GBIF か ら obtain し, each distribution site の justice と outside, in come distribution ス テ ー タ ス を more く の デ ー タ ベ ー ス を tong じ て discriminant し, parse に use out る よ う servicing し た. This year は こ の new た な デ ー タ セ ッ ト を use し line, at the beginning of year に う designated だ っ た land use, 気 like デ ー タ を group み close わ せ た cluster analytic を い, foreign ア リ と in to ア リ の violations い を beg し 検 た. The analysis results show that ら ら, the climatic conditions are で った, the external アリが appearance is <s:1> やす, the に environmental に objective is った, and the tendency is られな. See られな った った った. し か し, land use の 観 point か ら は, foreign ア リ の more く が area, along the sea い, wet grassland に concentrated し て い る こ と, ま た foreign ア リ が in come distribution domain で utilization し て い る の も with others な environment で あ る こ と が in stopping さ れ た. こ れ ら の results に よ り, 従 よ り exam え ら れ て い た よ う の に exotic species more く は に factors that than べ て か く disorderly environment, artificial な に く appear more す る こ と を, foreign ア リ で も confirm す る こ と が で き た. さ ら に, foreign ア リ が originally の distribution domain で も じ with よ う を な environment using し て お り, with じ environment に interest-bearing す る in to ア リ が competition masato is か ら を by け や す い side, the future of な exotic species と な を る possibility in し て お り, exotic species in future が に and factors that え る impact assessment 価 の pointer な ら び に new た に の な exotic species appear to test this The results が utilize で る る とを とを とを to demonstrate that る て る る る.

项目成果

原産地域と侵入地域において外来種が生息する気候ニッチと生息環境ニッチの比較

本地和入侵地区气候生态位和外来物种生境生态位比较

• 发表时间: 2022
• 作者: 中村隆俊;杉森奏良;高橋理子;山口未乃理;中村元香;池上真木彦
• 通讯作者: 池上真木彦

土地利用データを用いた外来種分布予測モデル高精度化

利用土地利用数据提高外来物种分布预测模型的准确性

• 发表时间: 2022
• 作者: 池上真木彦;坂本洋典
• 通讯作者: 坂本洋典

全球解析からみた外来アリと在来アリが利用する生息環境の違い

全球分析显示外来蚂蚁和本土蚂蚁栖息地的差异

• 发表时间: 2022
• 作者: Yagi Mitsuharu;Kobayashi Tsunefumi;Maruyama Yutaka;Hoshina Sota;Masumi Satoshi;Aizawa Itaru;Uchida Jun;Kinoshita Tsukasa;Yamawaki Nobuhiro;Aoshima Takashi;Morii Yasuhiro;Shimizu Kenichi;畑 晴陵・小枝圭太;Isobe Atsuhiko et al.;畑 晴陵・小枝圭太;池上真木彦
• 通讯作者: 池上真木彦