Development of artificial-intelligence skin disease classifier and digital biopsy by using deep learning
利用深度学习开发人工智能皮肤病分类器和数字活检
基本信息
- 批准号:21K08339
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
これまで検討を続けてきた皮膚病判別モデルの改良を行ってきたが,その性能評価のために皮膚科医や皮膚科医以外の医師による正答率の計算も行っている.その結果は皮膚科専門医による判定結果およびAIによる判別は皮膚科医以外の医師の判定と比較して有意に高かったと言うことである.これは今後の展開を考える上で非常に重要なデータとなる.というのもAI判別モデルの利用方法を考えたとき,二つの可能性がある.一つは専門医が見落とし予防に補助的に使う場合と,もう一つは皮膚科以外の医師ないし医療者が使用して皮膚科医に転送するかどうかを判断するスクリーニングという場合が考えられるからである.今回の結果からはいずれの目的も達することが出来る事が示されたと考える.疾患判別モデルについては構築したAIをスマホのブラウザ上で動作するようにエッジインテリジェンスシステム社の協力を仰ぎ,システム開発を行った.現時点ですでにレンタルサーバーを立ち上げてID/Passwordで管理されたシステムとしており,どこからでもアクセスが出来るようにしている.今後はこれを使用して実際のフィールドでの使用感やそもそものニーズを含めて検討を進めていく.また,皮膚科学会のナショナルデータベースを用いたプロジェクトも東京農工大学の清水研究室と共同で疾患判別モデルの更なる精度向上のためのデータベースのクリーニング作業を行っており,最適な学習が出来る様なデータベースの整備を進めた.これと並行して全体のデータの生合成についても検討を進めていく.AI開発におけるデータのクリーニングは非常に大きな問題となっており,皮膚科学会のナショナルデータベースの有用性を高めるためにも今後進めていく必要がある.
The diagnosis of dermatosis was confirmed, and the diagnosis was improved. The correct response rate was calculated in the department of dermatology, dermatology, dermat We need to know how to make use of the method to determine the use of AI. Second, there is a possibility that there is a possibility that the doctor will help you to close the situation. In the first place outside the dermatology department, the medical staff used the dermatology department to send information about the diagnosis and treatment of the disease. This time, the results showed that the disease was not reported in the department of dermatology or dermatology. The diagnosis and treatment of diseases was confirmed by the diagnosis of diseases and diseases. I don't know what to do. I don't know. I don't know. I don't know. It is time to start a trading session. It is now time for the management of the ID/Password to operate in the same time as possible. In the future, it will be useful to use the information on the international market. The information contains the information on the use of the information. The Academy of Dermatology is responsible for the identification of common diseases in the Department of Water Research, Beijing University of Agriculture and Technology. The most important thing is that the most important thing is that the equipment is ready for improvement. In parallel, all the students are in the process of improving their performance. AI is responsible for the improvement of health problems. In the future, the department of dermatology is responsible for the improvement of the necessary information.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
人工知能(AI)と医療への応用について
关于人工智能(AI)和医疗应用
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Utsunomiya A;Luong VH;Chino T;Oyama N;Matsushita T;Ishii N;Imai T;Hasegawa M;石井健;藤澤康弘
- 通讯作者:藤澤康弘
Deep Neural Network for Early Image Diagnosis of Stevens-Johnson Syndrome/Toxic Epidermal Necrolysis
用于史蒂文斯-约翰逊综合征/中毒性表皮坏死松解症早期图像诊断的深度神经网络
- DOI:10.1016/j.jaip.2021.09.014
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fujimoto Atsushi;Iwai Yuki;Ishikawa Takashi;Shinkuma Satoru;Shido Kosuke;Yamasaki Kenshi;Fujisawa Yasuhiro;Fujimoto Manabu;Muramatsu Shogo;Abe Riichiro
- 通讯作者:Abe Riichiro
皮膚科領域におけるAI開発について
关于皮肤科领域的AI发展
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nakatani-Kusakabe Minori;Yasuda Koubun;Tomura Michio;Nagai Makoto;Yamanishi Kiyofumi;Kuroda Etsushi;Kanazawa Nobuo;Imai Yasutomo;藤澤康弘
- 通讯作者:藤澤康弘
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
藤澤 康弘其他文献
皮膚リンパ腫 全国症例数調査の結果(2018年版)
皮肤淋巴瘤:全国病例调查结果(2018年版)
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤井 一恭;島内 隆寿;浅井 純;藤澤 康弘;尹 浩信;加藤 則人 - 通讯作者:
加藤 則人
Can deep-learning-based, computer-aided classifier surpass board-certified dermatologists in skin tumour diagnosis?
基于深度学习的计算机辅助分类器在皮肤肿瘤诊断方面能否超越经过委员会认证的皮肤科医生?
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤澤 康弘;藤本 学;Fujisawa Y - 通讯作者:
Fujisawa Y
根治切除不能悪性黒色腫における抗PD1抗体治療効果と従来予測因子との相関性の検証
验证抗PD1抗体治疗效果与不可切除恶性黑色素瘤常规预测因素之间的相关性
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
藤村 卓;谷田 佳世;佐藤 遥太;神林 由美;藤澤 康弘;内 博史;山本 有紀;大塚 篤司;吉野 公二;相場 節也 - 通讯作者:
相場 節也
ベキサロテンにより治療した皮膚T細胞性リンパ腫 32例の多施設共同後ろ向き解析
贝沙罗汀治疗皮肤T细胞淋巴瘤32例多中心回顾性分析
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
佐藤 遥太;藤村 卓;神林 由美;緒方 大;島内 隆寿;藤澤 康弘;福島 聡;天貝 諒;谷田 佳世;相場 節也 - 通讯作者:
相場 節也
Melanoma and Non-Melanoma Skin Cancersメラノーマ・皮膚癌 人工知能による皮膚腫瘍の診断補助システム
黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌利用人工智能的皮肤肿瘤诊断支持系统
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Teruki Dainichi;Yuri Nakano;Kousho Wakae;Masayuki Otsuka;Masamichi Muramatsu;Kenji Kabashima;藤澤 康弘 - 通讯作者:
藤澤 康弘
藤澤 康弘的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('藤澤 康弘', 18)}}的其他基金
Th17を制御する転写因子RORγt発現による接触皮膚炎反応減弱メカニズムの解明
通过调节 Th17 的转录因子 RORγt 的表达来阐明接触性皮炎反应减弱的机制
- 批准号:
22791052 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号:
24K15777 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
- 批准号:
24K15775 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
- 批准号:
24K15787 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
- 批准号:
24K15105 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号:
24K15115 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
- 批准号:
24K15183 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
- 批准号:
24K15230 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
- 批准号:
24K15072 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
- 批准号:
2905946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
- 批准号:
EP/Y004167/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Research Grant














{{item.name}}会员




