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Translating AI-based methods to quantify pathology in MS: Development, validation and implementation of a sustainable MRI analysis framework within a pan-Canadian network

Translating AI-based methods to quantify pathology in MS: Development, validation and implementation of a sustainable MRI analysis framework within a pan-Canadian network
转化基于人工智能的方法来量化多发性硬化症的病理学：在泛加拿大网络内开发、验证和实施可持续的 MRI 分析框架
批准号：
480232
负责人：
Cohen-Adad Julien
金额：
$60.19万
依托单位：
Polytechnique Montral
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-03-01 至 2028-03-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=480232&lang=en
关键词：
Brain Deep Learning Generalization Knowledge Transfer Lesions Mri Multiple Sclerosis Segmentation Spinal Cord

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This grant proposal aims to establish a comprehensive and sustainable AI framework for the segmentation of multiple sclerosis (MS) lesions in brain and spinal cord MRI scans, and to translate these developments across multiple clinical sites in Canada. Th
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会议论文
Shifting the paradigm of spinal cord quantitative MRI
  • 批准号：
    312941
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $46.95万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Cohen-Adad Julien
  • 依托单位：
    Polytechnique Montral
国内基金
海外基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学