权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

12誘導心電図生成モデルを用いた新たな心臓突然死予測支援技術の開発

使用12导联心电图生成模型开发新型心源性猝死预测支持技术

基本信息

批准号：
21K08140
负责人：
渡邉英一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Fujita Health University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K08140/
关键词：
突然死深層学習心電図

项目摘要

消防庁の年次報告によると、日本では年間約7万人が不整脈を主とする心臓突然死で亡くなる。この多くは基礎に急性冠症候群（急性心筋梗塞と不安定狭心症）や心筋症などの器質的疾患や、ブルガダ症候群や先天性QT延長症候群などの遺伝性疾患を伴うとされる。心臓突然死を起こした症例は生前に何らかの心電図異常を伴うことが多いが、中には正常範囲あるいはあるいは正常境界域程度のものもある。そこで、心臓突然死症例の生前心電図と正常心電図を使用して、敵対的生成ネットワーク（generative adversarial network: GAN）により、心臓突然死症例の仮想心電図に変換し、変換前の心電図との差を検出評価することによって、心臓突然死リスクを予測する斬新な技術を開発することを目標とした.まず当院で記録された80万例の12誘導心電図データをmedical waveform format encoding rule（MFER）形式に変換し、この中より心臓突然死から生還した症例を抽出し、以下に述べるGANを使用して上記の目標達成を試みている。パイロット研究としてcycle GANを使用した。これは心臓突然死症例数に限りがあるため、厳密なペア心電図でなくても、柔軟に変換可能で一方の心電図から他方の心電図を生成し、他方の心電図から一方の心電図に戻した時に精度が高くなるように学習させている。また、条件付きGANと呼ばれる、conditional GANも手掛けている。これには生成器と識別機に画像データに加えて追加の情報を与えることで、条件付けができるように訓練を行っている。さらに、結果の安定化のためにdeep convolutional GANも手掛けている.今後は、心筋梗塞、ブルガダ症候群や先天性QT延長症候群など疾患ごとに解析を行うとともに調整を加えて転帰の予測能を向上させることを目標とする。

About 70,000 people died suddenly in Japan during the first year of the annual report of the fire department. Many of them are based on acute coronary syndrome (acute myocardial infarction, unstable angina), cardiac muscle disease, organic disease, congenital QT prolongation syndrome, and genetic disease. The heart suddenly died, and the heart suddenly died, and the heart suddenly died. The purpose of this study is to develop new techniques for detecting and evaluating the difference between ECG and normal ECG in sudden cardiac death cases, and for generating adversarial network (GAN). The hospital has recorded 800,000 cases of 12 induced ECG signals in the form of medical waveform format encoding rule (MFER). The use of GAN in research and development The number of cases of sudden cardiac death is limited, the heart is dense, the heart is soft, the heart is soft.また、条件付きGANと呼ばれる、conditional GANも手挂けている。This is a generator, a recognition machine, a portrait, an additional information, a conditional payment, a training. The result is a deep continuous GAN. In the future, cardiac infarction, coronary heart disease syndrome and congenital QT prolongation syndrome will be analyzed and adjusted to improve the prediction ability.

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Systematic Screening for Atrial Fibrillation in Patients at Moderate-to-High Risk of Stroke　― Potential to Increase the Atrial Fibrillation Detection Rate (SCAN-AF) ―

对中高风险中风患者进行心房颤动的系统筛查　― 提高心房颤动检出率（SCAN-AF）的潜力 ―

DOI：
10.1253/circj.cj-21-0813
发表时间：
2022
期刊：
Circulation Journal
影响因子：
3.3
作者：
Watanabe Eiichi;Takahashi Naohiko;Aronson Ronald;Ohsawa Ako;Ishibashi Yuriko;Murakawa Yuji;for the SCAN-AF Investigators
通讯作者：
for the SCAN-AF Investigators

心脏病患者异常反应与虚弱之间的关系（ACCEL 研究）使用可穿戴活动/心率监测器进行评估

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
森　悦子;山田　亮;酒井哲理;吉岡公一郎;網野真理;野山駿介;祖父江嘉洋;石黒智也; 野村　広;藤原稚也;清野　健;渡邉英一
通讯作者：
渡邉英一

Remote monitoring in patients with cardiac implantable electrical devices in the COVID-19 era: insights from the at home study

COVID-19 时代心脏植入式电气设备患者的远程监测：来自家庭研究的见解

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
M Kobara;Y Watanabe;N Naseratun;H Toba;T Nakata;Eiichi Watanabe
通讯作者：
Eiichi Watanabe

Prognostic value of combination of urinary liver-type fatty acid-binding protein and plasma b-type natriuretic peptide for predicting long-term adverse outcomes.

尿肝型脂肪酸结合蛋白和血浆b型利尿钠肽的组合对于预测长期不良结果的预后价值。

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Naruse H;Ishii J;Nishimura H;Ohta M;Sakaguchi E;Kawai H;Muramatsu T;Harada M;Yamada A;Hayashi M;Tanizawa S;Sarai M;Watanabe E;Ozaki Y;Izawa H.
通讯作者：
Izawa H.

心拍変動時系列の2次元化データ深層学習を用いた心不全患者の生命予後予測

利用二维心率变异性时间序列数据的深度学习预测心力衰竭患者的生命预后