Clinical indicator exploring the quality of perioperative medicine from the perspective of the care process

今回の研究「周術期医療の質をケアプロセスの視点からビッグデータの利活用で探索する臨床指標」では、具体的に周術期体温管理の視点からそのアウトカムを抽出する研究と、入退院支援により患者の退院に向けたリスク評価を適切に実施する仕組み作りをテーマとして選んでいる。残念ながら当院は23年１月に医療情報システムが入れ替えとなり大幅に改訂されたため、その対応のために上記研究がすべて停滞している。特に医療情報システムが更新されると業務の記録が全て一新されるため、体温と医療の質に関わる項目ではデータベースの一貫性がなくなり、今までの記録が活用できなくなった。今後は再度、現在の業務フローとそれに対応する医療情報システムの仕様を理解した上で、一からDWHを構築する必要がある。一方で、入退院支援に関する研究がすすみ、人工知能を用いて入院時情報シートから退院リスクスクリーニングが自動記入できる仕組みを構築し、学会発表している。この分野はこれからのPFM: patient flow management において極めて重要な分野であるため、今回の研究から派生した成果として将来性が期待できる。これは、入退院支援加算に伴う問診情報（入院時情報シート）から、退院リスクスクリーニング表の作成や、更に退院療養計画書の作成までを二段ステップでAI化する手法を用いている。特異度が非常に高く実用的なレベルに到達している。一方で当院の入退院支援における問診において栄養管理の情報が少ないことがAIの特異度が低いことから判明した。このようにAIを用いると業務改善だけでなく、問診の質も可視化するため、様々な臨床指標として活用できることが判明した。

今回の研究「周術期医療の質をケアプロセスの視点からビッグデータの利活用で探索する臨床指標」では、具体的に周術期体温管理の視点からそのアウトカムを抽出する研究と、入退院支援により患者の退院に向けたリスク評価を適切に実施する仕組み作りをテーマとして選んでいる。残念ながら当院は23年１月に医療情報システムが入れ替えとなり大幅に改訂されたため、その対応のために上記研究がすべて停滞している。特に医療情報システムが更新されると業務の記録が全て一新されるため、体温と医療の質に関わる項目ではデータベースの一貫性がなくなり、今までの記録が活用できなくなった。今後は再度、現在の業務フローとそれに対応する医療情報システムの仕様を理解した上で、一からDWHを構築する必要がある。一方で、入退院支援に関する研究がすすみ、人工知能を用いて入院時情報シートから退院リスクスクリーニングが自動記入できる仕組みを構築し、学会発表している。この分野はこれからのPFM: patient flow management において極めて重要な分野であるため、今回の研究から派生した成果として将来性が期待できる。これは、入退院支援加算に伴う問診情報（入院時情報シート）から、退院リスクスクリーニング表の作成や、更に退院療養計画書の作成までを二段ステップでAI化する手法を用いている。特異度が非常に高く実用的なレベルに到達している。一方で当院の入退院支援における問診において栄養管理の情報が少ないことがAIの特異度が低いことから判明した。このようにAIを用いると業務改善だけでなく、問診の質も可視化するため、様々な臨床指標として活用できることが判明した。