Visualization of stroke risk using standard model of MRA vascular course and wall stress

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大規模地域住民コホートを用い,各年代の血管走行・壁ストレス標準モデルを作成することが本研究の目的である。血管走行はvariationが多く,‘標準化が困難=重ね合わせが困難’であった.本研究では各断面で血管の中心点を抽出し,中心点を結ぶことにより中心線を求める.さらに中心線を平均化して標準血管走行を構築した.我々はすでに,高血圧患者40例と正常例40例において,標準血管を作成し脳底動脈を抽出して座標比較をした.脳底動脈起始点(bottom)は,高血圧患者で正常例に比べ有意に上昇していることを確認した.本研究では,東北メディカル・メガバンク機構の大規模コホート症例を用い,日本人正常例各年代、性別毎の血管走行標準モデルを作成する.血管走行・壁ストレス標準モデルに対して,個人の逸脱の程度を評価する方法として,血管の位置座標のmeanとSDを用いることを考えている.脳底動脈,内頸動脈,中大脳動脈,前大脳動脈の標準位置情報にmeanとSDが求められる。血液濃度,粘度と脳底動脈流速を文献より理論値として用い,脳底動脈の面積が狭いところ(狭窄部)では血管ストレスが高いことを確認した.本研究では,頸動脈超音波において内頸動脈,椎骨動脈流速を測定していることを利用し,より正確に血管壁ストレス測定を行うため,個別のinput functionとして内頸動脈,椎骨動脈流速を用いてCFD解析を行った.東北メディカル・メガバンク機構では，PITX2,ALDH2,FOXF2,ApoE, CETPなどの脳血管障害関連遺伝子情報を取得し，これらの因子，性別，年齢，生活習慣（高血圧，糖尿病，脂質異常）の程度，罹病期間が血管走行・壁ストレス標準モデルからの逸脱定量パラメータと関連するかどうかを検証する．縦断的な経過観察により，イベント発生に関連するファクターを検証する．病院からは，脳梗塞，脳出血のイベントを発生した症例の情報を取得した。