機械学習を応用した咀嚼機能低下を精度高く検出する新規検査方法,評価基準の開発

利用机器学习开发新的测试方法和评估标准,以高精度检测咀嚼功能下降

基本信息

  • 批准号:
    21K09977
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

要介護高齢者の増大に対して,要介護状態の発症を遅らせ,健康寿命を延伸することが強く望まれている。近年,フレイルが高齢者の自立喪失の有意なリスク因子であると報告された。フレイルサイクルの一端に口腔機能,特に咀嚼嚥下機能の低下による低栄養がある。そこで,口腔機能低下に関するリスク因子を早期に発見し,早期に口腔機能,栄養状態の改善を図ることができれば,高齢者の要介護状態への転落を遅延できると考えられた。そこで,実際の食事時の筋電図を音声波形解析技術の応用により,早期の咀嚼機能低下を類推する試みを開始した。しかし,教師データ獲得が困難であったため,他のリスク因子の検討を行った。咀嚼嚥下機能の維持,賦活を目的として行われる筋機能訓練は,オーラルディアドコキネシスに加え,舌圧も改善することが知られている。この舌圧は骨格筋量よりも体幹筋量の影響を受け,舌機能や舌骨上筋群は速筋繊維が優位な筋と言われている。一方,サルコペニア発症時には速筋線維優位な筋線維の萎縮が生じ,速筋はサルコペニアの影響を大きく受ける。このサルコペニア発症のリスク因子の一つに,ACTN3遺伝子R577X多型による筋線維の萎縮が明らかとなっている。そのため,このACTN3遺伝子多型の差異が舌機能低下並びに嚥下障害を呈するリスクとして考えられるのではないかと着想した。そこで本年度は,ACTN3遺伝子R577X多型が舌機能低下並びに嚥下障害を呈するリスクとなるかを評価するための予備的検討を行った。まず,高齢者を対象にDNAを採取する必要があることから,被検者負担の少ない採取方法並びにその結果の妥当性について検討した。その結果,従来の唾液採集によるDNA抽出と同程度の精度を有した採集方法を確立した。今後は,この手法を用いて対象被検者の負担少なくDNA収集,R577X多型の評価を行う予定である。
为了响应需要护理的老年人人数的增加,非常需要延迟需要护理状态并延长健康的预期寿命。最近,据报道,脆弱是老年人独立丧失的重要危险因素。由于口服功能的降低,尤其是咀嚼性吞咽功能,脆弱周期的一端是营养不足。因此,人们认为,如果可以尽早检测到口服功能下降的危险因素,并且可以提早口服功能和营养状况的改善,那么就有可能将老年人的衰落推迟到需要护理的状态。因此,我们已经开始尝试通过应用语音波形分析技术来推断肌电图在实际餐的功能的早期咀嚼性下降。但是,由于很难获得教师数据,因此检查了其他风险因素。肌肉功能训练是为了维持和激活咀嚼吞咽功能的肌肉功能训练。这种舌头压力比骨骼肌的质量更受躯干肌肉的影响,据说快速肌肉纤维是舌功能和肌体肌肉中的主要肌肉。另一方面,当发生肌肉减少症时,肌肉纤维的萎缩主要是快速的肌肉纤维,会发生,快速肌肉肌肉受肌肉减少症的影响很大。肌肉减少症发展的危险因素之一是由ACTN3基因R577X多态性引起的肌肉纤维的萎缩。因此,我们认为ACTN3基因多态性的这种差异可以被认为是舌功能和吞咽困难的风险。因此,今年我们进行了一项初步研究,以评估ACTN3基因R577X多态性是否是舌功能下降和吞咽疾病的风险。首先,由于有必要从老年人那里收集DNA,因此我们检查了对该主题的负担和结果的有效性的负担很小。结果,已经建立了一种收集方法,其精度与使用唾液收集的常规DNA提取相同。将来,我们计划使用这种方法收集DNA并评估R577X多态性对目标受试者的负担减少。

项目成果

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  • 通讯作者:
    藤原 俊義

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