脳MRI定量指標の臨床応用へ：AIを用いた画像駆動型緑内障診断ソフトウェアの開発

脑MRI定量指标的临床应用：利用AI开发图像驱动的青光眼诊断软件

• 批准号: 21K07665
• 负责人: 舘脇 康子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07665/
• 关键词: 緑内障; MRI; AI; 早期発見

緑内障は本邦において推計400万人が罹患する老年病であり、網膜神経節細胞脱落部位に応じた進行性の視野障害を特徴とする。緑内障では網膜だけではなく中枢視路である視神経から大脳視覚野にまで体系的に変性が及び、MRI技術を用いてこれらの変化を詳細に可視化・定量化する試みが行われているが、未だ臨床応用には至っていない。本研究は脳MRI画像から得られる視野障害の程度を反映する定量指標を、客観的な新たな視機能評価法として臨床応用することを目指す。本研究は既存の知見をもとに脳MRI情報から視機能を予測するモデル構築を行い、さらにAIを活用して高精度の診断性能を持つソフトウェア開発を目指したものである。当初、R4年度は100名のテストデータの収集を予定していたが、コロナ感染の収束が見通せず、データ収集は断念した。代わりに、当該年度では既存の緑内障縦断MRIデータベースの約280症例のデータを用いて、画像解析プログラム開発として、解剖学的3次元T1強調像をFreeSurferにてparcellationを行い、関心領域である後頭葉視覚野をcropして、視野検査の詳細なデータと整合性のある統計モデル作成を開始した。また、並行して既存のデータベースにある白質線維を高精度に描出する特殊MRI画像であるPADRE画像の解析を進め、緑内障に関連した視放線の線維数の減少を反映した新規パラメーターの検索を行った。

It is estimated that 4 million people suffer from senile disease, and the exfoliated parts of the cells of the patients with cataract are suffering from severe diseases in the wild. The cataract network is sensitive to the characteristics and characteristics of the system, and the MRI technology is used to quantify and quantify the characteristics of the system and the performance of the system. In this study, the accuracy of the MRI portrait reflects the quantitative indication of the target, and the new machine of the customer can be used to measure the quality of the bed. In this study, it is known that the existing information about the MRI information system can be used to improve the performance of the AI system with high precision. At the beginning, in the year of R4, the collection of 100 people was expected to be infected, and the collection was divided into two categories. In the current year, there were about 280 cases of pre-existing cataract MRI cataract surgery in this year. In this year, there were about 280 cases of cataract surgery, portrait analysis, image analysis, 3-dimensional T1 imaging of anatomy, such as FreeSurfer cataract parcellation, cardiac surgery, and field monitoring. The results showed that there were significant differences between the two groups in the beginning of the study. In order to improve the accuracy of the existing equipment, the high precision of the MRI portrait, the analysis of the PADRE portrait, and the decrease in the number of off-line dimensions reflect the new rules and regulations.

项目成果

緑内障患者の眼科指標と脳海馬体積との関連に関する検討

青光眼患者眼科指标与脑海马体积的关系研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 山田晃生;面高 宗子;舘脇 康子;松平 泉;瀧 靖之;中澤 徹
• 通讯作者: 中澤 徹

Voxel-based morphometry reveals cerebellar brain volume differences associated with subclinical ADHD.

基于体素的形态测量揭示了与亚临床多动症相关的小脑体积差异。

• 发表时间: 2021
• 作者: Asaoka H;Tatewaki Y;Matsudaira I;Takeuchi H;Kawashima R;Taki Y.
• 通讯作者: Taki Y.

コロナワクチン接種後に多臓器の障害が見られた高齢認知症の1例.

一例接受冠状病毒疫苗后出现多器官损伤的老年痴呆症病例。

• 发表时间: 2021
• 作者: 村中美千帆;冨田尚希;中瀬泰然;髙野由美;山本修三;舘脇康子;武藤達士;瀧靖之.
• 通讯作者: 瀧靖之.

1.Altruistic Social Activity Impacts on Depressive Symptoms and Brain Regional Gray Matter Volume: Voxel-Based Morphometry Analysis from 8695 Old Adults.

1.利他社交活动对抑郁症状和大脑区域灰质体积的影响：8695 名老年人基于体素的形态测量分析。

• 发表时间: 2021
• 作者: LIU Y;Zhang Y;Tatewaki Y;Matsudaira I;Takano Y;Hirabayashi N;Furuta Y;Hata J;Ninomiya T;Taki Y.
• 通讯作者: Taki Y.

AI技術を用いた脳MRI画像による脳の健康状態へのアプローチ

利用 AI 技术利用大脑 MRI 图像来研究大脑健康

• 发表时间: 2022
• 作者: Imabayashi Etsuko;Ishii Kenji;Toyohara Jun;Wagatsuma Kei;Sakata Muneyuki;Tago Tetsuro;Ishibashi Kenji;Kojima Narumi;Kohda Noriyuki;Tokumaru Aya M.;Kim Hunkyung;舘脇康子
• 通讯作者: 舘脇康子