AIを用いた血中癌細胞識別による食道癌化学療法効果予測アルゴリズムの確立
利用人工智能识别血液中的癌细胞,建立预测食道癌化疗效果的算法
基本信息
- 批准号:21K08729
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
1.食道癌細胞株KYSEを用いたAI画像解析によるCTC検出アルゴリズムの作成: KYSEと単核球PBMCの画像を教師データとして事前学習し、各細胞画像がKYSEかPBMCかを判定させた。AIはKYSE140では99.8%、KYSE1440では100%の精度で識別した。KYSE140を事前学習したAIと4人の研究者に、EpCAMおよびDAPI染色した細胞100画像3セットを識別させたところ、AIとヒトの平均画像認識精度は100%および91.8%であった(p=0.01)。画像100 枚の識別に要した平均時間は、AIが0.7±0.01 秒、ヒトが630.4±49.5 秒であ(p=0.01)、CTC画像解析にAIを使用することでヒトと比較して高い分類精度と短時間での解析できる可能性が示された。2.食道癌患者血液を用いたCTC捕捉とAI解析による癌細胞識別アルゴリズムの確立: 倫理承認とインフォームドコンセントのもと、男性5名、女性5名を対象症例、健常ボランティア5名を陰性対照とした。EpCAM陽性/DAPI陽性細胞は、患者群と対照群の両者で検出されたが、患者群の検出数は平均44.5±20.9個であり、対照群の平均2.4±0.8個に比べて有意に多かった(p=0.02)。これらの結果から細胞株を用いて構築したAIアルゴリズムを用いて患者血液検体からCTCを検出できる可能性が示された。3. ヒト癌細胞を用いたマウスCTCバイオアッセイモデルの確立:ヌードマウスの胃壁内にヒト胃癌細胞株を移植し、6週間後に胃、肝を摘出した。25匹中16匹(64.0%)で胃壁内腫瘍を認め、8匹(32%)で肝転移を認めた。胃壁内腫瘍および肝転移についてはヒト特異的EMAの発現によって移植したヒト癌細胞由来であることを確認した。
1. Esophageal cancer cell line KYSEを was created using AI image analysis and CTC 検出アルゴリズムの: KYSE's image of a single nucleus ball PBMC is a teacher's pre-study, and each cell image is a KYSE's PBMC's judgment. AI's recognition accuracy is 99.8% for KYSE140 and 100% for KYSE1440. KYSE140したAIと4-person researcherに, EpCAMおよびDAPI stainingしたcell 100 images3セッThe average image recognition accuracy of させたところ and AI とヒトの is 100% および91.8% であった (p=0.01). The average recognition time of 100 images is に, AI is 0.7±0.01 seconds, and ヒトが is 630.4±49.5 Seconds (p=0.01), CTC image analysis and AI use, comparison of high classification accuracy and short-time analysis and possibility of analysis. 2. The identification of cancer cells using CTC capture and AI analysis in the blood of esophageal cancer patients has been established: Ethical approval has been given to とインフォームドコンセントのもと, 5 male and 5 female patients with ovarian syndrome, and 5 Kensei ボランティアをnegative patients. The number of EpCAM-positive/DAPI-positive cells, the number of patients in the patient group, and the number of patients in the patient group are average 4 There were 4.5±20.9 であり, and the average number of 対毾群の was 2.4±0.8 に, which was more than the べてmeaningful にった (p=0.02).これらのRESULTSからCell Lineをconstructed using いてしたAIアルゴリズムをUsing いてPatient blood 検body からCTCを検出できるThe possibility is shown by された. 3.ヒトCancer cells are established using いたマウスCTCバイオアッセイモデルの: ヌードマA gastric cancer cell line is transplanted into the stomach wall, and the stomach and liver are removed after 6 weeks. Among the 25 horses, 16 (64.0%) were diagnosed with gastric wall swelling and 8 (32%) were diagnosed with liver metastasis. Intra-stomach wall tumor, liver transplantation, specific EMA transplantation, cancer cell origin, confirmation.
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ヒト癌細胞株を用いたマウス血中循環腫瘍細胞バイオアッセイモデルの作成
使用人类癌细胞系创建小鼠循环肿瘤细胞生物测定模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山崎豪孔;奥村知之;福田卓真;明石尭久;藤井努
- 通讯作者:藤井努
AIを利用した微分干渉画像に基づくCTC検出システムの開発
利用AI开发基于微分干涉图像的CTC检测系统
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:奥村知之;寺林賢司;明石尭久;福田卓真;馬場逸人;渡辺徹;三輪武史;平野勝久;渋谷和人;北條荘三;松井恒志;吉岡伊作;藤井 努
- 通讯作者:藤井 努
ヒト膵癌細胞株を用いたマウス血中循環腫瘍細胞バイオアッセイモデルの作成
使用人胰腺癌细胞系建立小鼠循环肿瘤细胞生物测定模型
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山崎豪孔;奥村知之;福田卓真;明石尭久;佐伯しおり;藤井努
- 通讯作者:藤井努
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
奥村 知之其他文献
GIST皮下移植マウスモデルにおけるImatinib投与によるGISTのmiRNA解析
GIST 皮下移植小鼠模型中伊马替尼给药的 GIST miRNA 分析
- DOI:
- 发表时间:
2014 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森山 亮仁;嶋田 裕;北條 荘三;吉岡 伊作;松井 恒志;澤田 成朗;奥村 知之;吉田 徹;長田 拓哉;塚田 一博 - 通讯作者:
塚田 一博
切除吻合法(手縫い吻合vs器械吻合) 東北大学法
切除吻合法(手缝吻合VS机械吻合)东北大学法
- DOI:
- 发表时间:
2014 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
森山 亮仁;嶋田 裕;北條 荘三;吉岡 伊作;松井 恒志;澤田 成朗;奥村 知之;吉田 徹;長田 拓哉;塚田 一博;渡辺 和宏 - 通讯作者:
渡辺 和宏
奥村 知之的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('奥村 知之', 18)}}的其他基金
腫瘍-神経クロストークに着目した食道癌転移機構の解明
以肿瘤-神经串扰为重点阐明食管癌转移机制
- 批准号:
24K11844 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
リキッドバイオプシーを用いたエクソソームマイクロRNAの網羅的解析
使用液体活检综合分析外泌体 microRNA
- 批准号:
24K12701 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
DNAの異常低メチル化とリキッドバイオプシーを組み合わせた膵癌早期発見
异常DNA低甲基化与液体活检相结合早期发现胰腺癌
- 批准号:
24K10432 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
涙液を用いた眼表面悪性腫瘍のリキッドバイオプシー
泪液眼表恶性肿瘤液体活检
- 批准号:
24K12744 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
リキッドバイオプシーに基づく絨毛性腫瘍発症・薬剤耐性の分子機序解明と臨床応用
基于液体活检及临床应用阐明滋养细胞肿瘤发生及耐药的分子机制
- 批准号:
23K24479 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
リキッドバイオプシーによる再発神経芽腫のクローン進化の解明とバイオマーカーの探索
使用液体活检阐明复发性神经母细胞瘤的克隆进化并寻找生物标志物
- 批准号:
24K18537 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
早期肝癌発見を可能とするリキッドバイオプシー検査体制の構築
建立液体活检检测系统,实现肝癌的早期发现
- 批准号:
23K27508 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
早期肝癌治療におけるリキッドバイオプシー検査による新たな統合インデックスの有用性
使用液体活检测试的新综合指数在早期肝癌治疗中的有用性
- 批准号:
24K18643 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
膵癌治療戦略選別を目的としたエクソソーム腫瘍遺伝子複合リキッドバイオプシーの開発
开发外泌体肿瘤基因复合物液体活检筛选胰腺癌治疗策略
- 批准号:
24K19375 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
膵癌における血中循環型microRNAを用いたリキッドバイオプシーと治療戦略構築
使用循环 microRNA 治疗胰腺癌的液体活检和治疗策略开发
- 批准号:
24K19384 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リキッドバイオプシーによる直腸癌の化学療法の効果と有害事象の予測マーカーの開発
使用液体活检开发直肠癌化疗疗效和不良事件的预测标记
- 批准号:
24K18593 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists














{{item.name}}会员




