クローン病の腸管MR画像におけるマルチベンダー対応AI画像診断支援システムの開発

开发多厂商兼容克罗恩病肠道MR图像AI图像诊断支持系统

• 批准号: 21K07721
• 负责人: 北詰 良雄
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Tokyo Medical and Dental University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07721/
• 关键词: クローン病; MRエンテログラフィ; 画像診断; 人工知能; 多施設研究; 画像診断支援

クローン病は消化管全域に炎症・潰瘍を起こす病変の再燃・寛解を繰り返して進行性に狭窄や瘻孔を形成する原因不明の炎症性腸疾患である。腸管のMR撮像法であるMRエンテログラフィで評価可能な”全層性治癒”は、新たな治療目標として注目されている。しかしながら、MRエンテログラフィの診断は、読影者間の一致度も必ずしも高くないことが問題点であり、人工知能(artificial intelligence, AI)を活用した画像診断支援システムの開発は喫緊の課題である。本研究課題の目的は、多施設・マルチベンダーのMR画像に対応したクローン病の腸管病変評価のためのAI画像支援システムを開発することである。当該年度も前年度と同様、「自施設MRデータを用いた、深層学習ネットワークアーキテクチャの検討」のための準備を進めた。昨年度に施行したMask R-CNNを用いた解析では、テストデータで病変部と非病変部の区別のできるモデルの作成はできなかった。学習データとしてアノテーションの対象を病変部だけにしてしまったことが原因と考えられたこと、またネットワークが医用画像に適していない可能性が考えられた。これらの結果を踏まえ、医用画像に適した3D U-NETで研究を進める方針に変更した。この分野に特化したプラスマン合同会社と本学との間に共同研究契約を結び、方針を検討、MRエンテログラフィ100検査に対して画像データのアノテーション作業を行った。

Inflammatory bowel disease is an inflammatory bowel disease of unknown origin that causes inflammation and ulcers in the entire digestive tract. The MR imaging method of the intestinal tract has been evaluated as a possible "full-thickness cure" by the MR imaging method, and the new treatment targets have been focused on.しかしながら, MRエンテログラフィのdiagnosisは, consistency between observers must be highくないことがproblem pointであり, artificial intelligence, AI) is used to support imaging diagnosis and solve urgent problems. The purpose of this research project is to use multiple facilities and facilities to create MR images. AI image support of ン Disease の intestinal disease 変 evaluation 価 のためのシステムを开発することである. When the year is the same as the previous year, "Self-established MR データをいた, deep learning ネットワークアーキテクチャの検検曯" preparation is carried out. Mask that was implemented last year R-CNN is used to analyze the difference between disease and non-disease disease and non-disease disease. Learn the reasons for learning from the disease The possibility of medical imaging and the possibility of medical imaging is tested.これらのRESULTS をStep まえ、Medical imaging にAdaptation 3D U-NET でResearch を めるPrinciples に変 Update した.この区にSpecialized したプラスマンContract Co., Ltd. と本学との间にJointly research the contract を knot び, policy を検 Discussion .